Өнеркәсіптік автоматтандырудағы RPA мен ЖИ автоматтандыруы: Роботталған процестерді автоматтандыру ескіріп бара ма?

Роботтық процесті автоматтандыруды (RPA) түсіну

RPA — бұл цифрлық жүйелердегі қайталанатын тапсырмаларды автоматтандыру үшін бағдарламалық боттарды пайдалану, адам әрекеттерін қайталап, алдын ала анықталған жұмыс процестерін іске қосу. Ол құрылымдалған және болжамды деректер кірістері мен шығыстары бар, ережелерге негізделген, көп көлемді процестерді автоматтандыруда өте тиімді.

RPA-ның кең таралған қолданылуы — есепшоттарды төлеу, қызметкерлерді қабылдау, мұрағаттық жүйелер арасында деректерді синхрондау және есептерді жасау сияқты тапсырмаларды автоматтандыру. RPA-ның маңызды артықшылықтарының бірі — ол заманауи API-лары жоқ жүйелерде де жұмыс істей алуы, терең жүйелік интеграцияны талап етпей, автоматтандыру үшін UI қабатын пайдаланады. Алайда, RPA қатал, детерминистік ережелерге негізделген, яғни динамикалық немесе болжанбайтын жұмыс процестерімен күресу қиын.

Жасанды интеллект автоматтандыруы: одан әрі дамыған тәсіл

Керісінше, Жасанды интеллект автоматтандыруы бұл мүлдем басқа автоматтандыру түрі. Тек тапсырмаларды автоматтандырумен шектелмей, AI негізіндегі автоматтандыру шешім қабылдауға және нәтижелерді шығаруға бағытталған. AI жүйелері машиналық оқыту (ML), табиғи тілдерді өңдеу (NLP) және логикалық жүйелер сияқты технологияларды пайдаланып, құрылымдалмаған деректерді талдайды, өзгермелі жағдайларға бейімделеді және тәуелсіз шешімдер қабылдайды.

AI агенттері RPA мүмкіндіктерінен асып түседі, олар деректерді нақты уақыт режимінде талдап, ниетті анықтап, болжанбайтын жағдайларда да ең жақсы әрекет жолын таңдай алады. Мысалы, AI әртүрлі деректер форматтарын, мысалы, электрондық хаттар, құжаттар және әңгімелерді басқара алады, бұл оны динамикалық, шешім қабылдауды қажет ететін процестер үшін өте қолайлы етеді. RPA тұрақты, қайталанатын ортада жақсы жұмыс істесе, AI автоматтандыруы контексті түсінуді және бейімделуді қажет ететін ортада гүлденеді.

RPA мен AI автоматтандыруының негізгі айырмашылықтары

RPA мен AI автоматтандыруының басты айырмашылығы — олардың шешім қабылдауға деген тәсілінде.

• RPA алдын ала анықталған тапсырмаларды аз өзгерістермен автоматтандырады, әр әрекет үшін детерминистік сценарийлерді ұстанады.

• AI автоматтандыруы, керісінше, деректерді талдап, ниетті анықтап, өзгермелі жағдайларға бейімделу арқылы шешім қабылдауды автоматтандырады.

Бұл өзгеріс AI күрделі, бейімделгіш процестерге жақсырақ сәйкес келеді, ал RPA қайталанатын, құрылымдалған және ережеге негізделген тапсырмалар үшін өте тиімді болып қалады. RPA мен AI арасында таңдау жасағанда, тапсырманың сипаты тиісті технологияны анықтауда маңызды рөл атқарады.

Қашан RPA-ны, қашан AI автоматтандыруын қолдану керек?

Автоматтандыруды қарастыратын ұйымдар үшін RPA-ны қашан, AI автоматтандыруын қашан қолдану керектігін түсіну маңызды. Төменде әр технологияның негізгі артықшылықтары көрсетілген:

RPA келесі жағдайларға өте қолайлы:

• Құрылымдалған, көп көлемді тапсырмалар, аз өзгерістермен (мысалы, деректерді енгізу, есептерді жасау).

• UI өзгерістері сирек болатын қосымшалар, оларды UI қабаты арқылы автоматтандыруға ыңғайлы етеді.

• Заманауи API-лары жоқ мұрағаттық жүйелер, мұнда RPA боттары терең интеграциясыз жұмыс процестерін автоматтандыра алады.

•  Жылдам енгізу және IT жүйесіне минималды әсер етуді басымдыққа алатын сценарийлер.

