Siemens paplašina rūpniecisko automatizāciju ar mākslīgā intelekta kiberdrošību, mikro tīklu un gudrās lauksaimniecības risinājumiem

Siemens Expands Industrial Automation With AI Cybersecurity, Microgrids, and Smart Agriculture

Mākslīgā intelekta kiberdrošība stiprina rūpnieciskās automatizācijas un vadības sistēmas

Siemens AG ir paziņojis par jaunu mākslīgā intelekta virzītu kiberdrošības sadarbību ar Nvidia un izvēlētiem partneriem. Šī iniciatīva koncentrējas uz rūpnieciskās automatizācijas un operacionālās tehnoloģijas vidi aizsardzību.

Rūpnieciskās vadības sistēmas, piemēram, PLC un DCS platformas, bieži pārvalda kritisko infrastruktūru. Tomēr daudzi vecās paaudzes vadības risinājumi trūkst uzlabotas kiberdrošības aizsardzības. Tāpēc mākslīgā intelekta tieša integrēšana automatizācijas līmeņos kļūst arvien svarīgāka.

Apvienojot Siemens automatizācijas portfeli ar Nvidia datu apstrādes iespējām, partnerība tiecas reāllaikā atklāt draudus. Turklāt mākslīgā intelekta ieviešana rūpnīcu automatizācijas tīklos stiprina noturību pie ierīcēm, ne tikai centralizētajās IT sistēmās.

Manuprāt, šī pieeja atspoguļo plašāku pāreju. Kiberdrošība tagad ir rūpnieciskās automatizācijas stratēģijas kodols, nevis tikai papildus funkcija.

Dziļāka integrācija PLC, DCS un malējās vadības sistēmās

Sadarbība pārsniedz programmatūras uzraudzību. Siemens plāno integrēt mākslīgā intelekta aizsardzību PLC, DCS un izkliedēto vadības sistēmās, ko izmanto komunālie pakalpojumi, transports un modernā ražošana.

Operacionālās tehnoloģijas tīkli atšķiras no tradicionālās IT vides. Tie prasa noteiktu saziņu, zemu aizturi un augstu pieejamību. Tāpēc kiberdrošības risinājumiem jādarbojas, netraucējot ražošanu.

Ieviešot mākslīgo intelektu automatizācijas aparatūrā un malējās ierīcēs, Siemens stiprina aizsardzību sistēmas līmenī. Turklāt sadarbība ar kiberdrošības speciālistiem uzlabo pārredzamību rūpnīcu automatizācijas līmeņos.

Šī ciešākā integrācija var palielināt klientu noturību. Klienti bieži dod priekšroku vienotām platformām, kas apvieno vadības sistēmas, kiberdrošību un digitālo analītiku.

Mikrotīkli veicina noturīgu enerģētikas infrastruktūru

Bez kiberdrošības Siemens turpina paplašināties mikrotīklu un enerģētikas infrastruktūras projektos. Mikrotīkli palīdz objektos uzturēt stabilu elektroapgādi tīkla traucējumu laikā.

Rūpniecības uzņēmumi, datu centri un universitāšu pilsētiņas arvien biežāk izmanto mikrotīklu risinājumus. Tie apvieno izkliedētus enerģijas avotus, enerģijas uzglabāšanu un gudras vadības sistēmas.

Šeit Siemens izmanto savu pieredzi tīkla automatizācijā un digitālajā uzraudzībā. Turklāt mikrotīklu vadības integrēšana ar rūpnieciskās automatizācijas platformām ļauj veikt centralizētu uzraudzību.

Manas pieredzes enerģētikas projektos liecina, ka uzticamība ietekmē pirkšanas lēmumus. Uzņēmumi iegulda mikrotīklos, lai samazinātu dīkstāvi un stabilizētu darbības izmaksas. Tāpēc Siemens uzsvars uz noturīgām enerģijas sistēmām atbilst ilgtermiņa rūpniecības vajadzībām.

Kontrolētas vides lauksaimniecība un gudra automatizācija

Siemens arī nostiprina savu lomu kontrolētas vides lauksaimniecībā. Iekštelpu saimniecības lielā mērā paļaujas uz automatizāciju, sensoriem un precīzu vides kontroli.

Mūsdienu siltumnīcas izmanto PLC un DCS arhitektūras apgaismojuma, laistīšanas un klimata apstākļu regulēšanai. Tādējādi drošas un stabilas vadības sistēmas tieši ietekmē ražas apjomu un enerģijas efektivitāti.

Apvienojot rūpniecisko automatizāciju ar enerģijas optimizāciju, Siemens risina gan darbības, gan ilgtspējas mērķus. Turklāt mākslīgā intelekta analītika var uzlabot prognozējošo apkopi un resursu sadali.

