Kā ABB paplašinātā automatizācija pārveido rūpniecības vadības sistēmas ar mākslīgā intelekta palīdzību

How ABB’s Automation Extended Reinvents Industrial Control Systems with AI

Rūpniecības līderi saskaras ar pieaugošu dilemmu: kā modernizēt novecojušo infrastruktūru, neriskējot ar ražošanas pārtraukumiem. ABB nesen ieviesa savu Automatizācijas Paplašināšanas programmu, lai pārvarētu šo plaisu. Integrējot Mākslīgo Intelektu (MI) tieši esošajās sistēmās, šī iniciatīva pārvērš tradicionālo rūpniecisko automatizāciju par dinamisku, nākotnei gatavu sistēmu.

Tilts starp vecajām DCS un mūsdienīgo MI

Daudzas ražotnes paļaujas uz izveidotām izkliedētās vadības sistēmām (DCS), kas nodrošina nepārspējamu uzticamību, bet trūkst mūsdienu analītiskās dziļuma. ABB jaunā pieeja ļauj uzņēmumiem ieviest modernās tehnoloģijas savā tempā. Tādējādi operatori var uzlabot savas esošās sistēmas ar lietu interneta un MI iespējām, nepārmainot galveno aparatūru. Šī stratēģija saglabā sistēmas integritāti, vienlaikus ieviešot elastību, kas nepieciešama konkurētspējīgai rūpnieciskajai automatizācijai.

Darba spēka krīzes risināšana ar zināšanu papildināšanu

Rūpniecības nozare pašlaik cīnās ar strauji mainīgu darba spēku un institucionālo zināšanu zudumu. MI darbojas kā būtisks instruments, lai saglabātu un dalītos ar pieredzi dažādos prasmju līmeņos. Nodrošinot operatoriem kontekstualizētus datus, sistēma vienkāršo sarežģītu lēmumu pieņemšanas procesus. Tādējādi jaunāki darbinieki var efektīvāk pārvaldīt sarežģītas vadības sistēmas, nodrošinot augstu ražotnes produktivitāti, neskatoties uz darba tirgus svārstībām.

Vadības un digitālās vides atdalīšana stabilitātei

Šīs arhitektūras izcils elements ir apzināta vadības un digitālo slāņu atdalīšana. Vadības vide paliek programmatūras definēta joma, nodrošinot drošu kritisko procesu izpildi. Tikmēr digitālais slānis droši savienojas, lai apstrādātu malējās vieduma un reāllaika analīzes. Šī atdalīšana ļauj MI darbināt mašīnmācīšanās modeļus, netraucējot galveno vadības loģiku. Rezultātā rūpnīca gūst ieguvumus no proaktīvām atziņām, nezaudējot darbības drošību.

Ilgtspējības un savietojamības veicināšana ieguves nozarē

Ieguves nozarē dati bieži paliek iesprostoti atsevišķās sistēmās. ABB programma izmanto OPC UA (Atvērtās platformas komunikāciju vienotā arhitektūra) mugurkaulu, lai savienotu sistēmas no raktuves līdz ostai. Šī savietojamība ļauj MI analizēt visu vērtību ķēdi, ne tikai atsevišķu iekārtu darbību. Turklāt integrēta elektrifikācija un digitalizācija kalpo kā būtiski virzītājspēki globālajai enerģijas pārejai un ilgtspējīgai ieguvei.

Proaktīva optimizācija un prognozējoša apkope

Šī sistēma pārvērš apkopes darbu no reaģējoša uz proaktīvu modeli. Nepārtraukta stāvokļa uzraudzība ļauj sistēmai atklāt procesa novirzes pirms tās noved pie mehāniskām kļūmēm. Optimizējot apkopes stratēģijas ar MI palīdzību, uzņēmumi samazina neplānotus dīkstāves un pagarina svarīgo līdzekļu kalpošanas laiku. Turklāt modulāras inženierijas pieejas ļauj šos risinājumus izvietot dažādās aparatūras platformās ar minimālu pārkonfigurēšanu.

Autora atziņa: stratēģiskā vērtība "Attīstība, nevis revolūcija"

Manuprāt, filozofija "Attīstība, nevis revolūcija" ir ABB spēcīgākais trumpis šeit. Lielākā daļa rūpniecības uzņēmumu nevar atļauties risku ar pilnīgu "izraušanu un nomaiņu" modernizācijā. Atvienojot MI vadīto digitālo slāni no funkcionālās drošības slāņa, ABB risina galveno vadības inženieru baili: sistēmas nestabilitāti. Šī pārdomātā pieeja rūpnieciskajai automatizācijai, visticamāk, nākamajā desmitgadē kļūs par nozares standartu brūnzemes vietu modernizācijai.

Parādīt visu
Emuāra ziņas
Parādīt visu
How Redundant Power Supplies Keep Your PLC Running Without Interruption

Kā dublētie barošanas avoti nodrošina jūsu PLC darbību bez pārtraukumiem?

Rūpnieciskajā automatizācijā pat īslaicīgs strāvas zudums var traucēt ražošanu. Rezervētie barošanas avoti nodrošina, ka jūsu kritiskās sistēmas paliek tiešsaistē.

FANUC and NVIDIA Partner to Redefine Physical AI in Industrial Automation
plcdcspro

FANUC un NVIDIA sadarbojas, lai pārdefinētu fizisko mākslīgo intelektu rūpnieciskajā automatizācijā

Ražošanas automatizācijas joma virzās uz gudrāku un reaģējošāku laikmetu. FANUC, pasaules līderis robotikā, nesen paziņoja par stratēģisku sadarbību ar NVIDIA, lai attīstītu "Fizisko mākslīgo intelektu" (Physical AI). Šī partnerība apvieno augstas veiktspējas mākslīgā intelekta skaitļošanu ar smagās rūpniecības robotiku. Tā mērķis ir radīt mašīnas, kas spēj uztvert, spriest un rīkoties neparedzamās ražošanas vidēs. Šis solis nozīmē būtisku pāreju no tradicionālās, stingrās programmēšanas uz dinamiskām, pašoptimizējošām sistēmām.

Siemens Unveils Fuse EDA AI Agent: A New Era for Autonomous Semiconductor and PCB Design

Siemens prezentē Fuse EDA mākslīgā intelekta aģentu: jauna ēra autonomai pusvadītāju un PCB dizainam

Pusvadītāju nozare piedzīvo pārveidojošu pārmaiņu, jo Siemens ievieš Fuse™ EDA AI aģentu. Šī autonomā sistēma koordinē sarežģītus darba procesus pusvadītāju, 3D IC un PCB dizainā. Integrējot mākslīgo intelektu tieši Elektroniskās dizaina automatizācijas (EDA) sistēmā, Siemens mērķis ir atrisināt manuālās rīku pārvaldības aizķeršanos. Šī inovācija iezīmē pāreju no vienkārša palīgdatorizēta mākslīgā intelekta uz pilnībā autonomiem, misijai kritiskiem aģentiem elektronikas nozarē.