Industrija poluvodiča svjedoči transformativnoj promjeni dok Siemens predstavlja Fuse™ EDA AI agenta. Ovaj autonomni sustav orkestrira složene radne tokove u dizajnu poluvodiča, 3D IC i PCB-a. Integriranjem umjetne inteligencije izravno u Elektroničku automatizaciju dizajna (EDA), Siemens nastoji riješiti usko grlo ručnog upravljanja alatima. Ova inovacija označava prijelaz od jednostavne asistivne umjetne inteligencije do potpuno autonomnih, ključnih agenata u sektoru elektronike.
Globalni automobilski sektor trenutno prolazi kroz razdoblje neviđene nestabilnosti. Nedavni nalazi iz ABB Robotics Automotive Manufacturing Outlook Survey ukazuju na značajan zaokret prema naprednoj tehnologiji. Proizvođači više ne smatraju automatizaciju luksuzom. Umjesto toga, tretiraju je kao temeljnu potrebu za suzbijanje rastućih operativnih troškova i nedostatka radne snage. Ova promjena označava prijelaz s tradicionalnih proizvodnih linija na visoko inteligentne, autonomne proizvodne ekosustave.
Industrijska transformacija više nije daleki koncept. Nedavna istraživanja objavljena u Budući internet potvrđuje da konvergencija Strojno učenje (ML) i Internet stvari (IoT) stvara novu eru "Inteligentne industrijske transformacije." Spajanjem digitalne inteligencije s fizičkom proizvodnjom, proizvođači stvaraju prilagodljiva okruženja sposobna za autonomno donošenje odluka i optimizaciju u stvarnom vremenu.
Područje industrijske automatizacije prolazi kroz temeljnu promjenu. Schneider Electric nedavno je predstavio EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA). Ovo rješenje predstavlja prvi doista otvoreni, softverski definirani distribuirani sustav upravljanja (DCS) u industriji. Odvajanjem upravljačke logike od fizičke opreme, Schneider nastoji redefinirati način na koji procesne industrije upravljaju dugoročnim operacijama.
U svijetu industrijske automatizacije, programabilni logički kontroleri (PLC) služe kao mozak operacije. Dok većina I/O modula izgleda identično na DIN šini, njihova unutarnja sklopovlja značajno se razlikuju. Odabir između zajedničkih i pojedinačno izoliranih modula ključna je odluka za inženjere kontrolnih sustava. Ovaj izbor utječe na pouzdanost sustava, integritet signala i dugoročne troškove održavanja.
Aditivna proizvodnja (AM) prešla je put od alata za prototipiranje do potencijalnog motora za industrijsku proizvodnju velikih količina. Međutim, postizanje prave "proizvodne razine" zahtijeva više od samih bržih 3D pisača. Prema uvidima stručnjaka Tylera Boucharda i Tylera Modelskog, industrija mora spojiti aditivnu proizvodnju (AM) s industrijska automatizacija i umjetnu inteligenciju (UI) za uklanjanje sistemskih uskih grla. Iako umjetna inteligencija (UI) nudi prediktivne uvide, njezina prava vrijednost pojavljuje se tek kada upravlja cijelim procesnim lancem, a ne samo izoliranim strojevima.
