Schneider Electric представляет программно-определяемую автоматизацию для преобразования промышленных систем управления

Промышленный ландшафт претерпевает коренные изменения в сторону открытых, гибких архитектур. Schneider Electric недавно представила EcoStruxure Foxboro Программно-Определяемую Автоматизацию (ПОА). Эта платформа является первой в отрасли распределённой системой управления, определяемой программным обеспечением (DCS). Она призвана разорвать оковы проприетарного оборудования, предлагая новый уровень гибкости для современных заводов.

Разрыв аппаратно-программного тупика в промышленной автоматизации

Традиционные системы управления часто связывают программное обеспечение напрямую с конкретными аппаратными компонентами. Такая связь создаёт жёсткие условия, которые трудно обновлять или масштабировать. Однако Foxboro ПОА разъединяет эти уровни. Это разделение позволяет инженерам обновлять программное обеспечение независимо от физической инфраструктуры. В результате предприятия могут поддерживать согласованность данных на протяжении всего жизненного цикла — от первоначального проектирования до долгосрочного обслуживания.

Снижение тяжёлого финансового бремени закрытых систем

Закрытые системы не только ограничивают гибкость; они активно снижают прибыльность. Недавнее исследование Schneider Electric и Omdia подчёркивает эту проблему. Было установлено, что закрытые архитектуры обходятся средним предприятиям примерно в 7,5% их годового дохода. Эти потери связаны с незапланированными простоями, неэффективными рабочими процессами и дорогими доработками для соответствия требованиям. Применяя открытые промышленные стандарты автоматизации , компании могут снизить эти риски и вернуть утраченные прибыли.

Ускорение слияния ИТ и ОТ через открытые стандарты

Современная автоматизация производства требует бесшовного взаимодействия между информационными технологиями (ИТ) и эксплуатационными технологиями (ОТ). Foxboro ПОА служит мостом для этого слияния. Он упрощает интеграцию передовой аналитики и пограничных вычислений на производственном участке. Таким образом, производители могут внедрять технологии следующего поколения, такие как искусственный интеллект и автономные операции в собственном темпе, не заменяя полностью устаревшие системы.

Критическое взаимодействие искусственного интеллекта и энергетической грамотности

На Всемирном экономическом форуме в Давосе Schneider Electric подчеркнула, что искусственный интеллект не может существовать без огромного потребления энергии. Генеральный директор Оливье Блум отметил, что энергетическая грамотность теперь является необходимым условием цифровой трансформации. Их платформа Resource Advisor+ использует рабочие процессы на базе искусственного интеллекта для превращения данных о устойчивом развитии в измеримые действия. По мере роста нагрузок ИИ способность эффективно управлять энергопотреблением становится конкурентным преимуществом для любого промышленного предприятия.

Мнение автора: почему программно-определяемое — будущее ПЛК и DCS

На мой взгляд, переход к «программно-определяемому» всему — это самый значительный тренд со времён изобретения программируемого логического контроллера (ПЛК). Долгие годы поставщики запирали клиентов в проприетарных экосистемах. Этот новый шаг Schneider Electric знаменует переход к «универсальной автоматизации». Она рассматривает промышленную логику как переносимый актив. Этот сдвиг напоминает, как облачные вычисления произвели революцию в ИТ, привнеся беспрецедентную масштабируемость на производственные площадки.

Стратегические применения искусственного интеллекта в промышленном газе и энергетике

ИИ уже не модное слово; это функциональный инструмент, который меняет пять конкретных областей:

• Прогнозирующее обслуживание: Сокращение простоев за счёт выявления неисправностей до их возникновения.

• Оптимизация процессов: Настройка параметров в реальном времени для максимизации выхода продукции.

• Повышение безопасности: Мониторинг условий для обеспечения экологической безопасности.

• Логистика цепочки поставок: Оптимизация перевозок для лучшего распределения ресурсов.

• Цифровые двойники: Создание виртуальных копий для удалённого контроля и моделирования.