Mākslīgais intelekts revolucionizē rūpniecību: datu vadīta automatizācija lauksaimniecībā, ražošanā un būvniecībā
AI integrācija lauksaimniecībā: jauna ēra gudrai lauksaimniecībai
Lauksaimniecība piedzīvo dziļas pārmaiņas, pateicoties mākslīgajam intelektam (AI). Lai gan autonomās lauksaimniecības tehnikas, piemēram, AI darbināmu traktoru, izmantošana CES iepriekšējos gados bija galvenā tēma, šī gada prezentācijas AI integrāciju pacēla vēl tālāk. Tā vietā, lai vienkārši automatizētu tehniku, AI tagad savieno lauksaimniecības aprīkojumu ar vides datiem — piemēram, saules gaismu, nokrišņiem un augsnes apstākļiem —, lai optimizētu lauksaimniecības stratēģijas.
John Deere, līderis lauksaimniecības tehnikas jomā, CES 2026 prezentēja savu “Operation Center” tehnoloģiju. Šī sistēma apkopo un analizē reāllaika datus no autonomiem traktoriem, piemēram, ātrumu, degvielas patēriņu un dzinēja lietojumu. Tāpat tā integrē vides datus no sensoriem, kas uzrauga augsnes mitrumu, barības vielu līmeni, augu augšanu un laistīšanas sistēmas. AI izmanto šo plašo informāciju, lai ieteiktu optimālas lauksaimniecības stratēģijas, uzlabojot efektivitāti un resursu pārvaldību.
Kubota, nozīmīgs lauksaimniecības tehnikas ražotājs, arī prezentēja savu AI vadīto risinājumu, ko uzņēmums sauc par "Physical AI." Šis risinājums savieno lauksaimniecības tehniku ar vides faktoriem, lai optimizētu darba plūsmas un ražas apjomu.
Turklāt tādas jaunuzņēmumi kā Turbincrew no Dienvidkorejas demonstrēja inovatīvus risinājumus, piemēram, “Tllat Farm.” Šī platforma izmanto dronu attēlus, lai ar 92% precizitāti prognozētu kaitēkļu invāzijas, barības vielu trūkumus un ražas novākšanas termiņus, uzsverot AI potenciālu augu uzraudzībā un pārvaldībā. Citi jaunuzņēmumi, piemēram, Saepam, izmanto satelīta datus, lai uzraudzītu augu veselību, slimību tendences un barības vielu vajadzības, virzot agrotehnoloģijas attīstību.
Ražošanas pārveide par datu vadītu spēkstaciju
Ražošana virzās uz nākotni, kur katra rūpnīca darbojas kā gudrs, savienots vienots organisms, ko vada AI. Siemens CES 2026 prezentēja savu “Industrial Edge” sistēmu, uzsverot, kā rūpnīcas var darboties kā viena inteliģenta tīkla daļa. Izmantojot digitālos dvīņus — virtuālas reālās vides kopijas — ražotāji var sekot līdzi reāllaika datiem no rūpnieciskās tehnikas. AI apstrādā šos datus, lai optimizētu veiktspēju, prognozētu apkopes vajadzības un samazinātu dīkstāvi.
Siemens izpilddirektors Rolands Bušs norādīja: “Mēs prezentēsim redzējumu par to, kā AI, digitālie dvīņi un automatizācijas tehnoloģijas atver jaunu ēru ražošanā, infrastruktūrā un transportā.” Šī integrācija rada ļoti efektīvus, datu vadītus ražošanas procesus, kas ir gan ilgtspējīgi, gan mērogojami.
Smagās tehnikas sektorā tādi uzņēmumi kā Caterpillar izmanto AI, lai pārvērstos par "datu uzņēmumiem." Izpilddirektors Džo Krtts runāja par to, kā AI virza būvniecības nozares digitālo transformāciju. Pieņemot AI un mašīnmācīšanos, Caterpillar pārveido savas darbības ne tikai produktu ražošanā, bet arī nodrošinot klientiem uzlabotu datu analīzi.
