Honeywell dubultā uzsver fizisko mākslīgo intelektu un rūpniecisko automatizāciju Davosā 2026. gadā
2026. gada Pasaules ekonomikas forumā Davosā Honeywell izpilddirektors Vimals Kapurs atkārtoti apliecināja uzņēmuma apņemšanos rūpnieciskajā automatizācijā. Viņš norādīja, ka automatizācija ir ilgtermiņa izaugsmes virzītājspēks, kas pārveidos pasaules ražīgumu. Tuvojoties Honeywell stratēģiskajai uzņēmuma sadalīšanai, firma prioritizē savu "Forge" platformu. Šī digitālā ekosistēma cenšas pārvarēt plaisu starp tradicionālajām vadības sistēmām un mūsdienu datu analīzi. Tādējādi Honeywell pozicionē sevi kā nākamās infrastruktūras efektivitātes ēras līderi.
Efektivitātes atslēga ar Fizisko Mākslīgo Intelektu un Forge
Tradicionālais mākslīgais intelekts bieži balstās uz publiskiem datu kopumiem, taču rūpnieciskai videi nepieciešama cita pieeja. Honeywell to sauc par "Fizisko Mākslīgo Intelektu" — tehnoloģiju, kas īpaši izstrādāta rūpnīcu un pārstrādes rūpnīcu privātajiem datu krātuvēm. Atšķirībā no patērētāju mākslīgā intelekta, Fiziskais Mākslīgais Intelekts tieši sadarbojas ar PLC un DCS iekārtām, lai optimizētu reāllaika darbības. Forge platforma darbojas kā šī datu centrālā nervu sistēma. Tādējādi operatori var novērst datu šķēršļus un risināt segmenta specifiskas problēmas, nezaudējot drošību.
Trīskāršās uzņēmuma sadalīšanas pārvaldība
Honeywell pašlaik piedzīvo milzīgas struktūras pārmaiņas, sadaloties trīs neatkarīgos, publiski kotētos uzņēmumos. Specializēto ķīmisko vielu nodaļa, Solstice Advanced Materials, jau ir pabeigusi savu atdalīšanos. Līdz 2026. gada beigām arī aviācijas nodaļa kļūs par atsevišķu uzņēmumu. Tas atstāj galveno Honeywell vienību pilnībā vērstu uz rūpnīcu automatizāciju un ēku tehnoloģijām. Pēc Kapura teiktā, šī atdalīšana rada skaidrāku vērtības piedāvājumu investoriem. Tāpat tā ļauj automatizācijas biznesam ātrāk ieviest jauninājumus savā konkrētajā tirgū.
Darba spēka ražīguma celšana ar vadības sistēmām
Mākslīgā intelekta integrācija fiziskajā pasaulē ir paredzēta, lai papildinātu cilvēku darbu, nevis to aizvietotu. Modernās rūpnieciskās automatizācijas sistēmas tagad veic atkārtotus darbus un sarežģītas datu sakarības. Rezultātā tehniķi var koncentrēties uz augsta līmeņa lēmumu pieņemšanu un profilaktisko apkopi. Kapurs uzskata, ka darba ražīguma palielināšana būs lielākais ieguvums pasaules ekonomikai. Izmantojot mākslīgā intelekta uzlabotās vadības sistēmas, uzņēmumi var pārvaldīt enerģiju un piegādes ķēdes ar nepieredzētu precizitāti.
Eksperta skatījums: Kāpēc "Fiziskais Mākslīgais Intelekts" ir īstā rūpnieciskā robežšķirtne
Manuprāt, Honeywell uzmanība "Fiziskajam Mākslīgajam Intelektam" risina nozīmīgāko šķērsli rūpnieciskajā automatizācijā: "gaisa plaisu" starp IT un OT (operacionālo tehnoloģiju). Kamēr daudzi tehnoloģiju uzņēmumi piedāvā vispārēju mākslīgo intelektu, tikai daži saprot ķīmiskās rūpnīcas vai augstceltņu apkures, ventilācijas un gaisa kondicionēšanas sistēmas nianses. Honeywell gadsimta pieredze šajā jomā dod viņiem milzīgu priekšrocību, apmācot šos specializētos modeļus. Tomēr šīs stratēģijas panākumi ir atkarīgi no nevainojamas vecās aparatūras un mākoņdatoru programmatūras integrācijas. Šis virziens uz specializētām, mazākām kompānijām ir pieaugoša tendence, jo konglomerāti cenšas atklāt slēpto vērtību.
Nākotnes skatījums uz rūpnīcu automatizāciju un datu integrāciju
Virzība uz autonomām darbībām vairs nav izvēle globāliem uzņēmumiem. Honeywell stratēģija liecina, ka nākotne rūpnieciskajā automatizācijā slēpjas programmatūras definētā aparatūrā. Kad ēkas un rūpnīcas kļūst gudrākas, pieprasījums pēc integrētām DCS un mākslīgajam intelektam gatavām sensoru sistēmām strauji pieaugs. Turklāt pāreja uz īpašu automatizācijas uzņēmumu, visticamāk, veicinās agresīvāku pētniecību un attīstību maldatoru jomā. Šī uzmanība nodrošina, ka Honeywell saglabā dominējošu lomu globālajā centienā pēc ilgtspējīgas un efektīvas infrastruktūras.