AI автоматтандыруы мына салаларда үздік:

• Құрылымдалмаған деректермен жұмыс істейтін процестер, мысалы, электрондық хаттар, суреттер, құжаттар және клиентпен өзара әрекеттесу.

• Күрделі шешім қабылдауды және жиі ерекшеліктерді қамтитын, уақыт өте келе дамитын жұмыс процестері.

• Динамикалық жауаптар мен контексті түсінуді қажет ететін бейімделгіш, клиентке бағытталған операциялар.

• Бастан-аяқ процестер, мұнда AI жүйесі тапсырмаларды үйлестіру мен шешім қабылдауды басқарады.

RPA мен AI бір-бірін қалай толықтыра алады

RPA мен AI автоматтандыруы бәсекелес технологиялар сияқты көрінсе де, олар бірге жұмыс істеп, тиімдірек, ақылды автоматтандыру стратегиясын құра алады. Көптеген нақты қолдану жағдайлары гибридті тәсілді қолдайды, ол екі технологияның күшті жақтарын біріктіреді.

 AI — ми сияқты, ал RPA — қолдар. AI агенттері келіп түскен деректерді талдап, ең жақсы әрекет жолын анықтап, тәуелсіз шешім қабылдай алады. Ал орындау қажет болғанда, AI интеграциясы шектеулі немесе жоқ жүйелерде — мысалы, мұрағаттық ERP жүйелері немесе басқа басқару жүйелері— RPA боттары қажетті әрекеттерді орындайды, автоматтандыру тізбегінің үзілмеуін қамтамасыз етеді.

Мысалы, клиенттерге қызмет көрсету операциясында AI агенті клиенттің сұранысын бағалап, тиісті жауапты анықтап, әрекетті бастай алады. Ал RPA бот мұрағаттық CRM немесе есептеу жүйесімен әрекеттесіп, бекітілген әрекетті орындайды. Бұл ынтымақтастық бизнеске RPA инвестицияларын сақтай отырып, AI-дың ақылды мүмкіндіктерінен пайда алуға мүмкіндік береді.

Қорытынды: Өнеркәсіптік жүйелердегі автоматтандырудың болашағы

Автоматтандыру саласы дамыған сайын, RPA мен AI өзара қайшы технологиялар емес екені анық. Керісінше, бизнес оларды толықтыратын қабаттар ретінде қарауы керек, олар бірге жұмыс істеп, тиімдірек және бейімделгіш операцияларды құра алады.

AI дәуірінде ешқандай интеллектсіз жеке RPA бастамалары ескіріп бара жатыр. Алайда, AI жүйелері терең жүйелік интеграцияны қажет ететін орындау тапсырмаларында жиі қиындыққа тап болады. Ең тиімді тәсіл — ақылды автоматтандыру, мұнда AI күрделі шешім қабылдау мен үйлестіруді басқарады, ал RPA икемділігі төмен жүйелерде сенімді орындауды қамтамасыз етеді.

AI мен RPA-ны стратегиялық түрде біріктіретін бизнес заманауи өнеркәсіптік операциялардың күрделілігін жақсырақ басқара алады,  зауыттық автоматтандырудан PLC және DCS жүйелеріне дейін, сонымен қатар шығындарды азайтуға және операциялық тиімділікті арттыруға мүмкіндік алады.

Нақты қолдану мысалы: AI мен RPA-ны бірге пайдалану

Мысалы, өнеркәсіптік автоматтандыру жағдайында жабдықтау тізбегін басқару кезінде AI тарихи деректер, сыртқы нарықтық факторлар және нақты уақыттағы өндіріс деректеріне негізделген сұраныс тенденцияларын болжай алады. Қорларды реттеу туралы шешім қабылданғаннан кейін, RPA боттары тапсырыстарды автоматты түрде орналастырып, жүйені жаңартып, есептер жасайды — осылайша стратегиялық және орындау деңгейлеріндегі операцияларды оңтайландырады.

Шешім сценарийі:  PLC-басқарылатын өндірістік желі AI автоматтандыруынан пайда көре алады, ол өндіріс сапасын бақылайды, ақауларды болжайды және процестерді тәуелсіз реттейді. Сол уақытта, RPA боттары қорларды бақылау немесе жабдықты техникалық қызмет көрсету кестесін жасау сияқты қайталанатын тапсырмаларды орындай отырып, әр деңгейде операциялық тиімділікті қамтамасыз етеді.