A Siemens és az Nvidia partnerséget kötött a következő generációs ipari MI rendszerek létrehozására

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

Az AI-vezérelt ipari automatizálás új korszaka

2023-ban, amikor az ipari mesterséges intelligencia először kezdett jelentős figyelmet kapni, a Siemens vezetőit gyakran kérdezték az AI jövőbeni szerepvállalásáról. Akkoriban a válasz általában bizonytalan volt, ígéretet téve arra, hogy aktívan részt vesznek az AI fejlesztésében. A 2026-os CES-en a vállalat konkrét jövőképet mutatott be, bemutatva az Nvidia-val való partnerségét, amelynek célja élvonalbeli AI-megoldások létrehozása ipari alkalmazásokhoz.

Ez a partnerség arra törekszik, hogy áthidalja a digitális és a fizikai világ közötti szakadékot, lehetővé téve az AI-vezérelt innovációt az ipari életciklus minden lépésében. A Siemens és az Nvidia együtt kívánja újradefiniálni az ipari rendszerek tervezését, építését és működtetését, javítva a termékfejlesztést, a termelési hatékonyságot és a valós idejű működési menedzsmentet.

Szakértelem egyesítése az ipari AI operációs rendszer megalkotásához

A Siemens és az Nvidia partnersége egyesíti erősségeiket, hogy megalkossa a világ első ipari AI operációs rendszerét. Roland Busch, a Siemens AG elnöke és vezérigazgatója kiemelte az együttműködés jelentőségét: „Együtt építünk egy ipari AI operációs rendszert – újradefiniálva, hogyan tervezzük, építjük és működtetjük a fizikai világot, hogy skálázzuk az AI-t és valós hatást érjünk el.”

Az Nvidia gyorsított számítástechnikai vezető szerepének és a Siemens ipari automatizálásban, szoftverfejlesztésben és digitális ikrek terén szerzett széleskörű tapasztalatának egyesítésével a vállalatok gyorsabb termékfejlesztést, valós idejű termelési alkalmazkodást és ellenállóbb, fenntarthatóbb gyártási megoldásokat tesznek lehetővé.

AI-vezérelt gyárak: a jövő gyártásának tervrajza

Ennek a partnerségnek egyik kulcsfontosságú fókusza az AI-vezérelt, adaptív gyártóhelyek létrehozása. Ezek a létesítmények AI-t, szimulációt és valós idejű működési szoftvert használnak a folyamatos optimalizálás és hatékonyságnövelés érdekében. A Siemens elektronikai gyára Erlangenben, Németországban az első pilotként szolgál majd, mint a jövő AI-gyorsított gyárai számára világszerte mintapélda.

Egy „AI Brain” nevű rendszer segítségével, amelyet a Siemens ipari szoftvere és az Nvidia Omniverse könyvtárai működtetnek, ezek a gyárak folyamatosan elemzik digitális ikreiket, virtuálisan tesztelik a fejlesztéseket, és a validált eredményeket a termelési területen alkalmazzák. Ez a valós idejű visszacsatolási kör felgyorsítja a döntéshozatalt, csökkenti az üzembe helyezési időket és mérsékli a kockázatokat, végső soron növelve a termelékenységet.

A szimuláció és automatizálás forradalmasítása az iparágakban

Az együttműködés célja az ipari folyamatok egyszerűsítése számos szektorban, a félvezetőgyártástól a nagyszabású ipari műveletekig. A Siemens integrálja az Nvidia GPU gyorsítását teljes szimulációs portfóliójába, növelve a szimulációk sebességét és pontosságát. Az Nvidia CUDA-X könyvtárai és AI fizikai modelljei autonóm digitális ikreket hoznak létre, amelyek képesek valós idejű mérnöki tervezésre és önoptimalizáló termelési folyamatokra.

A vállalatok közös víziója olyan AI rendszerek létrehozása, amelyek nemcsak szimulálják a komplex ipari rendszereket, hanem automatizálják és optimalizálják is azokat a valós világban. A generatív AI és a gyorsított számítástechnikai technológiák lehetővé teszik ezt az átalakulást, áthelyezve a digitális ikreket a passzív modellektől az aktív résztvevők szerepébe a termelési folyamatban.

A félvezetőtervezés jövőjének felgyorsítása

A Siemens és Nvidia partnerségének egyik legizgalmasabb alkalmazási területe a félvezetőgyártás. Az AI alkalmazásával a félvezetőtervezésben a két vállalat célja a kulcsfontosságú munkafolyamatok, mint a verifikáció, elrendezés és folyamatoptimalizálás felgyorsítása. Ez 2-10-szeres sebességnövekedést eredményezhet a kritikus tervezési fázisokban, lehetővé téve az új technológiák gyorsabb piacra jutását.

Az Nvidia CUDA-X könyvtárainak, PhysicsNeMo-nak és GPU gyorsításának integrálásával a Siemens elektronikai tervező automatizálási (EDA) eszközeibe a partnerség AI-támogatott képességeket biztosít az elrendezés irányításában, hibakeresésben és áramkör-optimalizálásban. Ezek az eszközök növelik a termelékenységet, javítják a gyárthatóságot és lerövidítik a tervezési ciklust, segítve a csúcstechnológiás félvezető technológiák iránti növekvő kereslet kielégítését.

