Az MI hatása a hagyományos PLC automatizálási eszközökre

The Impact of AI on Traditional PLC Automation Devices

Bevezetés a mesterséges intelligenciába az automatizálásban

A mesterséges intelligencia (MI) térnyerése átalakítja az automatizálás világát. Míg a hagyományos programozható logikai vezérlők (PLC-k) kiválóak voltak az ismétlődő feladatok elvégzésében, az MI új képességeket hoz, amelyek messze túlmutatnak az egyszerű automatizáláson. Ez a forradalom már nem csak a horizonton van; már most átalakítja a gyártási folyamatokat.

Az átmenet a hagyományos automatizálástól az MI-alapú automatizálásig

A hagyományos automatizálási eszközök elsősorban az ismétlődő feladatokra koncentrálnak, csökkentve a kézi munkát. Azonban az MI-alapú automatizálás ennél sokkal többet foglal magában. Olyan összetett, nem ismétlődő feladatokat is képes kezelni, mint a polírozás, vágás és sorjázás. Ezek a kihívást jelentő folyamatok adaptív tanulást igényelnek, amit csak az MI tud biztosítani.

Ezen túlmenően a hagyományos robotok fix programozásra támaszkodnak bizonyos feladatok végrehajtásához, például címkézéshez vagy kupakoláshoz. Ezzel szemben az MI-vezérelt gépek tanulnak a környezetükből. Megértik, hogyan kell önállóan előállítani a termékeket, csökkentve a részletes utasítások szükségességét. Ez a fejlődés jelentősen csökkenti a szoftvermérnökök szerepét az automatizálásban.

Tanuló robotok vs. fix programozás

A tanuló robotoknak nincs szükségük hagyományos programozásra. Ehelyett a tapasztalatból tanulnak. Amikor a termelést új termékre váltják, ezek a robotok képesek alkalmazkodni azáltal, hogy újratanulják a szükséges folyamatokat. Ez a képesség kiküszöböli a kiterjedt programozás szükségességét, időt és erőforrásokat takarítva meg.

Az MI-alapú automatizálás lehetővé teszi a robotok számára, hogy nemlineáris folyamatokat is kezeljenek. Képesek eldönteni, melyik karjukat használják egy adott feladathoz, így hatékonyabbá téve a műveleteket. Ez a rugalmasság biztosítja, hogy a gyártósorok gyorsan alkalmazkodjanak a változó igényekhez anélkül, hogy új gépekre lenne szükség.

Adatvezérelt MI fejlesztés

Mi hajtja ezt az automatizálási technológiai fejlődést? A válasz a gyártásban naponta keletkező hatalmas adatmennyiségben rejlik. A termékhibákra, viselkedésekre és gyártási folyamatokra vonatkozó adatok értékes betekintést nyújtanak az MI modellek építéséhez. Az emberi agy neurális hálózataiból inspirálódva az MI rendszerek adott küszöbértékek alapján aktiválják a csomópontokat, lehetővé téve a hatékony adatfeldolgozást.

Számos MI tanulási módszer létezik, mindegyik egyedi előnyökkel és költségekkel. Azonban az MI sikere nagymértékben függ a képzési adatkészletek minőségétől. Rossz adatok hibákhoz vezetnek, pazarló erőforrás-felhasználást és az üzleti bizalom csökkenését okozva. Ezért elengedhetetlen a pontos és elfogulatlan képzési adatok biztosítása.

Önprogramozó gépek

Az MI egyik lenyűgöző tulajdonsága az önprogramozás képessége. Egy robot betanításához az operátornak irányítania kell a karját a feladatok végrehajtásához. Ahogy a robot tanul, képes önmagát korrigálni, gyakran hatékonyabban, mint az emberek. Ezek a gépek fáradhatatlanul működhetnek, ellentétben az emberi munkatársakkal, akiknek pihenőidőre van szükségük.

Többkarú robotok és előnyeik

A többkarú robotok jelentős innovációt képviselnek az MI-alapú automatizálásban. Képesek önállóan meghatározni cselekvéseiket előzetes programozás nélkül. Ezek a robotok eldöntik karjaik helyzetét és irányát, önállóan végrehajtva a feladatokat. Ugyanakkor ez az autonómia kockázatokat is rejt magában. Ha helytelenül programozzák őket, elveszíthetik az irányítást, ami potenciálisan veszélyeztetheti az emberi munkavállalókat.

