Siemens пен Sachsenmilch сүт өндірісінде жасанды интеллект негізіндегі алдын ала күтімнің жаңа стандартын орнатты
Азық-түлік және сусындар индустриясы өндіріс кестелерін қатаң сақтау үшін жоғары жылдамдықтағы автоматтандыруға барған сайын тәуелді болуда. Жақында технологиялық алып Siemens Sachsenmilch Leppersdorf GmbH пен серіктесіп, Еуропаның ең ірі сүт зауыттарының бірінде техникалық қызмет көрсету стратегияларын өзгертуге кірісті. Senseye Predictive Maintenance шешімін енгізу арқылы бұл екі компания өнеркәсіптік автоматтандыру және жасанды интеллекттің механикалық ақауларды алдын ала анықтап шешуге қалай көмектесетінін көрсетті.
Жасанды интеллектті бар зауыттық автоматтандыру жүйелерімен біріктіру
Sachsenmilch Германияның Лепперсдорф қаласында орналасқан үлкен зауытты басқарады, ол күніне шамамен 4,7 миллион литр сүт өңдейді. Бұл тәулік бойы жұмыс істейтін кәсіпорын әртүрлі басқару жүйелері мен механикалық бөлшектердің максималды жұмыс уақытын талап етеді. Siemens Senseye AI бағдарламалық жасақтамасын бар инфрақұрылымға біріктіріп, маңызды активтерді бақылауды қамтамасыз етті. Бұл платформа үлкен деректер жиынтығын талдап, адам операторлары байқамауы мүмкін үлгілерді анықтайды. Нәтижесінде зауыт ақау шыққанда жөндеу тәсілінен деректерге негізделген алдын алу стратегиясына көшті.
Вибрацияны бақылау және сенсорларды біріктіруді пайдалану
Бұл пилоттық жобаның негізгі техникалық ерекшелігі Siplus CMS 1200 вибрацияны бақылау жүйесі болды. Жасанды интеллект алгоритмдері температура, жиілік және вибрация деңгейі сияқты айнымалыларды өңдеді. Бұл сенсорлар зауыттық автоматтандыру құрылымының "жүйке жүйесі" ретінде қызмет етеді. Сынақ кезінде жүйе толық істен шығудан бұрын ақаулы сорғыны сәтті анықтады. Бұл ерте анықтау компанияға жөндеу шығындары мен өндіріс тоқтауынан болатын жоғалтуларды алты таңбалы төмен сомаға дейін үнемдеуге мүмкіндік берді.
Өнеркәсіптік басқару жүйелеріндегі деректердің күрделілігін жеңу
Қазіргі сүт зауыттары PLC (Бағдарламаланатын Логикалық Контроллер) және DCS (Таратылған Басқару Жүйесі) желілерінен үлкен көлемдегі шикі деректерді шығарады. Алайда, шынайы қиындық – осы деректерді техникалық қызмет көрсету тапсырмаларына айналдыруда. Siemens нақты ақау сценарийлерін деректер ағындарына сәйкестендіру үшін техникалық мамандықты ұсынды. Бұл ынтымақтастық Sachsenmilch командасына жүйені тәуелсіз басқаруға мүмкіндік берді. Бұл өзгеріс жасанды интеллект жергілікті техникаларды алмастыра емес, қолдау көрсететінін көрсетеді.
SAP Plant Maintenance жүйесімен болашақ интеграция
Сәтті пилоттық жобадан кейін Sachsenmilch жасанды интеллекттің түсініктері мен әкімшілік жұмыс процестері арасындағы байланысты нығайтуды жоспарлап отыр. Келесі кезең Senseye-ді SAP Plant Maintenance жүйесіне қосу болады. Бұл интеграция техникалық қызмет көрсету ескертулерін автоматтандырып, қосалқы бөлшектерді сатып алуды оңтайландырады. Өндіріс алаңы мен ERP (Кәсіпорын ресурстарын жоспарлау) деңгейі арасындағы байланысты нығайту арқылы сүт өңдеуші активтердің жалпы жағдайын толық бақылауға алады.
Маман пікірі: Автономды техникалық қызмет көрсетуге көшу
Өнеркәсіп тұрғысынан бұл серіктестік өнеркәсіптік автоматтандыру саласындағы кең ауқымды өзгерісті көрсетеді. Біз қолмен тексерулерден "Техникалық қызмет көрсету 4.0" кезеңіне өтудеміз. Siemens Maintenance Copilot жүйесінің енгізілуі генеративті жасанды интеллекттің техникалық қызметкерлерге нақты уақыт режимінде көмектесетінін білдіреді. Менің ойымша, Лепперсдорфтағы жетістік жасанды интеллекттің енді арнайы салаларға ғана емес, маржалары төмен және тоқтап қалуы ауыр азық-түлік өндірісінде де негізгі қажеттілік екенін дәлелдейді.