A következő generációs AI-optimalizált gyárak megalkotása

A szimuláció és a félvezetőtervezés fejlesztése mellett a Siemens és az Nvidia közösen dolgozik a következő generációs AI-gyárak tervrajzán. Ezek a létesítmények nagy sűrűségű számítástechnikát, fejlett energia-menedzsmentet és hűtési technológiákat fognak alkalmazni, fenntartható alapot teremtve az AI-vezérelt gyártáshoz.

Az Nvidia AI platformjának és a Siemens energia-infrastruktúra, automatizálás és hálózati integráció terén szerzett szakértelmének egyesítésével a két vállalat célja az ipari méretű AI infrastruktúra optimalizálása világszerte. Ez az együttműködés az energiahatékonyság javítására, az üzemeltetési költségek csökkentésére és a gyártóhelyek ellenálló képességének növelésére összpontosít, miközben támogatja az AI technológiák gyors növekedését.

Közös innováció a növekedés felgyorsításáért az iparágakban

A Siemens és az Nvidia nemcsak saját rendszereikben valósítják meg új technológiáikat, hanem együttműködésüket arra is használják, hogy javítsák egymás portfólióit. Az Nvidia értékeli a Siemens kínálatát saját működésének optimalizálása érdekében, míg a Siemens az Nvidia AI technológiáit használja ügyfélkínálatának felgyorsítására. Ez a kölcsönös innovációs folyamat kézzelfogható értékbizonyítékokat teremt az ügyfelek számára, lehetővé téve mindkét vállalat számára, hogy hatékonyabban skálázza az AI megoldásokat az iparágakban.

Az út előre: az AI skálázása az iparágakban

Ahogy 2026 kibontakozik, a Siemens-Nvidia partnerség valószínűleg mérföldkővé válik az AI-vezérelt ipari automatizálás átalakulásában. Olyan vállalatok, mint a Foxconn, a KION Group, a HD Hyundai és a PepsiCo már vizsgálják ezen megoldások lehetőségeit, ígérve gyorsabb innovációs ciklusokat és okosabb, hatékonyabb termelési rendszereket.

A szimuláció, automatizálás és valós idejű AI egyesítésével a Siemens és az Nvidia az ipari AI úttörőivé pozícionálják magukat. Partnerségük tartós hatással lesz arra, hogy a gyártástól a félvezetőtervezésig az iparágak hogyan használják az AI-t a termelékenység javítására, a leállások csökkentésére és fenntarthatóbb termelési rendszerek létrehozására.

Összegzés: Az AI jövőjének elfogadása az ipari automatizálásban

A Siemens és az Nvidia együttműködése jelentős mérföldkő az ipari automatizálás fejlődésében. Egy teljesen integrált AI operációs rendszer létrehozásával a két vállalat átalakítja az ipari rendszerek tervezését, tesztelését és működtetését. Az AI potenciálja a termelési vonalak optimalizálására, a termékfejlesztés felgyorsítására és a valós idejű döntéshozatal javítására óriási.

Ahogy az AI tovább hajtja a következő ipari forradalmat, azok a vállalatok, amelyek elfogadják ezeket a technológiákat, jobb pozícióba kerülnek, hogy versenyképesek maradjanak a gyorsan változó piacon. Az AI, a szimuláció és az automatizálás integrációja nemcsak az ipari automatizálás jövőjét jelenti, hanem a nagyobb hatékonyság, innováció és fenntarthatóság kulcsát is.

Mutasd az összeset
Blogbejegyzések
Mutasd az összeset
Why RTD Sensors Must Be Installed Downstream of Orifice Plates

Miért kell az RTD érzékelőket az orifícslapok után felszerelni?

Az RTD felszerelése egy fojtólemez előtt torzíthatja a differenciális nyomásméréseket a termikus hüvely körüli örvényképződés miatt. Ez a cikk ismerteti a von Kármán örvénysor fizikáját, az ISO 5167 és az ASME MFC-3M követelményeit a fojtólemez utáni elhelyezésre, az 5D minimális távolságszabályt, a termikus hüvely mögötti örvényfrekvencia megfelelőségét, valamint egy 7 lépéses telepítési eljárást a kombinált fojtólemez és RTD egységekhez.
Vortex Flow Meter: Working Principles, Selection Criteria, and Field Commissioning

Vortex áramlásmérő: működési elvek, kiválasztási szempontok és helyszíni üzembe helyezés

A örvényáramlásmérő a von Kármán örvényleválasztás elvén működik, kiváló hosszú távú pontosságot biztosítva gőz, gáz és alacsony viszkozitású folyadékok mérésében, mozgó alkatrészek nélkül. Ez az útmutató tárgyalja a Strouhal-szám fizikáját, a Reynolds-szám korlátait, a mérő méretezését, az ABB VortexMaster FSV430 egyenes szakaszra vonatkozó követelményeit, valamint a Woodward turbinavezérlő integrációjának helyszíni üzembe helyezési lépéseit.
Thermocouple Wiring, Standards, and Troubleshooting: A Practical Field Guide

Termopár vezetékek, szabványok és hibakeresés: Gyakorlati terepi útmutató

A pontos termopár méréshez helyes típusválasztás, megfelelő hosszabbító vezeték és megbízható hidegcsatlakozási kompenzáció szükséges. Ez az útmutató az IEC 60584 típuskódokat és alkalmazási tartományokat, a hosszabbító vezeték és kompenzáló kábel kiválasztását, a Phoenix Contact WTOP CJC sorkapcsokat, a Yokogawa YTA110 CJC konfigurációt, valamint a nyitott áramkör, rövidzárlat és kalibrációs eltérés szisztematikus hibadiagnosztikáját tárgyalja.