Strateški pomak prema industrijskoj automatizaciji i integraciji umjetne inteligencije do 2030.

Globalni proizvodni krajolik trenutno prolazi kroz veliku strukturnu transformaciju. Nedavni industrijski pregled PwC-a otkriva da izvršni direktori očekuju da će do 2030. godine više nego udvostručiti korištenje naprednih tehnologija. Ova promjena označava prijelaz s izoliranih digitalnih eksperimenata na potpuno integrirane, automatizirane ekosustave.

Ubrzavanje usvajanja sustava automatizacije tvornica

Izvršni direktori u industrijskoj proizvodnji više ne raspravljaju o prednostima digitalizacije. Umjesto toga, utrkuju se u implementaciji automatizacije tvornica u neviđenim razmjerima. Trenutni podaci sugeriraju da će usvajanje tehnologije u operacijama porasti s 26% na 68% u roku od pet godina. Proizvođači daju prioritet nadogradnjama PLC-a (programabilnog logičkog kontrolera) i DCS-a (distribuiranih kontrolnih sustava) kako bi upravljali sve složenijim proizvodnim podacima. Posljedično, tvrtke koje su "pripremljene za budućnost" povećavaju konkurentsku prednost u odnosu na one koje su sputane fragmentiranim naslijeđenim sustavima.

Poboljšanje proizvodnje naprednim kontrolnim sustavima

Proizvodnja i dizajn proizvoda i dalje su glavna područja za integraciju visokih tehnologija. Međutim, opseg industrijske automatizacije širi se izvan proizvodne linije. Očekuje se da će se visoko automatizirani procesi utrostručiti do kraja desetljeća. Ova evolucija uključuje rast digitalnih blizanaca i razvoja vođenog simulacijama. Korištenjem naprednih kontrolnih sustava, inženjeri mogu optimizirati radne tokove u virtualnom okruženju prije fizičke izvedbe. Ovaj proaktivan pristup smanjuje zastoje i minimizira otpad materijala tijekom faze prototipiranja.

Modernizacija poslovnih funkcija kroz industrijsku umjetnu inteligenciju

Iako operacije na proizvodnoj liniji često prednjače, funkcije u upravi sada doživljavaju brzu modernizaciju. Usvajanje u područjima poput financija i ljudskih resursa očekuje se da će se učetverostručiti do 2030. godine. Ovaj trend sugerira da uspješni proizvođači vide UI kao sveobuhvatnog orkestratora poduzeća, a ne kao nišni alat. Integracija prikupljanja podataka s prediktivnom analizom omogućuje preciznije planiranje resursa. Stoga se razlika između "industrijskih" i "digitalnih" tvrtki brzo briše jer softver postaje okosnica hardvera.

Diversifikacija izvora prihoda putem integriranih rješenja

Proizvođači se udaljavaju od uloge pukih dobavljača opreme i postaju "partneri za rješenja". PwC izvještava da tvrtke očekuju da će 44% njihovih ukupnih prihoda do 2030. godine dolaziti iz netradicionalnih izvora. To uključuje softverske usluge, optimizaciju vođenu podacima i prediktivno održavanje. Na primjer, lideri poput Deere & Co. uspješno su se preobrazili u pružatelje digitalnih platformi. Oni poljoprivrednicima nude uvid u stvarnom vremenu, a ne samo traktore. Ova promjena zahtijeva snažnu suradnju u ekosustavu i fokus na cijeli životni ciklus proizvoda.

Rješavanje ljudskog faktora u digitalnoj transformaciji

Sama tehnologija ne jamči uspješnu tranziciju; kultura tvrtke igra presudnu ulogu. Ako se radnici na prvoj liniji osjećaju nepodržano, tempo industrijske automatizacije neizbježno usporava. Voditelji moraju jasno komunicirati kako će se uloge razvijati i snažno ulagati u inicijative za usavršavanje. Stvaranje sigurnog okruženja za eksperimentiranje omogućuje timovima da savladaju nove kontrolne sustave bez straha od neuspjeha. Na kraju, spremnost radne snage temeljni je stup svake održive strategije automatizacije.