Pusvadītāju nozare piedzīvo pārveidojošu pārmaiņu, jo Siemens ievieš Fuse™ EDA AI aģentu. Šī autonomā sistēma koordinē sarežģītus darba procesus pusvadītāju, 3D IC un PCB dizainā. Integrējot mākslīgo intelektu tieši Elektroniskās dizaina automatizācijas (EDA) sistēmā, Siemens mērķis ir atrisināt manuālās rīku pārvaldības aizķeršanos. Šī inovācija iezīmē pāreju no vienkārša palīgdatorizēta mākslīgā intelekta uz pilnībā autonomiem, misijai kritiskiem aģentiem elektronikas nozarē.
Pasaules automobiļu nozare pašlaik piedzīvo bezprecedenta svārstīguma periodu. Pēdējie ABB Robotics Automotive Manufacturing Outlook aptaujas rezultāti liecina par būtisku pāreju uz modernajām tehnoloģijām. Ražotāji vairs neuzskata automatizāciju par greznību. Tā vietā viņi to uztver kā pamatvajadzību, lai mazinātu pieaugošās darbības izmaksas un darbaspēka trūkumu. Šī pārmaiņa norāda uz pāreju no tradicionālajām montāžas līnijām uz ļoti inteliģentām, autonomām ražošanas ekosistēmām.
Rūpnieciskā transformācija vairs nav tāla nākotnes koncepts. Nesenie pētījumi, kas publicēti Nākotnes internets apstiprina, ka konverģence starp Mašīnmācīšanās (ML) un Lietu internets (IoT) radot jaunu "Inteliģentas rūpnieciskās transformācijas" laikmetu. Apvienojot digitālo inteliģenci ar fizisko ražošanu, ražotāji veido adaptīvas vides, kas spēj pieņemt autonomus lēmumus un optimizēt procesus reāllaikā.
Rūpnieciskās automatizācijas joma piedzīvo fundamentālas pārmaiņas. Schneider Electric nesen ieviesa EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA). Šis risinājums ir nozares pirmais patiesi atvērtais, programmatūras definētais izkliedētais vadības sistēmas (DCS) risinājums. Atvienojot vadības loģiku no fiziskās aparatūras, Schneider mērķis ir pārdefinēt, kā procesu rūpniecības nozares pārvalda ilgtermiņa darbību.
Rūpnieciskās automatizācijas pasaulē programmējamie loģikas kontrolieri (PLC) kalpo kā darbības smadzenes. Lai gan lielākā daļa I/O moduļu uz DIN sliedes izskatās vienādi, to iekšējā shēma būtiski atšķiras. Izvēle starp koplietojamiem un individuāli izolētiem moduļiem ir kritiska lēmuma pieņemšana vadības sistēmu inženieriem. Šī izvēle ietekmē sistēmas uzticamību, signāla integritāti un ilgtermiņa uzturēšanas izmaksas.
Pievienošanas ražošana (AM) ir pārgājusi no prototipēšanas rīka uz potenciālu spēku lielapjoma rūpnieciskajā ražošanā. Tomēr, lai sasniegtu patiesu "ražošanas mērogu", nepieciešams vairāk nekā tikai ātrāki 3D printeri. Pēc ekspertu Tailera Bušāra un Tailera Modelski atziņām nozarei jāapvieno pievienošanas ražošana (AM) ar rūpnieciskā automatizācija un mākslīgo intelektu (MI), lai novērstu sistēmiskos aizķeršanās punktus. Lai gan mākslīgais intelekts (MI) piedāvā prognozējošas atziņas, tā īstā vērtība parādās tikai tad, kad tas pārvalda visu procesa ķēdi, nevis atsevišķas iekārtas.
