Nowa Ciemna Fabryka Xiaomi: Przełom w Automatyzacji Przemysłowej

Xiaomi’s New Dark Factory: A Paradigm Shift in Industrial Automation

Krajobraz światowej produkcji przechodzi radykalną przemianę. Niedawno Xiaomi otworzyło ogromny zakład produkcyjny w dzielnicy Changping w Pekinie, który działa całkowicie bez udziału człowieka. Ten 81 000-metrowy „ciemny zakład” stanowi szczyt nowoczesnej automatyzacji fabrycznej, gdzie maszyny pracują w całkowitej ciemności, wytwarzając wysokiej klasy elektronikę. Eliminując ograniczenia ludzkie, Xiaomi ustanowiło nowy wzorzec precyzji i wydajności w branży technologicznej.

Moc HyperIMP w systemach sterowania

W sercu tego zakładu znajduje się Hyper Intelligent Manufacturing Platform (HyperIMP). W przeciwieństwie do tradycyjnych PLC (Programowalnych Sterowników Logicznych), które działają według sztywnych skryptów, HyperIMP wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję. System ten funkcjonuje jako scentralizowany DCS (Rozproszony System Sterowania), zarządzając jednocześnie tysiącami węzłów. Nie tylko wykonuje zadania; analizuje dane w czasie rzeczywistym, by przewidywać awarie mechaniczne. W efekcie fabryka utrzymuje płynność pracy bez potrzeby ręcznego nadzoru czy usuwania usterek.

Osiąganie bezprecedensowej wydajności dzięki robotyce

Wydajność osiąga szczyt, gdy wyeliminowane zostają błędy ludzkie. Zakład Xiaomi może produkować jeden smartfon na sekundę. To przekłada się na roczną zdolność produkcyjną wynoszącą 10 milionów sztuk. Integracja szybkich robotów i zautomatyzowanych pojazdów przewożących (AGV) zapewnia sprawny transport materiałów po hali. Co więcej, te narzędzia automatyzacji przemysłowej działają z powtarzalnością, której ludzie nie są w stanie dorównać. W rezultacie jakość produktów pozostaje stała na przestrzeni milionów cykli.

Podnoszenie precyzji dzięki widzeniu maszynowemu i analizie

Nowoczesne systemy sterowania opierają się w dużej mierze na widzeniu maszynowym, by zapewnić jakość. W fabryce w Changping kamery o wysokiej rozdzielczości kontrolują każdy element podczas montażu. Jeśli system wykryje mikroskopijną wadę, natychmiast podejmuje działania naprawcze. To samonaprawiające się zachowanie zmniejsza odpady i pozwala zaoszczędzić znaczne koszty. Ponadto integracja analityki predykcyjnej pozwala fabryce dostosowywać parametry w oparciu o zmienne środowiskowe, zapewniając najwyższą wydajność przez całą dobę.

Przyszłość produkcji sterowanej sztuczną inteligencją

Przejście na produkcję „bez świateł” to nie tylko moda; to konieczność dla skalowalności. Podczas gdy tradycyjna automatyzacja zwiększała szybkość, systemy oparte na sztucznej inteligencji dają elastyczność potrzebną przy złożonych cyklach produkcyjnych. Jednak ta zmiana wymaga znacznych nakładów na infrastrukturę automatyzacji przemysłowej . Z punktu widzenia branży sukces Xiaomi dowodzi, że w pełni autonomiczne ekosystemy są już opłacalne komercyjnie. Dlatego spodziewamy się, że inni giganci technologiczni pójdą tym śladem, by pozostać konkurencyjnymi na rynku o wysokim popycie.

Wgląd autora: strategiczna przewaga autonomii

Moim zdaniem model „ciemnej fabryki” odpowiada na rosnące wyzwania związane ze wzrostem kosztów pracy i starzeniem się siły roboczej. Inwestując w samonaprawiające się środowisko produkcyjne, firmy zyskują niezwykłą przewagę strategiczną. To nie tylko zastępowanie pracowników; to tworzenie poziomu odporności operacyjnej, który potrafi przetrwać globalne zakłócenia. Prawdziwa wartość tkwi w danych generowanych przez te systemy, które umożliwiają ciągłe, iteracyjne doskonalenie całej linii produkcyjnej.

Pokaż wszystko
Posty na blogu
Pokaż wszystko
Yokogawa Integrates ANYmal Inspection Robots into OpreX Automation Ecosystem
plcdcspro

Yokogawa integruje roboty inspekcyjne ANYmal z ekosystemem automatyzacji OpreX

Yokogawa Electric Corporation niedawno sfinalizowała strategiczne partnerstwo ze szwajcarskim pionierem robotyki ANYbotics. Ta współpraca łączy OpreX Robot Management Core firmy Yokogawa z czteronożną platformą robotyczną ANYmal. Poprzez połączenie wyspecjalizowanej robotyki z ugruntowanym oprogramowaniem automatyki przemysłowej, duet ten dąży do przedefiniowania bezpieczeństwa w środowiskach wysokiego ryzyka. Ta integracja pozwala operatorom zakładów zarządzać autonomicznymi zespołami inspekcyjnymi w ramach jednej, zunifikowanej warstwy cyfrowej.

ABB Launches SaaS Energy Management to Revolutionize Industrial Process Control

ABB wprowadza oprogramowanie jako usługę do zarządzania energią, aby zrewolucjonizować sterowanie procesami przemysłowymi

ABB oficjalnie rozszerzyło swoje cyfrowe portfolio, wprowadzając model dostarczania oprogramowania jako usługi (SaaS) dla swojego zestawu do optymalizacji energii. Wydanie ABB Ability™ OPTIMAX® 7.0 oraz Advanced Process Control (APC) 7.0 oznacza istotną zmianę w sposobie zarządzania energią w przemyśle ciężkim. Te narzędzia dają operatorom elastyczność potrzebną do radzenia sobie z niestabilnymi rynkami energii, jednocześnie utrzymując najwyższą wydajność produkcji.

Schneider Electric Unveils Software-Defined Automation to Transform Industrial Control Systems

Schneider Electric przedstawia automatyzację definiowaną programowo, która odmieni przemysłowe systemy sterowania

Przemysłowy krajobraz przechodzi zasadniczą przemianę w kierunku otwartych, elastycznych architektur. Schneider Electric niedawno wprowadził EcoStruxure Foxboro Oprogramowanie Definiujące Automatyzację (SDA). Ta platforma stanowi pierwszy w branży rozproszony system sterowania (DCS) definiowany programowo. Ma na celu zerwanie z ograniczeniami sprzętu własnościowego, oferując nowy poziom elastyczności dla nowoczesnych zakładów.