Pasaules rūpnieciskās ražošanas sektors pašlaik piedzīvo milzīgas pārmaiņas. Saskaņā ar nesenajiem PwC datiem, augstākā līmeņa vadītāji sagaida, ka ļoti automatizēti procesi līdz 2030. gadam pieaugs no 18% līdz 50%. Šī pārveide nozīmē ne tikai tehnoloģisku uzlabojumu. Tā iezīmē izšķirošu brīdi, kad mākslīgais intelekts un rūpnieciskā automatizācija pārdefinē globālo produktivitāti.
Pasaules ražošanas ainava pašlaik piedzīvo milzīgas strukturālas pārmaiņas. Nesens PwC nozares pārskats atklāj, ka vadītāji sagaida, ka līdz 2030. gadam viņu izmantošana progresīvām tehnoloģijām vairāk nekā dubultosies. Šī pārmaiņa iezīmē pāreju no izolētiem digitāliem eksperimentiem uz pilnībā integrētām, automatizētām ekosistēmām.
FANUC korporācija, rūpnieciskās automatizācijas līdere, jau piekto gadu pēc kārtas ir iekļuvusi prestižajā Top 100 pasaules inovatoru 2026 sarakstā, ko veido Clarivate Plc. Šī atzinība izceļ FANUC pastāvīgo apņemšanos veicināt jauninājumus ražošanas nozarē, īpaši koncentrējoties uz modernākajām tehnoloģijām, piemēram, mākslīgo intelektu (MI).
Mūsdienu ražošana ir pārgājusi no roku darba uz sarežģītu, automatizētu vadību. Šīs attīstības centrā ir veids, kā lauka ierīces sazinās ar vadības sistēmām. Mūsdienās inženieriem jāizvēlas starp pārbaudītām analogām signālu metodēm un moderniem digitāliem lauka autobusu protokoliem, lai optimizētu rūpniecisko automatizāciju.
Mūsdienu rūpniecības vidē robeža starp darba drošību un vides ilgtspēju izzūd. Uz priekšu domājošas uzņēmumi vairs nesaskata drošības noteikumus tikai kā regulatīvus pienākumus. Tā vietā tie izmanto modernu rūpniecisko automatizāciju, lai aizsargātu gan savus darbiniekus, gan planētu. Ieviešot gudras tehnoloģijas, ražotāji samazina darba riskus, vienlaikus būtiski uzlabojot resursu lietderību.
Nesen Nīrembergā noslēdzās SPS 2025 izstāde, nostiprinot savu statusu kā vadošo centru rūpnieciskās automatizācijas nozarē. Ar 55 938 apmeklētājiem un 1 175 izstādes dalībniekiem šis notikums parādīja būtisku nozares iesaistes atjaunošanos. Šogad uzmanība skaidri pārgāja uz rūpniecisko mākslīgo intelektu un tīklotās ražošanas sistēmu praktisku ieviešanu.
