A Siemens és az Nvidia partnerséget kötött a következő generációs ipari MI rendszerek létrehozására

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

Az AI-vezérelt ipari automatizálás új korszaka

2023-ban, amikor az ipari mesterséges intelligencia először kezdett jelentős figyelmet kapni, a Siemens vezetőit gyakran kérdezték az AI jövőbeni szerepvállalásáról. Akkoriban a válasz általában bizonytalan volt, ígéretet téve arra, hogy aktívan részt vesznek az AI fejlesztésében. A 2026-os CES-en a vállalat konkrét jövőképet mutatott be, bemutatva az Nvidia-val való partnerségét, amelynek célja élvonalbeli AI-megoldások létrehozása ipari alkalmazásokhoz.

Ez a partnerség arra törekszik, hogy áthidalja a digitális és a fizikai világ közötti szakadékot, lehetővé téve az AI-vezérelt innovációt az ipari életciklus minden lépésében. A Siemens és az Nvidia együtt kívánja újradefiniálni az ipari rendszerek tervezését, építését és működtetését, javítva a termékfejlesztést, a termelési hatékonyságot és a valós idejű működési menedzsmentet.

Szakértelem egyesítése az ipari AI operációs rendszer megalkotásához

A Siemens és az Nvidia partnersége egyesíti erősségeiket, hogy megalkossa a világ első ipari AI operációs rendszerét. Roland Busch, a Siemens AG elnöke és vezérigazgatója kiemelte az együttműködés jelentőségét: „Együtt építünk egy ipari AI operációs rendszert – újradefiniálva, hogyan tervezzük, építjük és működtetjük a fizikai világot, hogy skálázzuk az AI-t és valós hatást érjünk el.”

Az Nvidia gyorsított számítástechnikai vezető szerepének és a Siemens ipari automatizálásban, szoftverfejlesztésben és digitális ikrek terén szerzett széleskörű tapasztalatának egyesítésével a vállalatok gyorsabb termékfejlesztést, valós idejű termelési alkalmazkodást és ellenállóbb, fenntarthatóbb gyártási megoldásokat tesznek lehetővé.

AI-vezérelt gyárak: a jövő gyártásának tervrajza

Ennek a partnerségnek egyik kulcsfontosságú fókusza az AI-vezérelt, adaptív gyártóhelyek létrehozása. Ezek a létesítmények AI-t, szimulációt és valós idejű működési szoftvert használnak a folyamatos optimalizálás és hatékonyságnövelés érdekében. A Siemens elektronikai gyára Erlangenben, Németországban az első pilotként szolgál majd, mint a jövő AI-gyorsított gyárai számára világszerte mintapélda.

Egy „AI Brain” nevű rendszer segítségével, amelyet a Siemens ipari szoftvere és az Nvidia Omniverse könyvtárai működtetnek, ezek a gyárak folyamatosan elemzik digitális ikreiket, virtuálisan tesztelik a fejlesztéseket, és a validált eredményeket a termelési területen alkalmazzák. Ez a valós idejű visszacsatolási kör felgyorsítja a döntéshozatalt, csökkenti az üzembe helyezési időket és mérsékli a kockázatokat, végső soron növelve a termelékenységet.

A szimuláció és automatizálás forradalmasítása az iparágakban

Az együttműködés célja az ipari folyamatok egyszerűsítése számos szektorban, a félvezetőgyártástól a nagyszabású ipari műveletekig. A Siemens integrálja az Nvidia GPU gyorsítását teljes szimulációs portfóliójába, növelve a szimulációk sebességét és pontosságát. Az Nvidia CUDA-X könyvtárai és AI fizikai modelljei autonóm digitális ikreket hoznak létre, amelyek képesek valós idejű mérnöki tervezésre és önoptimalizáló termelési folyamatokra.

A vállalatok közös víziója olyan AI rendszerek létrehozása, amelyek nemcsak szimulálják a komplex ipari rendszereket, hanem automatizálják és optimalizálják is azokat a valós világban. A generatív AI és a gyorsított számítástechnikai technológiák lehetővé teszik ezt az átalakulást, áthelyezve a digitális ikreket a passzív modellektől az aktív résztvevők szerepébe a termelési folyamatban.

A félvezetőtervezés jövőjének felgyorsítása

A Siemens és Nvidia partnerségének egyik legizgalmasabb alkalmazási területe a félvezetőgyártás. Az AI alkalmazásával a félvezetőtervezésben a két vállalat célja a kulcsfontosságú munkafolyamatok, mint a verifikáció, elrendezés és folyamatoptimalizálás felgyorsítása. Ez 2-10-szeres sebességnövekedést eredményezhet a kritikus tervezési fázisokban, lehetővé téve az új technológiák gyorsabb piacra jutását.

Az Nvidia CUDA-X könyvtárainak, PhysicsNeMo-nak és GPU gyorsításának integrálásával a Siemens elektronikai tervező automatizálási (EDA) eszközeibe a partnerség AI-támogatott képességeket biztosít az elrendezés irányításában, hibakeresésben és áramkör-optimalizálásban. Ezek az eszközök növelik a termelékenységet, javítják a gyárthatóságot és lerövidítik a tervezési ciklust, segítve a csúcstechnológiás félvezető technológiák iránti növekvő kereslet kielégítését.

