Jak system Automation Extended firmy ABB na nowo definiuje przemysłowe systemy sterowania dzięki sztucznej inteligencji
Liderzy przemysłu stają przed rosnącym dylematem: jak unowocześnić starzejącą się infrastrukturę, nie ryzykując przestojów produkcyjnych. ABB niedawno wprowadziło swój program Automation Extended, który ma za zadanie wypełnić tę lukę. Poprzez integrację sztucznej inteligencji (SI) bezpośrednio z istniejącymi ekosystemami, inicjatywa ta przekształca tradycyjną automatykę przemysłową w dynamiczne, gotowe na przyszłość rozwiązanie.
Łączenie przestarzałych systemów DCS z nowoczesną SI
Wiele zakładów opiera się na sprawdzonych rozproszonych systemach sterowania (DCS), które zapewniają niezrównaną niezawodność, lecz brakuje im nowoczesnej głębi analitycznej. Nowe podejście ABB pozwala firmom na wdrażanie zaawansowanych technologii we własnym tempie. Operatorzy mogą więc wzbogacić swoje obecne systemy o możliwości internetu rzeczy i sztucznej inteligencji bez konieczności wymiany podstawowego sprzętu. Ta strategia zachowuje integralność systemu, wprowadzając jednocześnie elastyczność niezbędną do konkurencyjnej automatyzacji zakładów.
Rozwiązywanie kryzysu kadrowego poprzez wspomaganie wiedzy
Sektor przemysłowy boryka się obecnie z szybko zmieniającą się kadrą oraz utratą wiedzy instytucjonalnej. SI pełni tu kluczową rolę w zachowaniu i dzieleniu się doświadczeniem na różnych poziomach zaawansowania. Dostarczając operatorom dane w kontekście, system upraszcza skomplikowane procesy decyzyjne. W efekcie nowi pracownicy mogą skuteczniej obsługiwać zaawansowane systemy sterowania, co zapewnia wysoką wydajność zakładu mimo zmienności rynku pracy.
Oddzielenie środowisk sterowania i cyfrowych dla stabilności
Wyjątkową cechą tej architektury jest celowe rozdzielenie warstw sterowania i cyfrowej. Środowisko sterowania pozostaje domeną definiowaną programowo, co gwarantuje solidne wykonanie kluczowych procesów. Tymczasem warstwa cyfrowa łączy się bezpiecznie, obsługując inteligencję brzegową i analizy w czasie rzeczywistym. To rozdzielenie pozwala SI uruchamiać modele uczenia maszynowego bez zakłócania podstawowej logiki sterowania. W rezultacie zakład korzysta z proaktywnych wskazówek, nie narażając bezpieczeństwa operacyjnego.
Wspieranie zrównoważonego rozwoju i współdziałania w górnictwie
W przemyśle wydobywczym dane często pozostają uwięzione w odizolowanych zbiorach. Program ABB wykorzystuje szkielet OPC UA (Unified Architecture dla otwartej komunikacji platformowej), aby połączyć systemy od kopalni aż po port. Ta współdziałalność pozwala SI analizować cały łańcuch wartości, a nie tylko wydajność pojedynczych maszyn. Ponadto zintegrowana elektryfikacja i cyfryzacja stanowią kluczowe czynniki globalnej transformacji energetycznej i zrównoważonych praktyk górniczych.
Proaktywna optymalizacja i przewidywalna konserwacja
Ekosystem przesuwa konserwację z modelu reaktywnego na proaktywny. Ciągłe monitorowanie stanu pozwala systemowi wykrywać anomalie procesowe zanim doprowadzą do awarii mechanicznej. Optymalizując strategie konserwacji za pomocą SI, firmy zmniejszają nieoczekiwane przestoje i wydłużają żywotność kluczowych zasobów. Co więcej, modułowe podejście inżynieryjne umożliwia wdrażanie tych rozwiązań na różnych platformach sprzętowych przy minimalnej rekonfiguracji.
Wgląd autora: strategiczna wartość „ewolucji zamiast rewolucji”
Moim zdaniem filozofia „ewolucji zamiast rewolucji” jest tutaj najsilniejszym atutem ABB. Większość środowisk przemysłowych B2B nie może sobie pozwolić na ryzyko modernizacji metodą „wyrzuć i wymień”. Oddzielając cyfrową warstwę sterowaną przez SI od warstwy funkcjonalnego bezpieczeństwa, ABB odpowiada na główny lęk inżynierów sterowania: niestabilność systemu. To wyważone podejście do automatyki przemysłowej prawdopodobnie stanie się standardem branżowym przy modernizacjach zakładów istniejących w ciągu najbliższej dekady.
