W erze inteligentnej produkcji maszyny muszą robić więcej niż tylko wykonywać zadania. Muszą się komunikować. Jako producent oryginalnego wyposażenia (OEM), wybór sposobu przesyłania danych z sterownika PLC do serwera w chmurze lub lokalnej bazy danych jest kluczową decyzją projektową. Choć MQTT i OPC UA oba ułatwiają przesyłanie danych, ich podstawowe architektury służą zupełnie innym celom w ramach automatyki przemysłowej.
W złożonym świecie automatyki przemysłowej rozwiązywanie problemów z martwymi obwodami wymaga zmiany podejścia. Podczas gdy napięcie i natężenie prądu są podstawowymi wskaźnikami dla działających systemów, stają się one nieistotne po odłączeniu zasilania. W tym miejscu testowanie oporu staje się głównym narzędziem diagnostycznym dla techników zajmujących się wejściami PLC, cewkami silników oraz pętlami czujników.
Honeywell i Tata Consultancy Services (TCS) niedawno ogłosiły strategiczne partnerstwo mające na celu przyspieszenie autonomicznych operacji w sektorach przemysłowym i budowlanym. Ta współpraca niweluje tradycyjną przepaść między technologią operacyjną (OT) a informatyką przedsiębiorstwa (IT). Początkowo uruchomiona w Indiach, inicjatywa wkrótce rozszerzy się na rynki Stanów Zjednoczonych i Bliskiego Wschodu.
Światowe Forum Gospodarcze (WEF) niedawno wyróżniło zakład Schneider Electric w Wuhan jako Globalną Latarnię Talentów. To prestiżowe uznanie podkreśla innowacyjne podejście tego miejsca do przemiany siły roboczej w dobie przemysłowej automatyzacji. Obecnie jest to jedno z zaledwie trzech takich miejsc na świecie, które posiada to szczególne wyróżnienie.
Obraz automatyki przemysłowej przechodzi głęboką przemianę. Kiedyś ograniczone do lekkich zadań i mocowania siłowego, roboty współpracujące (coboty) stały się solidnymi, inteligentnymi zasobami. W miarę jak zbliżamy się do roku 2026, integracja systemów PLC, zaawansowanych systemów sterowania oraz sztucznej inteligencji na nowo definiuje, co te maszyny mogą osiągnąć na hali produkcyjnej i poza nią.
Liderzy przemysłu stają przed rosnącym dylematem: jak unowocześnić starzejącą się infrastrukturę, nie ryzykując przestojów w produkcji. ABB niedawno wprowadziło swój Program Automation Extended, aby wypełnić tę lukę. Poprzez integrację sztucznej inteligencji (SI) bezpośrednio z istniejącymi ekosystemami, ta inicjatywa przekształca tradycyjną automatykę przemysłową w dynamiczne, gotowe na przyszłość rozwiązanie.