A következő generációs AI-optimalizált gyárak megalkotása

A szimuláció és a félvezetőtervezés fejlesztése mellett a Siemens és az Nvidia közösen dolgozik a következő generációs AI-gyárak tervrajzán. Ezek a létesítmények nagy sűrűségű számítástechnikát, fejlett energia-menedzsmentet és hűtési technológiákat fognak alkalmazni, fenntartható alapot teremtve az AI-vezérelt gyártáshoz.

Az Nvidia AI platformjának és a Siemens energia-infrastruktúra, automatizálás és hálózati integráció terén szerzett szakértelmének egyesítésével a két vállalat célja az ipari méretű AI infrastruktúra optimalizálása világszerte. Ez az együttműködés az energiahatékonyság javítására, az üzemeltetési költségek csökkentésére és a gyártóhelyek ellenálló képességének növelésére összpontosít, miközben támogatja az AI technológiák gyors növekedését.

Közös innováció a növekedés felgyorsításáért az iparágakban

A Siemens és az Nvidia nemcsak saját rendszereikben valósítják meg új technológiáikat, hanem együttműködésüket arra is használják, hogy javítsák egymás portfólióit. Az Nvidia értékeli a Siemens kínálatát saját működésének optimalizálása érdekében, míg a Siemens az Nvidia AI technológiáit használja ügyfélkínálatának felgyorsítására. Ez a kölcsönös innovációs folyamat kézzelfogható értékbizonyítékokat teremt az ügyfelek számára, lehetővé téve mindkét vállalat számára, hogy hatékonyabban skálázza az AI megoldásokat az iparágakban.

Az út előre: az AI skálázása az iparágakban

Ahogy 2026 kibontakozik, a Siemens-Nvidia partnerség valószínűleg mérföldkővé válik az AI-vezérelt ipari automatizálás átalakulásában. Olyan vállalatok, mint a Foxconn, a KION Group, a HD Hyundai és a PepsiCo már vizsgálják ezen megoldások lehetőségeit, ígérve gyorsabb innovációs ciklusokat és okosabb, hatékonyabb termelési rendszereket.

A szimuláció, automatizálás és valós idejű AI egyesítésével a Siemens és az Nvidia az ipari AI úttörőivé pozícionálják magukat. Partnerségük tartós hatással lesz arra, hogy a gyártástól a félvezetőtervezésig az iparágak hogyan használják az AI-t a termelékenység javítására, a leállások csökkentésére és fenntarthatóbb termelési rendszerek létrehozására.

Összegzés: Az AI jövőjének elfogadása az ipari automatizálásban

A Siemens és az Nvidia együttműködése jelentős mérföldkő az ipari automatizálás fejlődésében. Egy teljesen integrált AI operációs rendszer létrehozásával a két vállalat átalakítja az ipari rendszerek tervezését, tesztelését és működtetését. Az AI potenciálja a termelési vonalak optimalizálására, a termékfejlesztés felgyorsítására és a valós idejű döntéshozatal javítására óriási.

Ahogy az AI tovább hajtja a következő ipari forradalmat, azok a vállalatok, amelyek elfogadják ezeket a technológiákat, jobb pozícióba kerülnek, hogy versenyképesek maradjanak a gyorsan változó piacon. Az AI, a szimuláció és az automatizálás integrációja nemcsak az ipari automatizálás jövőjét jelenti, hanem a nagyobb hatékonyság, innováció és fenntarthatóság kulcsát is.

Mutasd az összeset
Blogbejegyzések
Mutasd az összeset
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Allen-Bradley ControlLogix és Yokogawa CENTUM VP DCS összekapcsolása Modbus TCP-n keresztül: Protokolltérkép és hibadiagnosztika

Gyakorlati útmutató a Modbus TCP kommunikáció beállításához Rockwell Automation ControlLogix PLC-k és Yokogawa CENTUM VP DCS között, beleértve a regiszterleképezést, az időtúllépés hangolását és a valós problémamegoldást.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

PID szabályozó hangolása Yokogawa Centum VP és Foxboro IA rendszereken: Egy terepmérnök útmutatója

A PID hangolás a Yokogawa CENTUM VP és a Foxboro IA rendszereken platformspecifikus ismereteket igényel a PID2 blokk, illetve a PIDA blokk tekintetében, továbbá a terepi műszerek HART diagnosztikai adatainak felhasználását. Ez az útmutató lefedi a hurktípusok osztályozását, lépésről lépésre haladó hangolási munkafolyamatokat mindkét platformon, beleértve a Ziegler-Nichols zárt hurkú módszert és a beépített automatikus hangolókat, a HART szeleppozíció-állító és adó diagnosztikát, valamint a rezgő és lassú hurkok gyakorlati hibakeresését.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

Allen-Bradley PowerFlex 525 frekvenciaváltók üzembe helyezése ControlLogix 5580 rendszeren EtherNet/IP-n keresztül: Teljes terepi útmutató

Az Allen-Bradley PowerFlex 525 hajtások a ControlLogix 5580 vezérlővel EtherNet/IP-n keresztül kommunikálnak CIP Class 1 implicit üzenetküldéssel a ciklikus I/O adatokhoz. Ez a terepi útmutató lefedi az AOP verzió egyeztetését, a hajtás IP konfigurálását a HIM paraméterek C128-C140 segítségével, a Studio 5000 modul hozzáadását RPI és assembly méret beállításokkal, a Logic Parancs/Állapot szó bit-térképezését, az explicit MSG paraméter elérést, valamint a három leggyakoribb hiba diagnosztizálását: F81 kommunikációs kiesés, 16#0204-es hibakódú kapcsolat időtúllépés, és F100 paraméter tartományon kívül.