Hogyan újítja meg az ABB Automatizálás Kiterjesztése az Ipari Irányítórendszereket mesterséges intelligenciával

How ABB’s Automation Extended Reinvents Industrial Control Systems with AI

Az ipari vezetők egyre növekvő dilemmával néznek szembe: hogyan korszerűsítsék az elöregedett infrastruktúrát anélkül, hogy a termelés leállásának kockázatát vállalnák. Az ABB nemrég bemutatta Automation Extended programját, amely hidat képez e szakadék áthidalására. Azáltal, hogy a mesterséges intelligenciát (MI) közvetlenül a meglévő rendszerekbe integrálja, ez a kezdeményezés a hagyományos ipari automatizálást egy dinamikus, a jövő kihívásaira felkészült keretrendszerré alakítja.

Híd a régi elosztott irányítási rendszerek (DCS) és a modern MI között

Sok üzem megbízható, jól bevált elosztott irányítási rendszerekben (DCS) bízik, amelyek páratlan stabilitást nyújtanak, de hiányzik belőlük a korszerű elemző mélység. Az ABB új megközelítése lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy saját tempójukban vezessék be a fejlett technológiákat. Így az üzemeltetők IoT- és MI-képességekkel bővíthetik meglévő rendszereiket anélkül, hogy a fő hardvert cserélniük kellene. Ez a stratégia megőrzi a rendszer épségét, miközben megadja a versenyképes gyári automatizáláshoz szükséges rugalmasságot.

A munkaerőválság megoldása tudásbővítéssel

Az ipari ágazat jelenleg gyorsan változó munkaerőpiaccal és az intézményi tudás elvesztésével küzd. Az MI létfontosságú eszközként szolgál a szakértelem megőrzésére és megosztására különböző tapasztalati szintek között. Azáltal, hogy az üzemeltetők számára kontextusba helyezett adatokat biztosít, a rendszer leegyszerűsíti a bonyolult döntéshozatali folyamatokat. Ennek eredményeként az újabb dolgozók hatékonyabban kezelhetik a kifinomult irányítási rendszereket, biztosítva, hogy a gyár termelékenysége magas maradjon a munkaerőpiaci ingadozások ellenére is.

Az irányítási és digitális környezetek szétválasztása a stabilitás érdekében

Ennek az architektúrának egyik kiemelkedő jellemzője az irányítási és digitális rétegek szándékos elkülönítése. Az irányítási környezet továbbra is szoftver által meghatározott terület marad, biztosítva a kritikus folyamatok megbízható végrehajtását. Eközben a digitális réteg biztonságosan kapcsolódik az élő intelligencia és valós idejű elemzések kezelésére. Ez a szétválasztás lehetővé teszi, hogy az MI gépi tanulási modelleket futtasson anélkül, hogy beavatkozna az elsődleges irányítási logikába. Ennek eredményeként az üzem proaktív betekintéseket kap anélkül, hogy veszélyeztetné a működési biztonságot.

A fenntarthatóság és az együttműködőképesség előmozdítása a bányászatban

A bányászatban az adatok gyakran elszigetelt tárolókban rekednek. Az ABB programja egy OPC UA (Nyílt Platform Kommunikációk Egységes Architektúrája) alapot használ, amely összeköti a bányát a kikötővel. Ez az együttműködőképesség lehetővé teszi, hogy az MI az egész értékláncot elemezze, nem csupán az egyes gépek teljesítményét. Továbbá, az integrált villamosítás és digitalizálás alapvető hajtóerőként szolgál a globális energiaváltás és a fenntartható bányászati gyakorlatok számára.

Proaktív optimalizálás és előrejelző karbantartás

Az ökoszisztéma a karbantartást a reaktív helyett proaktív modellre helyezi át. A folyamatos állapotfigyelés lehetővé teszi a rendszer számára, hogy a folyamat rendellenességeit még a mechanikai meghibásodás előtt észlelje. Az MI által optimalizált karbantartási stratégiák révén a vállalatok csökkentik a váratlan leállásokat és meghosszabbítják kritikus eszközeik élettartamát. Ráadásul a moduláris tervezési megközelítések lehetővé teszik ezen megoldások különféle hardverplatformokon való alkalmazását minimális átalakítással.

Szerzői meglátás: Az „Evolúció a forradalom helyett” stratégiai értéke

Véleményem szerint az „Evolúció a forradalom helyett” filozófia az ABB legerősebb eszköze ebben a témában. A legtöbb ipari B2B környezet nem engedheti meg magának a „kitépés és csere” típusú korszerűsítés kockázatát. Azáltal, hogy az MI-vezérelt digitális réteget elkülöníti a funkcionális biztonsági rétegtől, az ABB kezeli az irányítási mérnökök legfőbb félelmét: a rendszer instabilitását. Ez a megfontolt megközelítés az ipari automatizálás terén valószínűleg az elkövetkező évtizedben az iparági szabvánnyá válik a már meglévő telephelyek korszerűsítésénél.

Mutasd az összeset
Blogbejegyzések
Mutasd az összeset
How Redundant Power Supplies Keep Your PLC Running Without Interruption

Hogyan biztosítják a redundáns tápegységek, hogy a PLC megszakítás nélkül működjön?

Az ipari automatizálásban már egy pillanatnyi áramkimaradás is megzavarhatja a termelést. A redundáns tápegységek biztosítják, hogy a kritikus rendszerek folyamatosan működjenek.

FANUC and NVIDIA Partner to Redefine Physical AI in Industrial Automation
plcdcspro

A FANUC és az NVIDIA együttműködik az ipari automatizálás fizikai mesterséges intelligenciájának újradefiniálásában

A gyári automatizálás területe egy intelligensebb és reagálóképesebb korszak felé mozdul el. A FANUC, a robotika globális vezetője, nemrégiben stratégiai együttműködést jelentett be az NVIDIA-val a „Physical AI” fejlesztése érdekében. Ez a partnerség ötvözi a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia számítástechnikát a nehézipari robotikával. Ezzel a céllal olyan gépeket kívánnak létrehozni, amelyek képesek érzékelni, következtetni és cselekedni a kiszámíthatatlan gyártási környezetekben. Ez a lépés jelentős előrelépést jelent a hagyományos, merev programozástól a dinamikus, önoptimalizáló rendszerek felé.

Siemens Unveils Fuse EDA AI Agent: A New Era for Autonomous Semiconductor and PCB Design
plcdcspro

A Siemens bemutatja a Fuse EDA MI ügynököt: Az autonóm félvezető- és NYÁK-tervezés új korszaka

A félvezetőipar átalakulóban van, mivel a Siemens bemutatja a Fuse™ EDA AI Agentet. Ez az autonóm rendszer összetett munkafolyamatokat irányít a félvezető-, 3D IC- és NYÁK-tervezés területén. Az AI közvetlen integrálásával az Elektronikus Tervező Automatizálásba (EDA) a Siemens célja a kézi eszközkezelés szűk keresztmetszetének megszüntetése. Ez az innováció az egyszerű segítő AI-tól a teljesen autonóm, küldetéskritikus ügynökökig terjedő átmenetet jelenti az elektronikai szektorban.