Как система Automation Extended от ABB переосмысливает промышленные системы управления с помощью искусственного интеллекта
Промышленные лидеры сталкиваются с растущей дилеммой: как модернизировать устаревшую инфраструктуру, не рискуя простоем производства. ABB недавно представила свою программу Automation Extended, призванную преодолеть этот разрыв. Интегрируя искусственный интеллект (ИИ) непосредственно в существующие экосистемы, эта инициатива превращает традиционную промышленную автоматику в динамичную, готовую к будущему систему.
Преодоление разрыва между устаревшими распределёнными системами управления и современным ИИ
Многие предприятия полагаются на проверенные временем распределённые системы управления (РСУ), которые обеспечивают непревзойдённую надёжность, но лишены современных аналитических возможностей. Новый подход ABB позволяет компаниям внедрять передовые технологии в собственном темпе. Таким образом, операторы могут расширять возможности своих текущих систем с помощью Интернета вещей и ИИ без замены основного оборудования. Эта стратегия сохраняет целостность системы, одновременно вводя гибкость, необходимую для конкурентоспособной заводской автоматики.
Решение кадрового кризиса с помощью расширения знаний
Промышленный сектор в настоящее время сталкивается с быстрыми изменениями в составе работников и утратой накопленных знаний. ИИ выступает важным инструментом для сохранения и передачи опыта между сотрудниками с разным уровнем квалификации. Предоставляя операторам контекстуализированные данные, система упрощает сложные процессы принятия решений. В результате новые сотрудники могут эффективнее управлять сложными системами управления, обеспечивая высокую производительность предприятия несмотря на нестабильность рынка труда.
Разделение управляющей и цифровой сред для устойчивости
Особенностью этой архитектуры является намеренное разделение управляющего и цифрового уровней. Управляющая среда остаётся программно определяемой областью, обеспечивая надёжное выполнение критически важных процессов. В то же время цифровой уровень подключается безопасно для обработки периферийного интеллекта и анализа в реальном времени. Такое разделение позволяет ИИ запускать модели машинного обучения без вмешательства в основную управляющую логику. В результате предприятие получает проактивные рекомендации без ущерба для безопасности работы.
Содействие устойчивому развитию и совместимости в горной промышленности
В горной отрасли данные часто остаются изолированными в отдельных хранилищах. Программа ABB использует основу на базе OPC UA (Единая архитектура открытых коммуникаций) для соединения систем от шахты до порта. Такая совместимость позволяет ИИ анализировать всю цепочку создания стоимости, а не только работу отдельных машин. Кроме того, интегрированная электрификация и цифровизация служат важными факторами глобального перехода к устойчивой энергетике и экологически безопасной добыче.
Проактивная оптимизация и предиктивное обслуживание
Экосистема переводит обслуживание из реактивной модели в проактивную. Непрерывный мониторинг состояния позволяет системе выявлять отклонения в процессах до того, как они приведут к механическим поломкам. Оптимизируя стратегии обслуживания с помощью ИИ, компании сокращают незапланированные простои и продлевают срок службы ключевого оборудования. Более того, модульные инженерные решения позволяют внедрять эти технологии на различных аппаратных платформах с минимальной перенастройкой.
Мнение автора: стратегическая ценность «Эволюция вместо революции»
На мой взгляд, философия «Эволюция вместо революции» — это главный козырь ABB в данном случае. Большинство промышленных предприятий не могут позволить себе риск модернизации по принципу «вырвать и заменить». Отделяя цифровой уровень с ИИ от слоя функциональной безопасности, ABB снимает главный страх инженеров по управлению — нестабильность системы. Такой взвешенный подход к промышленной автоматизации скорее всего станет отраслевым стандартом для модернизации действующих производств в ближайшее десятилетие.
