FANUC пен NVIDIA өнеркәсіптік автоматтандыруда физикалық ЖИ-ны қайта анықтау үшін серіктес болды
Зауыттық автоматтандыру саласы ақылды әрі икемді дәуірге қарай өзгеріп жатыр. Робототехника саласындағы жаһандық көшбасшы FANUC жақында NVIDIA компаниясымен стратегиялық серіктестік туралы жариялады, ол «Физикалық ЖИ»-ны дамытуға бағытталған. Бұл серіктестік жоғары өнімді ЖИ есептеулерін ауыр өнеркәсіптік робототехникамен біріктіреді. Осылайша, олар өндірістің болжап болмайтын орталарында қабылдап, ойлап, әрекет ете алатын машиналарды жасауға ұмтылады. Бұл қадам дәстүрлі, қатты бағдарламалаудан динамикалық, өзін-өзі оңтайландыратын жүйелерге елеулі секіріс болып табылады.
Цифрлық егіздер мен нақты өндіріс арасындағы алшақтықты жою
Осы серіктестіктің ең әсерлі аспектілерінің бірі — цифрлық егіздерді біріктіру. FANUC өзінің ROBOGUIDE симуляция бағдарламасын NVIDIA Isaac Sim және Omniverse-пен байланыстырады. Бұл инженерлерге бүкіл өндіріс желілерінің жоғары дәлдіктегі виртуалды модельдерін құруға мүмкіндік береді. Нәтижесінде, өндірушілер бір ғана жабдық сатып алмас бұрын күрделі жұмыс процестерін тексере алады. Бұл «симуляция алдымен» тәсілі іске қосу уақытын айтарлықтай қысқартып, физикалық орнату кезінде қымбат қателіктердің алдын алады.
Қазіргі зауыттық автоматтандыру үшін ашық платформалар мен жетілдірілген басқару
FANUC меншік шектеулерінен бас тартып, ашық бастапқы кодты платформаларды қабылдауда. Компания қазір бүкіл робот желісінде ROS 2 драйверлері мен Python тілін стандартты функциялар ретінде қолдайды. Бұл икемділік әзірлеушілерге жетілдірілген басқару жүйелерін және арнайы ЖИ алгоритмдерін оңай біріктіруге мүмкіндік береді. Сонымен қатар, өте жоғары жылдамдықтағы ағындық қозғалыстың енгізілуі робот буындарының миллисекундтық дәлдікпен жауап беруін қамтамасыз етеді. Бұл жетілдірулер тығыз жұмыс кеңістіктерінде тегіс траекториялар мен нақты уақыттағы жолды түзетулерді қамтамасыз етеді.
NVIDIA Jetson көмегімен шетте есептеу және нақты уақыттағы интеллект
Физикалық ЖИ-ның үлкен деректер талаптарын орындау үшін FANUC NVIDIA Jetson шет модульдерін пайдаланады. Бұл ықшам әрі қуатты құрылғылар роботта тікелей ЖИ талдауын орындайды, бұлттық өңдеудің кешігуін жояды. Нәтижесінде, роботтар бөлшектердегі өзгерістерді немесе қоршаған ортадағы өзгерістерді бірден анықтай алады. Бұл жергілікті интеллект логистика және тамақ өңдеу сияқты өнімнің пішіні мен орналасуы жиі өзгеретін салалар үшін өте маңызды. Бұл жүйе күрделі визуалды тапсырмаларға арналған «ми» қызметін атқарып, бар PLC және DCS архитектураларын толықтырады.
Автор пікірі: Адам мен робот арасындағы интерфейсті жеңілдету
Мүмкін ең төңкерістік жаңалық — дауыстық командаларды түсіну үшін ЖИ қолдану. FANUC генеративті ЖИ-ны ауызша нұсқауларды орындалатын Python кодына аудару үшін пайдаланады. Менің ойымша, бұл робототехниканы «демократияландыру» үшін үлкен өзгеріс. Бұл цех операторларына терең бағдарламалау білімісіз өндіріс тапсырмаларын қайта баптауға мүмкіндік береді. Алайда, бұл кіру кедергісін төмендетсе де, өнеркәсіптік автоматтандыру желісінде сенімді киберқауіпсіздік пен қауіпсіздік протоколдарының маңыздылығын арттырады.
Білікті жұмыс күшінің жетіспеушілігін ақылды робототехника арқылы жеңу
Бұл технологиялық серпілістің негізгі қозғаушы күші — әлемдік деңгейдегі білікті техникалық мамандардың тапшылығы. Роботтарды «сезімтал» әрі бағдарламалауға жеңіл ету арқылы FANUC пен NVIDIA өндірушілерге аз маманмен жоғары өнімділікті сақтауға көмектеседі. Бұл ақылды жүйелер бұрын адам шеберлігі мен үнемі бақылауды қажет еткен тапсырмаларды орындай алады. Сондықтан Физикалық ЖИ тек тренд емес; ол қазіргі заманғы өнеркәсіптік кәсіпорындар үшін өмірлік маңызды стратегия болып табылады.
