Az ABB és az NVIDIA áthidalja a szimuláció és a valóság közötti szakadékot a Fizikai Mesterséges Intelligenciával

Az ipari automatizálás területe jelentős átalakuláson megy keresztül, mivel az ABB Robotics összefog az NVIDIA-val. Az NVIDIA Omniverse könyvtárak integrálásával a híres RobotStudio® csomagba az ABB célja, hogy egységesítse a „Fizikai MI”-t a globális gyártósorokon. Ez a partnerség a gyári automatizálás legkitartóbb kihívását kezeli: biztosítani, hogy a robot virtuális képzése tökéletesen átültethető legyen a fizikai valóságba.

Gyorsítva a gyári automatizálást a RobotStudio HyperReality-vel

Az együttműködés sarokköve a hamarosan megjelenő RobotStudio HyperReality, amely várhatóan 2026 végén kerül piacra. Ez a platform gyorsított számítástechnikát használ hiperrealisztikus digitális ikrek létrehozásához. Ezek a szimulációk figyelembe veszik a komplex változókat, mint a világítás, anyagtextúrák és fizikai súrlódás. Ennek eredményeként a gyártók virtuálisan optimalizálhatják a gyártósorokat, ami akár 80%-kal is csökkentheti az üzembe helyezési időt.

A szimuláció és a valóság közötti különbség csökkentése az irányítórendszerekben

Hagyományos ipari környezetben gyakran eltérés van a szimulált modellek és a valós teljesítmény között. Az ABB ezt úgy oldja meg, hogy virtuális vezérlőt használ, amely ugyanazt a firmware-t futtatja, mint a fizikai hardver. Az NVIDIA szimulációs erejével kombinálva a rendszer akár 99%-os pontosságot ér el. Ez a precizitás létfontosságú a nagy kockázatú DCS (elosztott vezérlőrendszerek) környezetekben, ahol már egy milliméteres hiba is ütközést okozhat.

Precizitás növelése összetett fogyasztói elektronikai termékek esetén

A nagy pontosságú összeszerelés továbbra is az ipari automatizálás egyik legnehezebb feladata. A Foxconn, az elektronikai gyártás vezetője, jelenleg ezt a technológiát teszteli bonyolult összeszerelési folyamatokhoz. A robotok virtuális környezetben, szintetikus adatokkal történő képzésével a Foxconn csökkenti a fizikai prototípusok szükségességét. Ez a módszer 50%-kal gyorsítja a piacra jutást, miközben megőrzi a kis fém alkatrészekhez szükséges finom érintést.

Fizikai MI skálázása élőszéli számítástechnikával és Jetsonnal

Az ABB vizsgálja az NVIDIA Jetson platform integrálását Omnicore vezérlőibe. Ez a lépés valós idejű MI következtetést hozna közvetlenül a gyár padlójának „élére”. Az adatok helyi feldolgozásával, nem a felhőben, a robotok gyorsabban reagálhatnak a környezeti változásokra. Ez az integráció erősíti a magas szintű PLC (programozható logikai vezérlő) logika és az autonóm gépi látás közötti kapcsolatot.

Szerzői meglátás: Az ipari robotika demokratizálása

Ez a partnerség nem csupán egy szoftverfrissítést jelent; az fejlett robotika demokratizálását szimbolizálja. Korábban csak olyan óriások, mint a Foxconn engedhették meg maguknak a komplex MI-képzéshez szükséges mérnöki órákat. Azonban olyan cégek, mint a WORKR, most ezeket az eszközöket használják, hogy segítsenek az amerikai kis gyártóknak a munkaerőhiány leküzdésében. Véleményem szerint a szintetikus adatok által lehetővé tett „kód nélküli” bevezetés végre lehetővé teszi a KKV-k számára, hogy versenyezzenek a teljesen automatizált globális vállalatokkal.