Автоматтандыру дамуын жалғастыра беретіндіктен, кәсіпорындар маңызды сұраққа тап болуда: Роботталған процестерді автоматтандыру (RPA) жасанды интеллект негізіндегі автоматтандырумен ауыстырылып жатыр ма? Он жылдан астам уақыт бойы RPA қайталанатын тапсырмаларды автоматтандыру арқылы операциялық тиімділікті арттырудың маңызды құралы болды. Алайда, машиналық оқыту және автономды агенттер негізіндегі жасанды интеллект автоматтандыруының көтерілуімен компаниялар заманауи өндірістік жүйелердегі RPA-ның рөлін қайта қарауда. Бұл мақала автоматтандыру технологияларының өзгеріп жатқан ландшафтын және RPA мен жасанды интеллект автоматтандыруының бірге жұмыс істеп, қалай төзімді әрі ақылды операцияларды құра алатынын зерттейді.
Соңғы жылдары PLC, DCS және басқару жүйелері сияқты өнеркәсіптік автоматтандыру жүйелеріне бағытталған киберқатерлердің көбеюі ұйымдар үшін өзекті мәселе болып отыр. Зауыттық автоматтандыруда цифрлық технологиялардың кеңінен енгізілуімен, ықтимал киберқауіпсіздік тәуекелдерін түсіну және азайту бұрынғыдан да маңызды болды. Бұл мақала киберқауіпсіздік қатерлерінің негізгі көздерін, қатерді анықтаудағы қазіргі үрдістерді және өнеркәсіптік киберқауіпсіздіктің дамып жатқан сипатын қарастырады.
Өнеркәсіптік өндіріс әлемінде, әсіресе экструзияда, өндіріс барысында тұрақты түс сапасына қол жеткізу қиын міндет болуы мүмкін, әсіресе қайта өңделген материалдардың қолданылуы артқан сайын. Ampacet, жетекші мастербэтч өндірушісі, осы қиындықтарды шешуге арналған нақты уақыттағы түс түзетуді автоматтандыратын AI негізіндегі шешім – Spectro 4.0 жүйесін ұсынды. Бұл жаңашыл технология түс тұрақтылығын қамтамасыз етіп қана қоймай, тұтынушыдан кейінгі қайта өңделген (PCR) және өнеркәсіптен кейінгі қайта өңделген (PIR) шайырларды тиімді өңдеу арқылы тұрақтылық мақсаттарына жетуге ықпал етеді.
Машина көруі өнеркәсіптерді революциялап, машиналардың визуалды деректерді түсініп, оларға жауап беруіне мүмкіндік береді. Өнеркәсіптік автоматтандырудағы негізгі технология ретінде машина көруі өндіріс, логистика, автомобиль, ауыл шаруашылығы және басқа да салаларда маңызды рөл атқарады. Осы мақалада біз жетілдірілген машина көру жүйелерінің өнеркәсіп ландшафтысын қалай өзгертіп жатқанын зерттейміз, автоматтандырудың дамуына және лидар сияқты озық көру технологияларының негізгі рөліне назар аударамыз.
Өнеркәсіптік автоматтандыру нарығы елеулі өсуге дайындалып отыр, болжамдар бойынша ол 2030 жылға қарай 322,67 миллиард долларға жетеді, бұл 2022 жылғы 171,23 миллиард доллардан жоғары. Бұл 2022 жылдан 2030 жылға дейінгі жылдық орташа өсу қарқынының (CAGR) 8,2% өсуін білдіреді. Индустрия 4.0 бағытындағы үздіксіз ауысу – осы өсудің негізгі факторы, себебі көптеген салалардағы компаниялар тиімділікті арттыру, тоқтап қалуды азайту және бәсекеге қабілетті болу үшін ақылды, автоматтандырылған шешімдерді қабылдауда.
Автомобиль өнеркәсібі: Жасанды интеллект негізіндегі алдын ала техникалық қызмет көрсету және сапаны бақылау жүйелерін пайдалана отырып, автомобиль өндірушілері жоспарланбаған тоқтап қалуларды 12%-ға дейін азайтып, 100% ақаусыз өнімдерді қамтамасыз ете алады.
Аэроғарыш саласы: Қосымша өндіруді процестегі сапаны тексерумен біріктіре отырып, компаниялар өндіріс циклінің уақытын 68%-ға қысқартып, жоғары сапалы, сенімді аэроғарыш компоненттерін қамтамасыз ете алады.
