Өнеркәсіптік трансформация енді алыс ұғым емес. Жақында жарияланған зерттеулерде Болашақ интернет бірігуін растайды Машиналық оқыту (ML) және Заттар интернеті (IoT) "Ақылды өнеркәсіптік трансформация" жаңа дәуірін қалыптастыруда. Цифрлық интеллектіні физикалық өндіріспен біріктіру арқылы өндірушілер автономды шешім қабылдауға және нақты уақыт режимінде оңтайландыруға қабілетті бейімделгіш орталарды құруда.
Өнеркәсіптік автоматтандыру саласы түбегейлі өзгерістерге ұшырауда. Schneider Electric жақында EcoStruxure Foxboro Бағдарламалық анықталған автоматтандыру (SDA) шешімін таныстырды. Бұл шешім өнеркәсіптегі алғашқы нағыз ашық, бағдарламалық анықталған таралған басқару жүйесі (DCS) болып табылады. Басқару логикасын физикалық жабдықтан бөлу арқылы Schneider процесс өнеркәсіптерінің ұзақ мерзімді операцияларын басқару тәсілін қайта анықтауды мақсат етеді.
Өнеркәсіптік автоматтандыру әлемінде, Бағдарламаланатын Логикалық Басқарғыштар (PLC) операцияның миы ретінде қызмет етеді. Көптеген енгізу/шығару модульдері DIN рельсінде бірдей көрінгенімен, олардың ішкі схемалары айтарлықтай ерекшеленеді. Ортақ және жеке оқшауланған модульдер арасындағы таңдау басқару жүйелерінің инженерлері үшін маңызды шешім болып табылады. Бұл таңдау жүйенің сенімділігіне, сигнал тұтастығына және ұзақ мерзімді техникалық қызмет көрсету шығындарына әсер етеді.
Қосу арқылы Өндіру (ҚӨ) прототип жасау құралы ретінде бастап, жоғары көлемді өнеркәсіптік өндіріс үшін әлеуетті қуат көзіне айналды. Алайда, шынайы «өндірістік масштабқа» жету үшін тек жылдам 3D принтерлер жеткіліксіз. Тәжірибелі мамандар Тайлер Бушар мен Тайлер Модельскидің пікірінше, сала Қосу арқылы Өндіруді (ҚӨ) біріктіруі тиіс өндірістік автоматтандыру және жүйелік таршылықтарды жою үшін Жасанды Интеллекті (ЖИ) пайдалану. Жасанды интеллект (ЖИ) болжамдық түсініктер ұсынғанымен, оның шынайы құндылығы тек жеке машиналарды емес, бүкіл процестің тізбегін басқара бастағанда көрінеді.
Азық-түлік және сусындар саласы өндіріс кестелерін қатаң сақтау үшін жылдам автоматтандыруға көбірек сүйенеді. Жақында технологиялық алып Siemens Sachsenmilch Leppersdorf GmbH компаниясымен серіктесіп, Еуропаның ең ірі сүт зауыттарының бірінде техникалық қызмет көрсету стратегияларын өзгертуге кірісті. Senseye Predictive Maintenance шешімін енгізу арқылы бұл екі компания өнеркәсіптік автоматтандыру мен жасанды интеллекттің механикалық ақауларды алдын ала анықтап, шешуге қалай көмектесетінін көрсетті.
Австралиядағы орташа көлемдегі өнеркәсіптік өндірушілер маңызды кезеңде тұр. Әлемдік деңгейдегі өзгерістер өнеркәсіптік автоматтандыру мен Жасанды Интеллекттің (ЖИ) арқасында зауыттардың жұмыс істеу тәсілі түбегейлі өзгеруде. Бәсекеге қабілетті болу үшін жергілікті компаниялар қарапайым машиналарды жаңартудан асып кетуі керек. Оларға жетілдірілген басқару жүйелерін цифрлық сауатты жұмыс күшімен біріктіретін кешенді стратегия қажет. Қазір табыс физикалық өндірісті ақылды деректер қабаттарымен біріктіру қабілетіне байланысты.
