2026 жылғы CES, Лас-Вегаста өтетін әлемдегі ең ірі технологиялық шарада, жасанды интеллект (ЖИ) басты назарда болды, ол өнеркәсіптерді өзара байланысқан, деректерге негізделген кәсіпорындарға қалай айналдырып жатқанын көрсетті. Ауыл шаруашылығынан бастап өндіріс пен құрылысқа дейін, ЖИ-дің өнеркәсіптік автоматтандыруға интеграциясы тиімділік, дәлдік және тұрақтылықты арттыруда. Міне, ЖИ желілері осы салалардың болашағын қалай қайта қалыптастырып жатқанын қарастырайық.
Өнеркәсіптік автоматтандыру зауыттардың шығарындыларын азайтып, өнімділікті тұрақты ұстау тәсілдерін қалыптастыруда маңызды рөл атқаруда. ABB компаниясының Испаниядағы Оиартсун зауыты осының айқын мысалы болып табылады. Қайта жаңартылатын энергияны, зауыт автоматтандыруын және сандық басқару жүйелерін біріктіру арқылы ABB ескі зауыттардың тиімділігін құрбан етпей, нөлдік жұмысшы шығарындыларға қол жеткізе алатынын көрсетеді.
Өнеркәсіптік автоматтандыру өндірістік операцияларды қайта құруда трансформациялық өзгерістерге ұшырауда. Болжам бойынша нарықтық құнының көлемі 2030 жылға қарай $378,57 миллиард, сала айтарлықтай өсуге дайын тұр. Интеграциясы Өнеркәсіптік заттар интернеті (IIoT), Өнеркәсіп 4.0, ЖИ, edge есептеу, қолданбалы роботтар, және 5G операциялық тиімділікті арттырып, алдын ала техникалық қызмет көрсетуді қамтамасыз етіп, нақты уақыттағы деректерді бақылауды күшейтуде. Бұл мақала 2025 және одан кейінгі кезеңде өнеркәсіптік автоматтандыру саласын алға жетелейтін негізгі трендтерді зерттейді.
Өнеркәсіптік автоматтандыру нарығы елеулі өсуге дайындалып отыр, болжамдар бойынша ол 2030 жылға қарай 322,67 миллиард долларға жетеді, бұл 2022 жылғы 171,23 миллиард доллардан жоғары. Бұл 2022 жылдан 2030 жылға дейінгі жылдық орташа өсу қарқынының (CAGR) 8,2% өсуін білдіреді. Индустрия 4.0 бағытындағы үздіксіз ауысу – осы өсудің негізгі факторы, себебі көптеген салалардағы компаниялар тиімділікті арттыру, тоқтап қалуды азайту және бәсекеге қабілетті болу үшін ақылды, автоматтандырылған шешімдерді қабылдауда.
Автомобиль өнеркәсібі: Жасанды интеллект негізіндегі алдын ала техникалық қызмет көрсету және сапаны бақылау жүйелерін пайдалана отырып, автомобиль өндірушілері жоспарланбаған тоқтап қалуларды 12%-ға дейін азайтып, 100% ақаусыз өнімдерді қамтамасыз ете алады.
Аэроғарыш саласы: Қосымша өндіруді процестегі сапаны тексерумен біріктіре отырып, компаниялар өндіріс циклінің уақытын 68%-ға қысқартып, жоғары сапалы, сенімді аэроғарыш компоненттерін қамтамасыз ете алады.
Өндірушілер өндіріс процестерін жетілдіру үшін жасанды интеллектпен басқарылатын робототехниканы кеңінен қолдануда. Жасанды интеллект пен робототехниканы біріктіру өндіріс саласын өзгертіп, ERP (Кәсіпорын ресурстарын жоспарлау) және MES (Өндірісті басқару жүйелері) жүйелерімен нақты уақыттағы өзара әрекеттесуді қамтамасыз етеді. Бұл даму өнімділік, сапаны бақылау және операциялық үздіксіздік салаларында айтарлықтай жетістіктерге қол жеткізуге мүмкіндік береді, еңбек тапшылығы мен шығындардың өсуі сияқты негізгі мәселелерді шешеді. Жасанды интеллектпен басқарылатын робототехника енді операцияларды оңтайландыру және жылдам дамып жатқан жаһандық нарықта бәсекеге қабілеттілікті сақтау үшін компаниялар үшін маңызды құрамдас бөлік болып табылады.