Az MI előnyei a gyártásban

A gyártás hatalmas előnyökre tehet szert az MI integrációjával. Világszerte a vállalatok arra törekednek, hogy az MI-t működési előnyök megszerzésére használják. A gyártásban keletkező adatrobbanás – évente körülbelül 1 812 petabájt – kihívásokat jelent a döntéshozatalban. Ez az adat nem egyszerűsíti, hanem gyakran bonyolítja a folyamatokat.

Az MI megjelenése megoldást kínál ezekre a kihívásokra. Amikor egy tapasztalt technikustól tanulunk, a folyamat akár emberi közreműködés nélkül is zajolhat. Fejlett AR szemüvegek képesek szimulálni egy képzett munkás útmutatását az új alkalmazottak betanításában.

Fedezze fel az automatizálási megoldásokat

Azok számára, akik szeretnék fejleszteni automatizálási folyamataikat, látogassanak el a PLC DCS Pro oldalra. Platformunk széles választékban kínál automatizálási PLC termékeket, hogy támogassa fejlődő igényeit.

Összegzés: Az automatizálás jövőjének elfogadása

Az MI újradefiniálja az automatizálás világát, a hagyományos PLC rendszerekről az intelligensebb, adaptívabb megoldások felé tolva a hangsúlyt. Ahogy ezt az átalakulást elfogadjuk, a vállalkozásoknak fel kell ismerniük az MI potenciálját a hatékonyság és termelékenység növelésében. Az MI integrálásával a gyártók képesek lesznek eligazodni a modern termelési környezetek összetettségében, miközben versenyképesek maradnak a változó piacon.

Mutasd az összeset
Blogbejegyzések
Mutasd az összeset
Yokogawa Integrates ANYmal Inspection Robots into OpreX Automation Ecosystem
plcdcspro

A Yokogawa beilleszti az ANYmal ellenőrző robotokat az OpreX automatizálási rendszerbe

A Yokogawa Electric Corporation nemrégiben stratégiai együttműködést kötött a svájci robotikai úttörővel, az ANYbotics-szal. Ez az együttműködés összekapcsolja a Yokogawa OpreX Robotkezelő Magját az ANYmal négylábú robotplatformmal. A speciális robotika és a bevált ipari automatizálás szoftver egyesítésével a két cég célja a veszélyes környezetek biztonságának újradefiniálása. Ez az integráció lehetővé teszi a gyárüzemeltetők számára, hogy egyetlen, egységes digitális rétegen belül irányítsák az önálló ellenőrző flottákat.

ABB Launches SaaS Energy Management to Revolutionize Industrial Process Control
plcdcspro

Az ABB bevezeti a felhőalapú energiairányítást az ipari folyamatvezérlés forradalmasításáért

Az ABB hivatalosan is bővítette digitális kínálatát azzal, hogy bevezette a szoftver-szolgáltatásként (SaaS) nyújtott energiaoptimalizáló csomagját. Az ABB Ability™ OPTIMAX® 7.0 és az Advanced Process Control (APC) 7.0 kiadása jelentős fordulatot jelent a nehézipar energiafelhasználásának kezelésében. Ezek az eszközök megadják az üzemeltetőknek a rugalmasságot a változékony energiapiacok kezeléséhez, miközben fenntartják a csúcsteljesítményt.

Schneider Electric Unveils Software-Defined Automation to Transform Industrial Control Systems

A Schneider Electric bemutatja a szoftver által vezérelt automatizálást az ipari irányítórendszerek átalakítására

Az ipari környezet alapvető átalakuláson megy keresztül a nyílt, rugalmas felépítések felé. A Schneider Electric nemrég bemutatta az EcoStruxure Foxboro Szoftveresen Meghatározott Automatizálás (SDA) rendszert. Ez a platform az iparág első szoftveresen meghatározott elosztott irányítórendszerét (DCS) képviseli. Célja, hogy megtörje a zárt, saját fejlesztésű hardverek korlátait, és új szintű mozgékonyságot kínáljon a modern gyárak számára.