Industrijska transformacija više nije daleki koncept. Nedavna istraživanja objavljena u Budući internet potvrđuje da konvergencija Strojno učenje (ML) i Internet stvari (IoT) stvara novu eru "Inteligentne industrijske transformacije." Spajanjem digitalne inteligencije s fizičkom proizvodnjom, proizvođači stvaraju prilagodljiva okruženja sposobna za autonomno donošenje odluka i optimizaciju u stvarnom vremenu.
Područje industrijske automatizacije prolazi kroz temeljnu promjenu. Schneider Electric nedavno je predstavio EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA). Ovo rješenje predstavlja prvi doista otvoreni, softverski definirani distribuirani sustav upravljanja (DCS) u industriji. Odvajanjem upravljačke logike od fizičke opreme, Schneider nastoji redefinirati način na koji procesne industrije upravljaju dugoročnim operacijama.
U svijetu industrijske automatizacije, programabilni logički kontroleri (PLC) služe kao mozak operacije. Dok većina I/O modula izgleda identično na DIN šini, njihova unutarnja sklopovlja značajno se razlikuju. Odabir između zajedničkih i pojedinačno izoliranih modula ključna je odluka za inženjere kontrolnih sustava. Ovaj izbor utječe na pouzdanost sustava, integritet signala i dugoročne troškove održavanja.
Aditivna proizvodnja (AM) prešla je put od alata za prototipiranje do potencijalnog motora za industrijsku proizvodnju velikih količina. Međutim, postizanje prave "proizvodne razine" zahtijeva više od samih bržih 3D pisača. Prema uvidima stručnjaka Tylera Boucharda i Tylera Modelskog, industrija mora spojiti aditivnu proizvodnju (AM) s industrijska automatizacija i umjetnu inteligenciju (UI) za uklanjanje sistemskih uskih grla. Iako umjetna inteligencija (UI) nudi prediktivne uvide, njezina prava vrijednost pojavljuje se tek kada upravlja cijelim procesnim lancem, a ne samo izoliranim strojevima.
Industrija hrane i pića sve više se oslanja na brzu automatizaciju kako bi održala stroge proizvodne rasporede. Nedavno je tehnološki gigant Siemens surađivao s Sachsenmilch Leppersdorf GmbH na transformaciji strategija održavanja u jednom od najvećih mljekarskih pogona u Europi. Uvođenjem rješenja Senseye Predictive Maintenance, dvojac je pokazao kako industrijska automatizacija i umjetna inteligencija mogu preventivno riješiti mehaničke kvarove.
Proizvođači srednje veličine u industriji u Australiji nalaze se na ključnom raskrižju. Globalni pomaci prema industrijskoj automatizaciji i umjetnoj inteligenciji (UI) temeljito mijenjaju način rada tvornica. Kako bi ostale konkurentne, lokalne tvrtke moraju ići dalje od jednostavnih nadogradnji strojeva. Potrebna im je sveobuhvatna strategija koja integrira napredne kontrolne sustave s digitalno pismenim radnicima. Uspjeh sada ovisi o sposobnosti spajanja fizičke proizvodnje s inteligentnim slojevima podataka.
