A Siemens és az Nvidia partnerséget kötött a következő generációs ipari MI rendszerek létrehozására

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

Az AI-vezérelt ipari automatizálás új korszaka

2023-ban, amikor az ipari mesterséges intelligencia először kezdett jelentős figyelmet kapni, a Siemens vezetőit gyakran kérdezték az AI jövőbeni szerepvállalásáról. Akkoriban a válasz általában bizonytalan volt, ígéretet téve arra, hogy aktívan részt vesznek az AI fejlesztésében. A 2026-os CES-en a vállalat konkrét jövőképet mutatott be, bemutatva az Nvidia-val való partnerségét, amelynek célja élvonalbeli AI-megoldások létrehozása ipari alkalmazásokhoz.

Ez a partnerség arra törekszik, hogy áthidalja a digitális és a fizikai világ közötti szakadékot, lehetővé téve az AI-vezérelt innovációt az ipari életciklus minden lépésében. A Siemens és az Nvidia együtt kívánja újradefiniálni az ipari rendszerek tervezését, építését és működtetését, javítva a termékfejlesztést, a termelési hatékonyságot és a valós idejű működési menedzsmentet.

Szakértelem egyesítése az ipari AI operációs rendszer megalkotásához

A Siemens és az Nvidia partnersége egyesíti erősségeiket, hogy megalkossa a világ első ipari AI operációs rendszerét. Roland Busch, a Siemens AG elnöke és vezérigazgatója kiemelte az együttműködés jelentőségét: „Együtt építünk egy ipari AI operációs rendszert – újradefiniálva, hogyan tervezzük, építjük és működtetjük a fizikai világot, hogy skálázzuk az AI-t és valós hatást érjünk el.”

Az Nvidia gyorsított számítástechnikai vezető szerepének és a Siemens ipari automatizálásban, szoftverfejlesztésben és digitális ikrek terén szerzett széleskörű tapasztalatának egyesítésével a vállalatok gyorsabb termékfejlesztést, valós idejű termelési alkalmazkodást és ellenállóbb, fenntarthatóbb gyártási megoldásokat tesznek lehetővé.

AI-vezérelt gyárak: a jövő gyártásának tervrajza

Ennek a partnerségnek egyik kulcsfontosságú fókusza az AI-vezérelt, adaptív gyártóhelyek létrehozása. Ezek a létesítmények AI-t, szimulációt és valós idejű működési szoftvert használnak a folyamatos optimalizálás és hatékonyságnövelés érdekében. A Siemens elektronikai gyára Erlangenben, Németországban az első pilotként szolgál majd, mint a jövő AI-gyorsított gyárai számára világszerte mintapélda.

Egy „AI Brain” nevű rendszer segítségével, amelyet a Siemens ipari szoftvere és az Nvidia Omniverse könyvtárai működtetnek, ezek a gyárak folyamatosan elemzik digitális ikreiket, virtuálisan tesztelik a fejlesztéseket, és a validált eredményeket a termelési területen alkalmazzák. Ez a valós idejű visszacsatolási kör felgyorsítja a döntéshozatalt, csökkenti az üzembe helyezési időket és mérsékli a kockázatokat, végső soron növelve a termelékenységet.

A szimuláció és automatizálás forradalmasítása az iparágakban

Az együttműködés célja az ipari folyamatok egyszerűsítése számos szektorban, a félvezetőgyártástól a nagyszabású ipari műveletekig. A Siemens integrálja az Nvidia GPU gyorsítását teljes szimulációs portfóliójába, növelve a szimulációk sebességét és pontosságát. Az Nvidia CUDA-X könyvtárai és AI fizikai modelljei autonóm digitális ikreket hoznak létre, amelyek képesek valós idejű mérnöki tervezésre és önoptimalizáló termelési folyamatokra.

A vállalatok közös víziója olyan AI rendszerek létrehozása, amelyek nemcsak szimulálják a komplex ipari rendszereket, hanem automatizálják és optimalizálják is azokat a valós világban. A generatív AI és a gyorsított számítástechnikai technológiák lehetővé teszik ezt az átalakulást, áthelyezve a digitális ikreket a passzív modellektől az aktív résztvevők szerepébe a termelési folyamatban.

A félvezetőtervezés jövőjének felgyorsítása

A Siemens és Nvidia partnerségének egyik legizgalmasabb alkalmazási területe a félvezetőgyártás. Az AI alkalmazásával a félvezetőtervezésben a két vállalat célja a kulcsfontosságú munkafolyamatok, mint a verifikáció, elrendezés és folyamatoptimalizálás felgyorsítása. Ez 2-10-szeres sebességnövekedést eredményezhet a kritikus tervezési fázisokban, lehetővé téve az új technológiák gyorsabb piacra jutását.

Az Nvidia CUDA-X könyvtárainak, PhysicsNeMo-nak és GPU gyorsításának integrálásával a Siemens elektronikai tervező automatizálási (EDA) eszközeibe a partnerség AI-támogatott képességeket biztosít az elrendezés irányításában, hibakeresésben és áramkör-optimalizálásban. Ezek az eszközök növelik a termelékenységet, javítják a gyárthatóságot és lerövidítik a tervezési ciklust, segítve a csúcstechnológiás félvezető technológiák iránti növekvő kereslet kielégítését.

