Na CES 2026, największym na świecie wydarzeniu technologicznym w Las Vegas, sztuczna inteligencja (AI) zajęła centralne miejsce, pokazując, jak przekształca branże w połączone, oparte na danych przedsiębiorstwa. Od rolnictwa, przez produkcję, aż po budownictwo, integracja AI z automatyzacją przemysłową napędza efektywność, precyzję i zrównoważony rozwój. Oto spojrzenie na to, jak sieci AI kształtują przyszłość tych branż.
Automatyzacja przemysłowa coraz bardziej kształtuje sposób, w jaki fabryki redukują emisje, jednocześnie utrzymując stabilną wydajność. Fabryka ABB w Oiartzun w Hiszpanii stanowi doskonały przykład. Łącząc energię odnawialną, automatyzację fabryki oraz cyfrowe systemy sterowania, ABB pokazuje, jak zakłady z długą historią mogą osiągnąć zerową emisję operacyjną bez poświęcania efektywności.
Automatyzacja przemysłowa przechodzi transformacyjną zmianę, ponieważ nowe technologie nadal przekształcają operacje produkcyjne. Przy prognozowanej wartości rynku na poziomie 378,57 miliarda dolarów do 2030 roku, branża jest gotowa na znaczny wzrost. Integracja Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT), Przemysł 4.0, SI, przetwarzanie brzegowe, roboty współpracujące, oraz 5G zwiększa efektywność operacyjną, umożliwia predykcyjną konserwację i wspiera monitorowanie danych w czasie rzeczywistym. Ten artykuł analizuje kluczowe trendy w automatyzacji przemysłowej, które będą napędzać rozwój branży w 2025 roku i później.
Rynek automatyki przemysłowej jest gotowy na znaczący wzrost, z prognozami szacującymi, że osiągnie 322,67 miliarda dolarów do 2030 roku, w porównaniu do 171,23 miliarda dolarów w 2022 roku. Oznacza to skumulowany roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) na poziomie 8,2% w latach 2022–2030. Trwająca transformacja w kierunku Przemysłu 4.0 jest głównym czynnikiem napędzającym ten wzrost, ponieważ firmy z różnych sektorów wdrażają inteligentne, zautomatyzowane rozwiązania, aby poprawić efektywność, zmniejszyć przestoje i pozostać konkurencyjnymi.
Przemysł motoryzacyjny: Dzięki wykorzystaniu systemów predykcyjnej konserwacji i kontroli jakości opartych na sztucznej inteligencji, producenci samochodów mogą osiągnąć do 12% redukcji nieplanowanych przestojów oraz zapewnić 100% produktów wolnych od wad.
Przemysł lotniczy: Poprzez integrację produkcji addytywnej z kontrolą jakości w trakcie procesu, firmy mogą skrócić czas cyklu produkcyjnego o 68%, jednocześnie zapewniając wysoką jakość i niezawodność komponentów lotniczych.
Producenci coraz częściej wykorzystują robotykę zasilaną sztuczną inteligencją, aby usprawnić swoje procesy produkcyjne. Integracja AI i robotyki przekształca krajobraz produkcyjny, umożliwiając interakcję w czasie rzeczywistym z systemami ERP (Enterprise Resource Planning) i MES (Manufacturing Execution Systems). Ta ewolucja przynosi znaczące korzyści w zakresie wydajności, kontroli jakości oraz ciągłości operacyjnej, odpowiadając na kluczowe wyzwania, takie jak niedobory siły roboczej i rosnące koszty. Robotyka napędzana AI jest obecnie niezbędnym elementem dla firm dążących do usprawnienia operacji i utrzymania konkurencyjności na szybko zmieniającym się rynku globalnym.
