ИИ революционизирует промышленность: автоматизация на основе данных в сельском хозяйстве, производстве и строительстве
Интеграция ИИ в сельское хозяйство: новая эра умного фермерства
Сельское хозяйство переживает глубокую трансформацию благодаря ИИ. В то время как автономная сельскохозяйственная техника, такая как тракторы с ИИ, ранее была в центре внимания на CES, в этом году презентации сделали шаг дальше. Вместо простой автоматизации техники ИИ теперь связывает сельскохозяйственное оборудование с данными об окружающей среде — такими как солнечный свет, осадки и состояние почвы — для оптимизации стратегий ведения хозяйства.
Компания John Deere, лидер в производстве сельскохозяйственной техники, представила на CES 2026 технологию «Operation Center». Эта система собирает и анализирует данные в реальном времени с автономных тракторов, такие как скорость, расход топлива и использование двигателя. Она также интегрирует данные с датчиков, контролирующих влажность почвы, уровень питательных веществ, рост урожая и системы орошения. ИИ использует этот массив информации для предложения оптимальных стратегий ведения хозяйства, повышая эффективность и управление ресурсами.
Kubota, ключевой игрок в области сельскохозяйственного оборудования, также представила свое решение на базе ИИ, которое компания называет «Physical AI». Это решение связывает сельскохозяйственную технику с факторами окружающей среды для оптимизации рабочих процессов и урожайности.
Кроме того, стартапы, такие как Turbincrew из Южной Кореи, продемонстрировали инновационные решения, например «Tllat Farm». Эта платформа использует изображения с дронов для прогнозирования нашествия вредителей, дефицита питательных веществ и сроков сбора урожая с точностью 92%, подчеркивая потенциал ИИ в мониторинге и управлении урожаем. Другие стартапы, такие как Saepam, используют спутниковые данные для мониторинга здоровья посевов, тенденций заболеваний и потребностей в питательных веществах, продвигая агротехнологии вперед.
Преобразование производства в мощный центр, основанный на данных
Производство движется к будущему, где каждый завод функционирует как умное, взаимосвязанное предприятие, управляемое ИИ. Siemens представила на CES 2026 систему «Industrial Edge», подчеркивая, как заводы могут работать как единая интеллектуальная сеть. Используя цифровые двойники — виртуальные копии реальных сред — производители могут отслеживать данные в реальном времени с промышленного оборудования. ИИ обрабатывает эти данные для оптимизации производительности, прогнозирования потребностей в обслуживании и сокращения времени простоя.
По словам генерального директора Siemens Роланда Буша, «Мы представим видение того, как ИИ, цифровые двойники и технологии автоматизации открывают новую эру для производства, инфраструктуры и транспорта». Эта интеграция создает высокоэффективные, основанные на данных производственные процессы, которые одновременно устойчивы и масштабируемы.
В секторе тяжелой техники такие компании, как Caterpillar, используют ИИ для трансформации в «предприятия данных». Генеральный директор Джо Кртт рассказал, как ИИ стимулирует цифровую трансформацию строительной отрасли. Применяя ИИ и машинное обучение, Caterpillar меняет свои операции не только в производстве продукции, но и в предоставлении клиентам продвинутой аналитики данных.
Тем временем компании по производству полупроводников, такие как Qualcomm и NVIDIA, вносят свой вклад в революцию ИИ. Qualcomm представила чип Snapdragon 8 Elite 5-го поколения, предназначенный для поддержки «агентной сети ИИ». Эта сеть объединяет мобильные устройства, умные дома и транспортные средства в единую интеллектуальную систему. Платформа NVIDIA «Jetson Thor» предназначена для робототехники, с возможностями ИИ, позволяющими роботам самостоятельно принимать решения, например, отправлять автономные грузовики или распределять задачи между роботизированными манипуляторами, повышая эффективность работы в различных отраслях.
Роль ИИ в строительной отрасли: переосмысление предприятия данных
Строительная отрасль, традиционно опиравшаяся на ручной труд и тяжелую технику, все активнее внедряет ИИ и цифровые технологии для оптимизации операций. Caterpillar, лидер на рынке строительного оборудования, находится в авангарде этой трансформации. Основной доклад Джо Кртта на CES 2026 подчеркнул, как ИИ меняет рабочие процессы в строительстве — от автоматизированных земляных работ до прогнозного обслуживания и даже управления проектами в реальном времени.
Решения на базе ИИ позволяют строительным компаниям улучшать сроки выполнения проектов, снижать количество ошибок и повышать безопасность на стройплощадках. Интегрируя ИИ с техникой, строительные фирмы могут предсказывать поломки оборудования до их возникновения, более эффективно планировать техническое обслуживание и оптимизировать распределение ресурсов. Этот сдвиг не только повышает эффективность, но и поддерживает усилия по устойчивому развитию в строительстве, минимизируя отходы и максимизируя использование энергии.
По мере развития ИИ его применение в строительстве, вероятно, расширится за пределы операционной эффективности, включая сложные задачи, такие как планирование умных городов и автономное управление строительными площадками.
Сети ИИ в действии: умные системы в различных отраслях
Общей темой CES 2026 является переход к интеллектуальным сетям на базе ИИ. Например, чип Snapdragon от Qualcomm предназначен для объединения мобильных устройств, транспортных средств и умных домашних устройств в бесшовную экосистему с поддержкой ИИ. Обеспечивая коммуникацию, управляемую ИИ, между этими устройствами, чип Snapdragon способствует более умным решениям, более быстрой реакции и более эффективной работе.
Аналогично, платформа Isaac от NVIDIA трансформирует индустрию робототехники, объединяя тысячи роботов и датчиков в единую интеллектуальную сеть. С помощью Isaac роботы могут самостоятельно принимать решения, например, когда пополнять запасы на полках или планировать техническое обслуживание, а затем передавать эти решения другим подключенным устройствам в сети. Такой уровень связности и принятия решений ускоряет промышленную автоматизацию и обеспечивает получение данных в реальном времени для различных отраслей.
По мере усложнения этих сетей ИИ они будут расширяться, охватывая все больше отраслей — от управления энергией до здравоохранения, продолжая расширять границы автоматизации и связности.
Заключение: роль ИИ в будущем промышленной автоматизации
Интеграция ИИ в сельское хозяйство, производство и строительство знаменует важный этап в развитии промышленной автоматизации. Связывая технику, устройства и системы в интеллектуальные сети, ИИ оптимизирует процессы, улучшает управление ресурсами и стимулирует инновации. На CES 2026 стало очевидно, что ИИ — это уже не просто инструмент автоматизации; это основа промышленного будущего, основанного на данных.
Чтобы полностью использовать потенциал ИИ, отраслям необходимо продолжать инвестировать как в аппаратные, так и в программные решения, обеспечивающие бесшовную связность и обмен данными. По мере развития ИИ он будет переопределять способы работы отраслей, делая их более эффективными, устойчивыми и адаптируемыми к будущим вызовам.