A következő generációs AI-optimalizált gyárak megalkotása

A szimuláció és a félvezetőtervezés fejlesztése mellett a Siemens és az Nvidia közösen dolgozik a következő generációs AI-gyárak tervrajzán. Ezek a létesítmények nagy sűrűségű számítástechnikát, fejlett energia-menedzsmentet és hűtési technológiákat fognak alkalmazni, fenntartható alapot teremtve az AI-vezérelt gyártáshoz.

Az Nvidia AI platformjának és a Siemens energia-infrastruktúra, automatizálás és hálózati integráció terén szerzett szakértelmének egyesítésével a két vállalat célja az ipari méretű AI infrastruktúra optimalizálása világszerte. Ez az együttműködés az energiahatékonyság javítására, az üzemeltetési költségek csökkentésére és a gyártóhelyek ellenálló képességének növelésére összpontosít, miközben támogatja az AI technológiák gyors növekedését.

Közös innováció a növekedés felgyorsításáért az iparágakban

A Siemens és az Nvidia nemcsak saját rendszereikben valósítják meg új technológiáikat, hanem együttműködésüket arra is használják, hogy javítsák egymás portfólióit. Az Nvidia értékeli a Siemens kínálatát saját működésének optimalizálása érdekében, míg a Siemens az Nvidia AI technológiáit használja ügyfélkínálatának felgyorsítására. Ez a kölcsönös innovációs folyamat kézzelfogható értékbizonyítékokat teremt az ügyfelek számára, lehetővé téve mindkét vállalat számára, hogy hatékonyabban skálázza az AI megoldásokat az iparágakban.

Az út előre: az AI skálázása az iparágakban

Ahogy 2026 kibontakozik, a Siemens-Nvidia partnerség valószínűleg mérföldkővé válik az AI-vezérelt ipari automatizálás átalakulásában. Olyan vállalatok, mint a Foxconn, a KION Group, a HD Hyundai és a PepsiCo már vizsgálják ezen megoldások lehetőségeit, ígérve gyorsabb innovációs ciklusokat és okosabb, hatékonyabb termelési rendszereket.

A szimuláció, automatizálás és valós idejű AI egyesítésével a Siemens és az Nvidia az ipari AI úttörőivé pozícionálják magukat. Partnerségük tartós hatással lesz arra, hogy a gyártástól a félvezetőtervezésig az iparágak hogyan használják az AI-t a termelékenység javítására, a leállások csökkentésére és fenntarthatóbb termelési rendszerek létrehozására.

Összegzés: Az AI jövőjének elfogadása az ipari automatizálásban

A Siemens és az Nvidia együttműködése jelentős mérföldkő az ipari automatizálás fejlődésében. Egy teljesen integrált AI operációs rendszer létrehozásával a két vállalat átalakítja az ipari rendszerek tervezését, tesztelését és működtetését. Az AI potenciálja a termelési vonalak optimalizálására, a termékfejlesztés felgyorsítására és a valós idejű döntéshozatal javítására óriási.

Ahogy az AI tovább hajtja a következő ipari forradalmat, azok a vállalatok, amelyek elfogadják ezeket a technológiákat, jobb pozícióba kerülnek, hogy versenyképesek maradjanak a gyorsan változó piacon. Az AI, a szimuláció és az automatizálás integrációja nemcsak az ipari automatizálás jövőjét jelenti, hanem a nagyobb hatékonyság, innováció és fenntarthatóság kulcsát is.

Mutasd az összeset
Blogbejegyzések
Mutasd az összeset
OPC Server Connected but Tags Frozen: Kepware and Allen-Bradley EtherNet/IP Field Fixes

OPC-szerver csatlakoztatva, de a tagek lefagytak: Kepware- és Allen-Bradley EtherNet/IP-megoldások terepi hibajavításhoz

Nyolc alapvető ok az egészséges OPC-kapcsolaton megjelenő elavult címkék mögött, lépésről lépésre bemutatott megoldásokkal a KEPServerEX és a ControlLogix esetében.
OPC Server Connected but Tags Not Updating: Field Diagnosis with Allen-Bradley FactoryTalk Linx and Emerson DeltaV

Az OPC-szerver csatlakozik, de a tagek nem frissülnek: helyszíni diagnosztika az Allen-Bradley FactoryTalk Linx és az Emerson DeltaV használatával

A zöld kapcsolati ikon nem garantálja az élő adatokat. Íme a hét hibalehetőség, amely lefagyasztja az OPC-címkéket – valamint a pontos beállítások, amelyek kijavítják ezeket az Allen-Bradley FactoryTalk Linx és az Emerson DeltaV esetében.
PTP, IRIG-B, and SNTP Time Sync: Fixing Timestamp Drift in GE and Bently Nevada Systems

PTP-, IRIG-B- és SNTP-időszinkronizálás: az időbélyeg-eltérés megszüntetése GE- és Bently Nevada-rendszerekben

Igazítsa a protokollt az adatai által ténylegesen megkövetelt pontossághoz, majd szüntesse meg az események sorrendjét összekuszáló időeltolódást. Gyakorlati útmutató a PTP, az IRIG-B, az NTP és az SNTP időszinkronizálásához GE PACSystems vezérlők és Bently Nevada 3500 gépvédelmi rendszerek esetén.