Transformacja przemysłowa nie jest już odległą koncepcją. Najnowsze badania opublikowane w Internet Przyszłości potwierdza, że konwergencja Uczenie maszynowe (ML) i Internet rzeczy (IoT) tworzy nową erę „Inteligentnej Transformacji Przemysłowej”. Łącząc cyfrową inteligencję z produkcją fizyczną, producenci tworzą adaptacyjne środowiska zdolne do autonomicznego podejmowania decyzji i optymalizacji w czasie rzeczywistym.
W świecie automatyki przemysłowej, programowalne sterowniki logiczne (PLC) pełnią rolę mózgu operacji. Chociaż większość modułów I/O wygląda identycznie na szynie DIN, ich wewnętrzne układy różnią się znacznie. Wybór pomiędzy modułami wspólnymi a modułami izolowanymi indywidualnie jest kluczową decyzją dla inżynierów systemów sterowania. Ten wybór wpływa na niezawodność systemu, integralność sygnału oraz długoterminowe koszty utrzymania.
Przemysł spożywczy i napojów coraz częściej polega na szybkiej automatyzacji, aby utrzymać ścisłe harmonogramy produkcji. Niedawno gigant technologiczny Siemens współpracował z Sachsenmilch Leppersdorf GmbH, aby zrewolucjonizować strategie utrzymania ruchu w jednym z największych zakładów mleczarskich w Europie. Wdrażając rozwiązanie Senseye Predictive Maintenance, duet pokazał, jak automatyzacja przemysłowa i sztuczna inteligencja mogą zapobiegawczo rozwiązywać awarie mechaniczne.
Podczas gdy zupełnie nowe „ciemne magazyny” dominują w nagłówkach branżowych, prawdziwe wyzwanie tkwi w istniejącej infrastrukturze. Tysiące działających centrów dystrybucji mają nierówne podłogi i ręczne regały, które opierają się standardowej automatyzacji fabrycznej. Cartesian Kinetics, partner Rockwell Automation, niedawno podjął się tego wyzwania. Połączyli oprogramowanie cyfrowego bliźniaka z zaawansowaną kontrolą ruchu, aby przekształcić starzejące się obiekty w wysoko wydajne, zautomatyzowane centra. To podejście udowadnia, że obiekty nie muszą być całkowicie przebudowywane, aby wykorzystać nowoczesną automatyzację przemysłową.
Sektor przemysłowy przechodzi transformacyjną zmianę, gdy fizyczna sztuczna inteligencja przechodzi z eksperymentalnych laboratoriów na halę produkcyjną. Strategiczne partnerstwo między ABB Robotics a NVIDIA ma na celu rozwiązanie trwałego problemu w automatyzacji fabryk: rozbieżności między symulacjami cyfrowymi a rzeczywistością fizyczną. Dzięki integracji narzędzi symulacji o wysokiej wierności producenci mogą wreszcie osiągnąć niezawodną wydajność robotów w nieprzewidywalnych warunkach rzeczywistych.
Schneider Electric, globalny gigant w zarządzaniu energią i automatyce przemysłowej, niedawno otworzył swoją nową kanadyjską siedzibę główną oraz Centrum EcoFit w Milton, Ontario. Ten strategiczny krok konsoliduje wcześniejsze operacje z Mississaugi i Cambridge w nowoczesnym, zaawansowanym technologicznie centrum współpracy. Poprzez zjednoczenie zespołu firma dąży do przyspieszenia badań, rozwoju i usług programistycznych na rynek północnoamerykański. Obiekt ten stanowi znaczącą inwestycję w zrównoważoną przyszłość energetyczną Kanady oraz długoterminowy wzrost gospodarczy.
