Schneider Electric и ETAP продвигают автоматизацию сетей с помощью цифрового двойника на основе физических моделей
МЕТКИ: #цифровой двойник сети #моделирование энергосистемы #системы управления
#интеграция ПЛК и АСУ ТП #автоматизация производства #системы управления энергопотреблением
Ускорение цифровизации сетей в промышленной автоматизации
Schneider Electric и ETAP совместно представили цифровой двойник сети на основе физических законов для поддержки современных операций энергосистем.
Кроме того, это сотрудничество ориентировано на энергокомпании и промышленные предприятия, управляющие всё более сложными электрическими сетями.
В результате планировщики сетей могут моделировать, симулировать и оптимизировать энергосистемы с большей точностью и уверенностью.
Это развитие отражает более широкий переход от традиционной автоматизации к интеллектуальному управлению сетями на основе программного обеспечения.
Цифровые двойники на основе физических законов для точности энергосистем
В отличие от симуляций, основанных только на данных, этот цифровой двойник опирается на реальные электрические физические процессы и параметры сети.
Поэтому инженеры могут анализировать распределение нагрузки, поведение при коротких замыканиях и координацию защит в реальных условиях.
Кроме того, модель постоянно синхронизируется с оперативными данными из действующих энергосистем.
Такой подход улучшает принятие решений по сравнению с упрощёнными цифровыми моделями, часто используемыми в автоматизации сетей.
Интеграция с промышленными системами управления
Решение интегрируется с платформой EcoStruxure от Schneider Electric и программным обеспечением для моделирования энергосистем ETAP.
Кроме того, оно совместимо с существующими ПЛК, АСУ ТП и системами управления, применяемыми в промышленности и энергокомпаниях.
Таким образом, операторы избегают использования разрозненных инструментов моделирования и получают единое рабочее и планировочное пространство.
Эта интеграция поддерживает объекты автоматизации производства, которые зависят от стабильной и надёжной электрической инфраструктуры.
Поддержка энергетического перехода и устойчивости сетей
Энергосети сейчас сталкиваются с интеграцией возобновляемых источников, электрификацией и растущим спросом со стороны дата-центров и промышленности.
Однако многие энергокомпании всё ещё используют статические модели планирования, которые не отражают быстрые изменения в работе.
В результате цифровой двойник сети на основе физических законов позволяет проактивно анализировать изменчивость возобновляемых источников и аварийные ситуации.
Эта возможность помогает операторам укреплять устойчивость сетей и поддерживать цели по снижению углеродных выбросов.
Практический опыт и эксплуатационная ценность
С инженерной точки зрения цифровые двойники в реальном времени снижают риски при вводе в эксплуатацию и сокращают циклы проверки систем.
Например, инженеры могут тестировать настройки защит или сценарии расширения без прерывания работы сети.
Кроме того, службы технического обслуживания получают лучшее понимание поведения оборудования и ограничений системы.
На практике это снижает незапланированные простои и повышает общую надёжность энергосистемы.
Мнение автора: шаг к автономному управлению сетью
Это сотрудничество знаменует собой важный шаг к автономной работе сетей, а не просто к базовой промышленной автоматизации.
Поэтому энергокомпании, внедряющие такие цифровые двойники, вероятно, получат конкурентные преимущества в надёжности и эффективности.
Однако успешное внедрение требует точной интеграции данных и квалифицированного инженерного контроля.
На мой взгляд, цифровые двойники на основе физических законов вскоре станут стандартными инструментами в передовых проектах управления сетями и энергией.
Сценарии применения и варианты использования
Энергокомпании могут использовать это решение для планирования сетей, анализа работы в реальном времени и моделирования аварийных ситуаций.
Кроме того, крупные промышленные предприятия могут применять цифровой двойник для оптимизации внутренних сетей распределения электроэнергии.
Сети с большим количеством возобновляемых источников выигрывают от улучшенного прогнозирования и тестирования сценариев.
В результате и энергокомпании, и промышленные операторы получают более безопасную и предсказуемую работу электрических систем.
