Honeywell удваивает усилия в области физического искусственного интеллекта и промышленной автоматизации на Давосе 2026

На Всемирном экономическом форуме 2026 года в Давосе генеральный директор Honeywell Вимал Капур подтвердил приверженность компании промышленной автоматизации. Он назвал автоматизацию долгосрочным фактором роста, который переопределит мировую производительность. По мере приближения стратегического разделения Honeywell компания уделяет приоритетное внимание своей платформе "Forge". Эта цифровая экосистема призвана преодолеть разрыв между традиционными системами управления и современным анализом данных. Таким образом, Honeywell позиционирует себя как лидера новой эры эффективности инфраструктуры.

Раскрытие эффективности с помощью физического ИИ и Forge

Традиционный искусственный интеллект часто опирается на общедоступные наборы данных, но для промышленных условий требуется иной подход. Honeywell называет это «Физическим ИИ» — технологией, разработанной специально для закрытых данных заводов и нефтеперерабатывающих предприятий. В отличие от потребительского ИИ, Физический ИИ взаимодействует напрямую с ПЛК и АСУ ТП оборудованием для оптимизации операций в реальном времени. Платформа Forge служит центральной нервной системой для этих данных. Благодаря этому операторы могут устранить препятствия в работе с данными и решать задачи конкретных сегментов без ущерба для безопасности.

Преодоление трехстороннего корпоративного разделения

В настоящее время Honeywell проходит масштабную структурную трансформацию, разделяясь на три независимые публичные компании. Подразделение специальных химикатов Solstice Advanced Materials уже завершило отделение. К концу 2026 года также станет отдельной компания аэрокосмическое подразделение. Это оставит основную компанию Honeywell полностью сосредоточенной на автоматизации заводов и технологиях зданий. По словам Капура, такое разделение создаёт более чёткое предложение для инвесторов и позволяет бизнесу автоматизации быстрее внедрять инновации в своей нише.

Повышение производительности труда с помощью систем управления

Внедрение ИИ в материальный мир направлено на поддержку человеческого труда, а не на его замену. Современные промышленные автоматизированные системы уже выполняют рутинные задачи и сложные корреляции данных. В результате техники могут сосредоточиться на принятии важных решений и профилактическом обслуживании. Капур считает, что рост производительности труда станет крупнейшим вкладом в мировую экономику. Используя ИИ-усиленные системы управления, компании смогут управлять энергопотреблением и цепочками поставок с беспрецедентной точностью.

Мнение эксперта: почему «Физический ИИ» — настоящая промышленная граница

С моей точки зрения, фокус Honeywell на «Физическом ИИ» решает главную проблему промышленной автоматизации: «воздушный разрыв» между ИТ и ОТ (операционными технологиями). Хотя многие технологические компании предлагают универсальный ИИ, немногие понимают тонкости химического завода или системы вентиляции высотного здания. Столетний опыт Honeywell в отрасли даёт им огромное преимущество в обучении таких специализированных моделей. Однако успех этой стратегии зависит от бесшовной интеграции устаревшего оборудования с облачным программным обеспечением. Тенденция к созданию специализированных, более мелких компаний растёт, поскольку конгломераты стремятся раскрыть скрытую ценность.

Перспективы развития автоматизации заводов и интеграции данных

Переход к автономным операциям уже не является опцией для мировых предприятий. Стратегия Honeywell показывает, что будущее промышленной автоматизации заключается в программно-определяемом оборудовании. По мере того как здания и заводы становятся умнее, спрос на интегрированные АСУ ТП и датчики, готовые к работе с ИИ, резко возрастёт. Кроме того, переход к специализированной компании по автоматизации, вероятно, приведёт к более активным исследованиям и разработкам в области периферийных вычислений. Такой подход гарантирует, что Honeywell останется ведущей силой в глобальном стремлении к устойчивой и эффективной инфраструктуре.