Tajā pašā laikā pusvadītāju uzņēmumi, piemēram, Qualcomm un NVIDIA, vēl vairāk veicina AI revolūciju. Qualcomm prezentēja Snapdragon 8 Elite 5. paaudzes mikroshēmu, kas paredzēta “agentiskā AI tīkla” darbībai. Šis tīkls savieno mobilās ierīces, viedās mājas un transportlīdzekļus vienotā, inteliģentā sistēmā. NVIDIA “Jetson Thor” platforma ir paredzēta robotikas atbalstam ar AI spējām, kas ļauj robotiem autonomi pieņemt lēmumus, piemēram, nosūtīt autonomus kravas automobiļus vai piešķirt uzdevumus robotu rokām, uzlabojot darbības efektivitāti dažādās nozarēs.
AI loma būvniecības nozarē: datu uzņēmuma pārdefinēšana
Būvniecības nozare, kas tradicionāli balstās uz manuālu darbu un smago tehniku, arvien vairāk pieņem AI un digitālās tehnoloģijas, lai optimizētu darbības. Caterpillar, būvniecības tehnikas tirgus līderis, ir šīs pārmaiņas priekšgalā. Džo Krtta galvenā runa CES 2026 uzsvēra, kā AI pārveido būvniecības darba plūsmas — no automatizētas rakšanas līdz prognozējošai apkopes plānošanai un pat reāllaika projektu vadībai.
AI darbināti risinājumi ļauj būvniecības uzņēmumiem uzlabot projektu termiņus, samazināt kļūdas un palielināt drošību darba vietās. Integrējot AI ar tehniku, būvniecības firmas var prognozēt iekārtu bojājumus pirms to notikšanas, efektīvāk plānot apkopes un optimizēt resursu sadali. Šī pāreja ne tikai palielina efektivitāti, bet arī atbalsta ilgtspējības centienus būvniecībā, samazinot atkritumus un maksimāli izmantojot enerģiju.
Turpinot AI attīstību, tā pielietojums būvniecībā, visticamāk, paplašināsies ārpus darbības efektivitātes, iekļaujot sarežģītus uzdevumus, piemēram, gudru pilsētu plānošanu un autonomu būvlaukumu pārvaldību.
AI tīkli darbībā: gudras sistēmas dažādās nozarēs
CES 2026 vienojošā tēma ir pāreja uz inteliģentiem tīkliem, ko vada AI. Piemēram, Qualcomm Snapdragon mikroshēma ir izstrādāta, lai savienotu mobilās ierīces, transportlīdzekļus un viedās mājas ierīces vienotā AI darbinātā ekosistēmā. Ļaujot AI vadītai komunikācijai starp šīm ierīcēm, Snapdragon mikroshēma veicina gudrākus lēmumus, ātrākas reakcijas un efektīvāku darbību.
Līdzīgi NVIDIA Isaac platforma pārveido robotikas nozari, savienojot tūkstošiem robotu un sensoru vienotā, inteliģentā tīklā. Izmantojot Isaac, roboti var autonomi pieņemt lēmumus, piemēram, kad papildināt plauktus vai plānot apkopes, un pēc tam šos lēmumus nodot citām tīklā savienotām ierīcēm. Šāds savienojamības un lēmumu pieņemšanas līmenis paātrina rūpniecisko automatizāciju un nodrošina reāllaika, datu vadītus ieskatus dažādās nozarēs.
Šie AI tīkli kļūst arvien sarežģītāki un paplašinās uz citām nozarēm, sākot no enerģijas pārvaldības līdz veselības aprūpei, tālāk virzot automatizācijas un savienojamības robežas.
Nobeigums: AI loma rūpnieciskās automatizācijas nākotnē
AI integrācija lauksaimniecībā, ražošanā un būvniecībā iezīmē nozīmīgu posmu rūpnieciskās automatizācijas attīstībā. Savienojot tehniku, ierīces un sistēmas inteliģentos tīklos, AI optimizē procesus, uzlabo resursu pārvaldību un veicina inovācijas. CES 2026 bija skaidrs, ka AI vairs nav tikai automatizācijas rīks; tas ir datu vadītas rūpniecības nākotnes mugurkauls.
Lai nozares pilnībā izmantotu AI potenciālu, tām jāiegulda gan aparatūras, gan programmatūras risinājumos, kas nodrošina nevainojamu savienojamību un datu apmaiņu. Turpinot AI attīstību, tas pārdefinēs nozares darbības veidu, padarot tās efektīvākas, ilgtspējīgākas un pielāgojamākas nākotnes izaicinājumiem.
