Gudrās ražošanas laikmetā mašīnām jāspēj ne tikai veikt uzdevumus, bet arī sazināties. Kā oriģinālais iekārtu ražotājs (OEM), lēmums par to, kā pārsūtīt datus no PLC uz mākoņserveri vai vietējo datubāzi, ir būtisks projektēšanas jautājums. Lai gan gan MQTT, gan OPC UA atvieglo datu pārsūtīšanu, to pamatstruktūras kalpo ļoti atšķirīgiem mērķiem rūpnieciskās automatizācijas jomā.
Sarežģītajā rūpnieciskās automatizācijas pasaulē, bojātu ķēžu meklēšana prasa stratēģijas maiņu. Kamēr spriegums un strāva ir galvenie rādītāji darbībā esošām sistēmām, tie kļūst bezjēdzīgi, kad strāvas padeve ir atslēgta. Tieši šeit pretestības mērīšana kļūst par galveno diagnostikas rīku tehniķiem, kas uztur PLC ieejas, motora tinumus un sensoru ķēdes.
Honeywell un Tata Konsultāciju Pakalpojumi (TCS) nesen paziņoja par stratēģisku sadarbību, lai paātrinātu pašpietiekamu darbību ieviešanu rūpniecības un ēku nozarēs. Šī sadarbība pārvar tradicionālo plaisu starp darbības tehnoloģijām (DT) un uzņēmuma informācijas tehnoloģijām (IT). Sākotnēji iniciatīva tiks uzsākta Indijā, bet drīzumā paplašināsies uz Amerikas Savienotajām Valstīm un Tuvajiem Austrumiem.
Pasaules Ekonomikas forums (PEF) nesen atzina Schneider Electric rūpnīcu Vuhanā par Globālu talantu gaismas torni. Šī prestižā atzinība izceļ vietas inovatīvo pieeju darbaspēka pārveidei rūpnieciskās automatizācijas laikmetā. Pašlaik tā ir viena no tikai trim rūpnīcām visā pasaulē, kas saņēmusi šo īpašo atzinību.
Rūpnieciskās automatizācijas joma piedzīvo dziļas pārmaiņas. Agrāk ierobežoti ar vieglām darbībām un spēka satvērieniem, sadarbības roboti (kobot) ir kļuvuši par izturīgiem, gudriem palīgiem. Tuvojoties 2026. gadam, programmējamās loģikas kontroles (PLC) sistēmu, attīstīto vadības sistēmu un mākslīgā intelekta integrācija pārdefinē to, ko šie mehānismi spēj paveikt rūpnīcā un ārpus tās.
Rūpniecības līderi saskaras ar pieaugošu dilemmu: kā modernizēt novecojušo infrastruktūru, neriskējot ar ražošanas pārtraukumiem. ABB nesen ieviesa savu Automatizācijas Paplašināšanas programmu, lai pārvarētu šo plaisu. Integrējot mākslīgo intelektu (MI) tieši esošajās sistēmās, šī iniciatīva pārvērš tradicionālo rūpniecisko automatizāciju par dinamisku, nākotnei gatavu sistēmu.
