Көп нүктелі сенсорлы HMIs бір уақытта бірнеше сенсорлық енгізулерді іске қосуға мүмкіндік береді, операторлардың жұмыс үрдісін жеңілдетеді, сыртқы құрылғыларға тәуелділікті азайтады және өнеркәсіптік автоматтандыруды басқарудың тиімділігі мен сенімділігін арттырады.
Жаһандық автомобиль секторы қазіргі уақытта бұрын-соңды болмаған тұрақсыздық кезеңінен өтуде. ABB Robotics компаниясының Автомобиль өндірісінің болашағы туралы соңғы зерттеулері озық технологияларға айтарлықтай бет бұруды көрсетеді. Өндірушілер автоматтандыруды енді сән-салтанат ретінде емес, өсіп жатқан операциялық шығындар мен еңбек тапшылығына қарсы тұрудың негізгі қажеттілігі ретінде қарастырады. Бұл өзгеріс дәстүрлі құрастыру желілерінен жоғары интеллектуалды, автономды өндіріс экожүйелеріне көшуге нұсқайды.
Өнеркәсіптік трансформация енді алыс ұғым емес. Жақында жарияланған зерттеулерде Болашақ интернет бірігуін растайды Машиналық оқыту (ML) және Заттар интернеті (IoT) "Ақылды өнеркәсіптік трансформация" жаңа дәуірін қалыптастыруда. Цифрлық интеллектіні физикалық өндіріспен біріктіру арқылы өндірушілер автономды шешім қабылдауға және нақты уақыт режимінде оңтайландыруға қабілетті бейімделгіш орталарды құруда.
Өнеркәсіптік автоматтандыру әлемінде, Бағдарламаланатын Логикалық Басқарғыштар (PLC) операцияның миы ретінде қызмет етеді. Көптеген енгізу/шығару модульдері DIN рельсінде бірдей көрінгенімен, олардың ішкі схемалары айтарлықтай ерекшеленеді. Ортақ және жеке оқшауланған модульдер арасындағы таңдау басқару жүйелерінің инженерлері үшін маңызды шешім болып табылады. Бұл таңдау жүйенің сенімділігіне, сигнал тұтастығына және ұзақ мерзімді техникалық қызмет көрсету шығындарына әсер етеді.
Азық-түлік және сусындар саласы өндіріс кестелерін қатаң сақтау үшін жылдам автоматтандыруға көбірек сүйенеді. Жақында технологиялық алып Siemens Sachsenmilch Leppersdorf GmbH компаниясымен серіктесіп, Еуропаның ең ірі сүт зауыттарының бірінде техникалық қызмет көрсету стратегияларын өзгертуге кірісті. Senseye Predictive Maintenance шешімін енгізу арқылы бұл екі компания өнеркәсіптік автоматтандыру мен жасанды интеллекттің механикалық ақауларды алдын ала анықтап, шешуге қалай көмектесетінін көрсетті.
