A Honeywell még nagyobb hangsúlyt fektet a fizikai mesterséges intelligenciára és az ipari automatizálásra a 2026-os davosi találkozón

Honeywell Doubles Down on Physical AI and Industrial Automation at Davos 2026

A 2026-os davosi Világgazdasági Fórumon a Honeywell vezérigazgatója, Vimal Kapur megerősítette a vállalat elkötelezettségét az ipari automatizálás iránt. Az automatizálást olyan hosszú távú növekedési hajtóerőként jelölte meg, amely újradefiniálja a globális termelékenységet. Amint a Honeywell közeledik stratégiai vállalati szétválásához, a cég a "Forge" platformját helyezi előtérbe. Ez a digitális ökoszisztéma hidat képez a hagyományos irányítórendszerek és a korszerű adatfeldolgozás között. Ennek eredményeként a Honeywell arra készül, hogy vezesse az infrastruktúra hatékonyságának következő korszakát.

Hatékonyság felszabadítása a Fizikai Mesterséges Ész és a Forge segítségével

A hagyományos mesterséges ész gyakran nyilvános adatbázisokra támaszkodik, de az ipari környezetek más megközelítést igényelnek. A Honeywell ezt "Fizikai Mesterséges Észnek" nevezi, egy olyan technológiának, amely kifejezetten a gyárak és finomítók zárt adatbázisaira készült. A fogyasztói mesterséges észtől eltérően a Fizikai Mesterséges Ész közvetlenül kommunikál a PLC és DCS berendezésekkel, hogy valós idejű műveleteket optimalizáljon. A Forge platform ezen adatok központi idegrendszere. Így az üzemeltetők megszüntethetik az adatáramlás akadályait és megoldhatják az adott szegmensre jellemző kihívásokat anélkül, hogy a biztonság rovására menne.

Az üzleti szétválás háromirányú irányítása

A Honeywell jelenleg egy hatalmas szerkezeti átalakuláson megy keresztül, amely három önálló, tőzsdén jegyzett vállalattá válik. A speciális vegyianyagok egysége, a Solstice Advanced Materials már lezárta kiválását. 2026 végére a repülőgépipari részleg is külön céggé válik. Így a Honeywell fő egysége teljes egészében a gyári automatizálásra és az épülettechnológiákra összpontosít. Kapur szerint ez a szétválás élesebb értékajánlatot teremt a befektetők számára, és lehetővé teszi az automatizálási üzletág számára, hogy gyorsabban újítson a saját piacán.

A munkaerő termelékenységének növelése irányítórendszerekkel

A mesterséges ész fizikai világba való integrálása célja az emberi munkaerő kiegészítése, nem pedig helyettesítése. A fejlett ipari automatizálási rendszerek ma már ismétlődő feladatokat és bonyolult adatkapcsolatokat kezelnek. Ennek eredményeként a technikusok a magasabb szintű döntéshozatalra és a megelőző karbantartásra összpontosíthatnak. Kapur úgy véli, hogy a munkaerő termelékenységének növelése lesz a globális gazdaság legnagyobb nyeresége. A mesterséges észzel támogatott irányítórendszerek révén a vállalatok példátlan pontossággal kezelhetik az energia- és ellátási láncokat.

Szakértői vélemény: Miért a "Fizikai Mesterséges Ész" a valódi ipari határterület

Saját nézőpontomból a Honeywell "Fizikai Mesterséges Ész" iránti fókusza az ipari automatizálás legnagyobb akadályát célozza meg: az IT és az OT (üzemeltetési technológia) közötti "légrést". Míg sok technológiai cég általános mesterséges észt kínál, kevesen értik egy vegyi üzem vagy egy magas épület fűtés-hűtés-rendszerének finomságait. A Honeywell évszázados szakmai tapasztalata hatalmas előnyt jelent a speciális modellek betanításában. Azonban ennek a stratégiának a sikere a régi berendezések és a felhőalapú szoftverek zökkenőmentes összekapcsolásától függ. Ez a specializált, kisebb cégek felé való elmozdulás növekvő tendencia, miközben a nagyvállalatok rejtett értékeket próbálnak felszabadítani.

Jövőkép a gyári automatizálás és adatösszekapcsolás terén

Az önálló működés felé való törekvés már nem választható lehetőség a globális vállalatok számára. A Honeywell stratégiája azt sugallja, hogy az ipari automatizálás jövője a szoftver által meghatározott hardverben rejlik. Ahogy az épületek és gyárak egyre okosabbá válnak, az integrált DCS és mesterséges észre felkészített érzékelők iránti kereslet az egekbe szökik. Ráadásul az automatizálásra szakosodott vállalattá válás valószínűleg agresszívebb kutatás-fejlesztést eredményez az élőszéli számítástechnikában. Ez a fókusz biztosítja, hogy a Honeywell továbbra is vezető erő maradjon a fenntartható, hatékony infrastruktúra globális előmozdításában.

Mutasd az összeset
Blogbejegyzések
Mutasd az összeset
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Allen-Bradley ControlLogix és Yokogawa CENTUM VP DCS összekapcsolása Modbus TCP-n keresztül: Protokolltérkép és hibadiagnosztika

Gyakorlati útmutató a Modbus TCP kommunikáció beállításához Rockwell Automation ControlLogix PLC-k és Yokogawa CENTUM VP DCS között, beleértve a regiszterleképezést, az időtúllépés hangolását és a valós problémamegoldást.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

PID szabályozó hangolása Yokogawa Centum VP és Foxboro IA rendszereken: Egy terepmérnök útmutatója

A PID hangolás a Yokogawa CENTUM VP és a Foxboro IA rendszereken platformspecifikus ismereteket igényel a PID2 blokk, illetve a PIDA blokk tekintetében, továbbá a terepi műszerek HART diagnosztikai adatainak felhasználását. Ez az útmutató lefedi a hurktípusok osztályozását, lépésről lépésre haladó hangolási munkafolyamatokat mindkét platformon, beleértve a Ziegler-Nichols zárt hurkú módszert és a beépített automatikus hangolókat, a HART szeleppozíció-állító és adó diagnosztikát, valamint a rezgő és lassú hurkok gyakorlati hibakeresését.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

Allen-Bradley PowerFlex 525 frekvenciaváltók üzembe helyezése ControlLogix 5580 rendszeren EtherNet/IP-n keresztül: Teljes terepi útmutató

Az Allen-Bradley PowerFlex 525 hajtások a ControlLogix 5580 vezérlővel EtherNet/IP-n keresztül kommunikálnak CIP Class 1 implicit üzenetküldéssel a ciklikus I/O adatokhoz. Ez a terepi útmutató lefedi az AOP verzió egyeztetését, a hajtás IP konfigurálását a HIM paraméterek C128-C140 segítségével, a Studio 5000 modul hozzáadását RPI és assembly méret beállításokkal, a Logic Parancs/Állapot szó bit-térképezését, az explicit MSG paraméter elérést, valamint a három leggyakoribb hiba diagnosztizálását: F81 kommunikációs kiesés, 16#0204-es hibakódú kapcsolat időtúllépés, és F100 paraméter tartományon kívül.