Жартылай өткізгіш өнеркәсібі Siemens компаниясы Fuse™ EDA AI Agent жүйесін енгізуімен трансформациялық өзгерісті бастан кешіріп отыр. Бұл автономды жүйе жартылай өткізгіш, 3D IC және PCB жобалау саласындағы күрделі жұмыс процестерін үйлестіреді. AI-ды Электрондық Жобалау Автоматтандыруына (EDA) тікелей енгізу арқылы Siemens қолмен құралдарды басқару мәселесін шешуді мақсат етеді. Бұл жаңалық электроника саласында қарапайым көмекші AI-дан толық автономды, маңызды агенттерге өту кезеңін білдіреді.
Жаһандық автомобиль секторы қазіргі уақытта бұрын-соңды болмаған тұрақсыздық кезеңінен өтуде. ABB Robotics компаниясының Автомобиль өндірісінің болашағы туралы соңғы зерттеулері озық технологияларға айтарлықтай бет бұруды көрсетеді. Өндірушілер автоматтандыруды енді сән-салтанат ретінде емес, өсіп жатқан операциялық шығындар мен еңбек тапшылығына қарсы тұрудың негізгі қажеттілігі ретінде қарастырады. Бұл өзгеріс дәстүрлі құрастыру желілерінен жоғары интеллектуалды, автономды өндіріс экожүйелеріне көшуге нұсқайды.
Өнеркәсіптік трансформация енді алыс ұғым емес. Жақында жарияланған зерттеулерде Болашақ интернет бірігуін растайды Машиналық оқыту (ML) және Заттар интернеті (IoT) "Ақылды өнеркәсіптік трансформация" жаңа дәуірін қалыптастыруда. Цифрлық интеллектіні физикалық өндіріспен біріктіру арқылы өндірушілер автономды шешім қабылдауға және нақты уақыт режимінде оңтайландыруға қабілетті бейімделгіш орталарды құруда.
Өнеркәсіптік автоматтандыру саласы түбегейлі өзгерістерге ұшырауда. Schneider Electric жақында EcoStruxure Foxboro Бағдарламалық анықталған автоматтандыру (SDA) шешімін таныстырды. Бұл шешім өнеркәсіптегі алғашқы нағыз ашық, бағдарламалық анықталған таралған басқару жүйесі (DCS) болып табылады. Басқару логикасын физикалық жабдықтан бөлу арқылы Schneider процесс өнеркәсіптерінің ұзақ мерзімді операцияларын басқару тәсілін қайта анықтауды мақсат етеді.
Өнеркәсіптік автоматтандыру әлемінде, Бағдарламаланатын Логикалық Басқарғыштар (PLC) операцияның миы ретінде қызмет етеді. Көптеген енгізу/шығару модульдері DIN рельсінде бірдей көрінгенімен, олардың ішкі схемалары айтарлықтай ерекшеленеді. Ортақ және жеке оқшауланған модульдер арасындағы таңдау басқару жүйелерінің инженерлері үшін маңызды шешім болып табылады. Бұл таңдау жүйенің сенімділігіне, сигнал тұтастығына және ұзақ мерзімді техникалық қызмет көрсету шығындарына әсер етеді.
Қосу арқылы Өндіру (ҚӨ) прототип жасау құралы ретінде бастап, жоғары көлемді өнеркәсіптік өндіріс үшін әлеуетті қуат көзіне айналды. Алайда, шынайы «өндірістік масштабқа» жету үшін тек жылдам 3D принтерлер жеткіліксіз. Тәжірибелі мамандар Тайлер Бушар мен Тайлер Модельскидің пікірінше, сала Қосу арқылы Өндіруді (ҚӨ) біріктіруі тиіс өндірістік автоматтандыру және жүйелік таршылықтарды жою үшін Жасанды Интеллекті (ЖИ) пайдалану. Жасанды интеллект (ЖИ) болжамдық түсініктер ұсынғанымен, оның шынайы құндылығы тек жеке машиналарды емес, бүкіл процестің тізбегін басқара бастағанда көрінеді.
