Рост инженера по ИИ/МО

ИИ и МО связаны, но не совсем одинаковы. МО — это подмножество ИИ, и оно включает обучение программного обеспечения на конкретных наборах данных для поиска новых. Например, оно может анализировать набор изображений на наличие дефектов, таких как коррозия. Создание решений на базе ИИ и МО требует уникального сочетания технических навыков, как и специалист по автоматизации, который соединяет физический мир процессов и технологии.

Инженеры автономных систем: навигация в будущее

Автономные системы быстро становятся реальностью с помощью ИИ. Сервис роботакси Waymo в нескольких городах США является наглядным примером. В промышленности автономные дроны, такие как у Leica, и роботы, например Spot от Boston Dynamics, меняют наш способ работы. Сложность автономной работы требует продвинутых алгоритмов управления и глубоких знаний в области сенсорики и актуаторов.

Специалисты по умным домам и автоматизации IoT: формирование связанного образа жизни

Рынок умного дома, оцениваемый сегодня в 100 миллиардов долларов США, вероятно, достигнет 633 миллиардов долларов США к 2032 году. Улучшение пользовательского опыта с помощью ИИ увеличивает спрос на умные устройства. Это означает, что специалисты по автоматизации могут внести значительный вклад в решение проблем безопасности сетей домашней автоматизации благодаря своему опыту в обеспечении безопасности промышленных систем.

Заключение

ISA по-прежнему является центром автоматизации, постоянно обновляя свое учебное портфолио в соответствии с динамичными профессиональными потребностями. Его поисковый агент на базе ИИ, Mimo, открывает огромные знания для членов ISA, чтобы идти в ногу с этими быстрыми изменениями.