Карьера в автоматизации 2.0: ИИ, МО и умные технологии революционизируют отрасль

Рост профессии инженера по ИИ/МО

ИИ и МО связаны, но не являются одним и тем же. МО — это подмножество ИИ, которое включает обучение программного обеспечения на конкретных наборах данных для поиска новых. Например, оно может анализировать набор изображений на наличие дефектов, таких как коррозия. Создание решений на основе ИИ и МО требует уникального сочетания технических навыков, как и у специалиста по автоматизации, который соединяет физический мир процессов и технологии.

Инженеры автономных систем: навигация в будущее

Автономные системы быстро становятся реальностью благодаря ИИ. Сервис роботакси Waymo в нескольких городах США — яркий пример. В промышленности автономные дроны, такие как у Leica, и роботы, например Spot от Boston Dynamics, меняют способы нашей работы. Сложность автономной работы требует продвинутых алгоритмов управления и глубоких знаний в области сенсорики и актуаторов.

Специалисты по умным домам и автоматизации IoT: формирование связанного образа жизни

Рынок умных домов, оцениваемый сегодня в 100 миллиардов долларов США, к 2032 году, вероятно, достигнет 633 миллиардов долларов. Улучшение пользовательского опыта с помощью ИИ увеличивает спрос на умные устройства. Это означает, что специалисты по автоматизации могут внести значительный вклад в решение проблем безопасности сетей домашней автоматизации благодаря своему опыту в защите промышленных систем.

Заключение

ISA по-прежнему является центром автоматизации, постоянно обновляя свою учебную программу в соответствии с динамичными профессиональными потребностями. Его поисковый агент на базе ИИ, Mimo, открывает огромные знания для членов ISA, позволяя им идти в ногу с быстрыми изменениями.