Hogyan újítja meg az ABB Automatizálás Kiterjesztése az Ipari Irányítórendszereket mesterséges intelligenciával

How ABB’s Automation Extended Reinvents Industrial Control Systems with AI

Az ipari vezetők egyre növekvő dilemmával néznek szembe: hogyan korszerűsítsék az elöregedett infrastruktúrát anélkül, hogy a termelés leállásának kockázatát vállalnák. Az ABB nemrég bemutatta Automation Extended programját, amely hidat képez e szakadék áthidalására. Azáltal, hogy a mesterséges intelligenciát (MI) közvetlenül a meglévő rendszerekbe integrálja, ez a kezdeményezés a hagyományos ipari automatizálást egy dinamikus, a jövő kihívásaira felkészült keretrendszerré alakítja.

Híd a régi elosztott irányítási rendszerek (DCS) és a modern MI között

Sok üzem megbízható, jól bevált elosztott irányítási rendszerekben (DCS) bízik, amelyek páratlan stabilitást nyújtanak, de hiányzik belőlük a korszerű elemző mélység. Az ABB új megközelítése lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy saját tempójukban vezessék be a fejlett technológiákat. Így az üzemeltetők IoT- és MI-képességekkel bővíthetik meglévő rendszereiket anélkül, hogy a fő hardvert cserélniük kellene. Ez a stratégia megőrzi a rendszer épségét, miközben megadja a versenyképes gyári automatizáláshoz szükséges rugalmasságot.

A munkaerőválság megoldása tudásbővítéssel

Az ipari ágazat jelenleg gyorsan változó munkaerőpiaccal és az intézményi tudás elvesztésével küzd. Az MI létfontosságú eszközként szolgál a szakértelem megőrzésére és megosztására különböző tapasztalati szintek között. Azáltal, hogy az üzemeltetők számára kontextusba helyezett adatokat biztosít, a rendszer leegyszerűsíti a bonyolult döntéshozatali folyamatokat. Ennek eredményeként az újabb dolgozók hatékonyabban kezelhetik a kifinomult irányítási rendszereket, biztosítva, hogy a gyár termelékenysége magas maradjon a munkaerőpiaci ingadozások ellenére is.

Az irányítási és digitális környezetek szétválasztása a stabilitás érdekében

Ennek az architektúrának egyik kiemelkedő jellemzője az irányítási és digitális rétegek szándékos elkülönítése. Az irányítási környezet továbbra is szoftver által meghatározott terület marad, biztosítva a kritikus folyamatok megbízható végrehajtását. Eközben a digitális réteg biztonságosan kapcsolódik az élő intelligencia és valós idejű elemzések kezelésére. Ez a szétválasztás lehetővé teszi, hogy az MI gépi tanulási modelleket futtasson anélkül, hogy beavatkozna az elsődleges irányítási logikába. Ennek eredményeként az üzem proaktív betekintéseket kap anélkül, hogy veszélyeztetné a működési biztonságot.

A fenntarthatóság és az együttműködőképesség előmozdítása a bányászatban

A bányászatban az adatok gyakran elszigetelt tárolókban rekednek. Az ABB programja egy OPC UA (Nyílt Platform Kommunikációk Egységes Architektúrája) alapot használ, amely összeköti a bányát a kikötővel. Ez az együttműködőképesség lehetővé teszi, hogy az MI az egész értékláncot elemezze, nem csupán az egyes gépek teljesítményét. Továbbá, az integrált villamosítás és digitalizálás alapvető hajtóerőként szolgál a globális energiaváltás és a fenntartható bányászati gyakorlatok számára.

Proaktív optimalizálás és előrejelző karbantartás

Az ökoszisztéma a karbantartást a reaktív helyett proaktív modellre helyezi át. A folyamatos állapotfigyelés lehetővé teszi a rendszer számára, hogy a folyamat rendellenességeit még a mechanikai meghibásodás előtt észlelje. Az MI által optimalizált karbantartási stratégiák révén a vállalatok csökkentik a váratlan leállásokat és meghosszabbítják kritikus eszközeik élettartamát. Ráadásul a moduláris tervezési megközelítések lehetővé teszik ezen megoldások különféle hardverplatformokon való alkalmazását minimális átalakítással.

Szerzői meglátás: Az „Evolúció a forradalom helyett” stratégiai értéke

Véleményem szerint az „Evolúció a forradalom helyett” filozófia az ABB legerősebb eszköze ebben a témában. A legtöbb ipari B2B környezet nem engedheti meg magának a „kitépés és csere” típusú korszerűsítés kockázatát. Azáltal, hogy az MI-vezérelt digitális réteget elkülöníti a funkcionális biztonsági rétegtől, az ABB kezeli az irányítási mérnökök legfőbb félelmét: a rendszer instabilitását. Ez a megfontolt megközelítés az ipari automatizálás terén valószínűleg az elkövetkező évtizedben az iparági szabvánnyá válik a már meglévő telephelyek korszerűsítésénél.

Mutasd az összeset
Blogbejegyzések
Mutasd az összeset
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Allen-Bradley ControlLogix és Yokogawa CENTUM VP DCS összekapcsolása Modbus TCP-n keresztül: Protokolltérkép és hibadiagnosztika

Gyakorlati útmutató a Modbus TCP kommunikáció beállításához Rockwell Automation ControlLogix PLC-k és Yokogawa CENTUM VP DCS között, beleértve a regiszterleképezést, az időtúllépés hangolását és a valós problémamegoldást.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

PID szabályozó hangolása Yokogawa Centum VP és Foxboro IA rendszereken: Egy terepmérnök útmutatója

A PID hangolás a Yokogawa CENTUM VP és a Foxboro IA rendszereken platformspecifikus ismereteket igényel a PID2 blokk, illetve a PIDA blokk tekintetében, továbbá a terepi műszerek HART diagnosztikai adatainak felhasználását. Ez az útmutató lefedi a hurktípusok osztályozását, lépésről lépésre haladó hangolási munkafolyamatokat mindkét platformon, beleértve a Ziegler-Nichols zárt hurkú módszert és a beépített automatikus hangolókat, a HART szeleppozíció-állító és adó diagnosztikát, valamint a rezgő és lassú hurkok gyakorlati hibakeresését.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

Allen-Bradley PowerFlex 525 frekvenciaváltók üzembe helyezése ControlLogix 5580 rendszeren EtherNet/IP-n keresztül: Teljes terepi útmutató

Az Allen-Bradley PowerFlex 525 hajtások a ControlLogix 5580 vezérlővel EtherNet/IP-n keresztül kommunikálnak CIP Class 1 implicit üzenetküldéssel a ciklikus I/O adatokhoz. Ez a terepi útmutató lefedi az AOP verzió egyeztetését, a hajtás IP konfigurálását a HIM paraméterek C128-C140 segítségével, a Studio 5000 modul hozzáadását RPI és assembly méret beállításokkal, a Logic Parancs/Állapot szó bit-térképezését, az explicit MSG paraméter elérést, valamint a három leggyakoribb hiba diagnosztizálását: F81 kommunikációs kiesés, 16#0204-es hibakódú kapcsolat időtúllépés, és F100 paraméter tartományon kívül.