Šī rūpnīcu automatizācijas un lauksaimniecības saplūšana parāda, kā tradicionālās rūpnieciskās tehnoloģijas tagad atbalsta jaunus nozares virzienus.

Konkurences vide rūpnieciskajā digitalizācijā

Siemens darbojas konkurences pilnā vidē kopā ar Schneider Electric, ABB un GE Vernova. Visi šie spēlētāji ievērojami iegulda digitalizācijā un elektroenerģijas noturībā.

Tomēr Siemens izceļas ar platformu integrāciju. Uzņēmums savieno rūpniecisko automatizāciju, kiberdrošību un enerģētikas infrastruktūru vienotā digitālā arhitektūrā.

Turklāt sadarbība ar mākslīgā intelekta līderiem samazina izstrādes riskus. Tā vietā, lai katru sastāvdaļu veidotu iekšēji, Siemens izmanto ekosistēmas sadarbību.

B2B pircējiem piegādātāja stabilitāte un ekosistēmas spēks bieži ir svarīgāki par atsevišķām produkta īpašībām. Tāpēc stratēģiskās alianse var ietekmēt ilgtermiņa iepirkuma lēmumus.

Ieguldījumu skatījums un stratēģiskās perspektīvas

Siemens akcijas tiek tirgotas aptuveni par 248,65 € XTRA biržā. Akcijas ir devušas stabilu vairāku gadu atdevi, kas atspoguļo uzticību uzņēmuma daudzveidīgajam modelim.

Tomēr izpilde paliek kritiska. Klientiem jāpieņem mākslīgā intelekta virzītas kiberdrošības un mikrotīklu risinājumi plašā mērogā. Turklāt integrācijas sarežģītība var palēnināt ieviešanu vecās ražotnēs.

Manā vērtējumā Siemens stratēģija atbilst rūpniecības struktūras tendencēm. Tās ietver rūpniecisko digitalizāciju, darbības noturību un decentralizētas enerģijas sistēmas.

Ja uzņēmumam izdosies veiksmīgi integrēt mākslīgo intelektu pamatvadības sistēmās, tas var stiprināt regulāros ieņēmumus no programmatūras un pakalpojumiem.

Parādīt visu
Emuāra ziņas
Parādīt visu
How Redundant Power Supplies Keep Your PLC Running Without Interruption

Kā dublētie barošanas avoti nodrošina jūsu PLC darbību bez pārtraukumiem?

Rūpnieciskajā automatizācijā pat īslaicīgs strāvas zudums var traucēt ražošanu. Rezervētie barošanas avoti nodrošina, ka jūsu kritiskās sistēmas paliek tiešsaistē.

FANUC and NVIDIA Partner to Redefine Physical AI in Industrial Automation
plcdcspro

FANUC un NVIDIA sadarbojas, lai pārdefinētu fizisko mākslīgo intelektu rūpnieciskajā automatizācijā

Ražošanas automatizācijas joma virzās uz gudrāku un reaģējošāku laikmetu. FANUC, pasaules līderis robotikā, nesen paziņoja par stratēģisku sadarbību ar NVIDIA, lai attīstītu "Fizisko mākslīgo intelektu" (Physical AI). Šī partnerība apvieno augstas veiktspējas mākslīgā intelekta skaitļošanu ar smagās rūpniecības robotiku. Tā mērķis ir radīt mašīnas, kas spēj uztvert, spriest un rīkoties neparedzamās ražošanas vidēs. Šis solis nozīmē būtisku pāreju no tradicionālās, stingrās programmēšanas uz dinamiskām, pašoptimizējošām sistēmām.

Siemens Unveils Fuse EDA AI Agent: A New Era for Autonomous Semiconductor and PCB Design

Siemens prezentē Fuse EDA mākslīgā intelekta aģentu: jauna ēra autonomai pusvadītāju un PCB dizainam

Pusvadītāju nozare piedzīvo pārveidojošu pārmaiņu, jo Siemens ievieš Fuse™ EDA AI aģentu. Šī autonomā sistēma koordinē sarežģītus darba procesus pusvadītāju, 3D IC un PCB dizainā. Integrējot mākslīgo intelektu tieši Elektroniskās dizaina automatizācijas (EDA) sistēmā, Siemens mērķis ir atrisināt manuālās rīku pārvaldības aizķeršanos. Šī inovācija iezīmē pāreju no vienkārša palīgdatorizēta mākslīgā intelekta uz pilnībā autonomiem, misijai kritiskiem aģentiem elektronikas nozarē.