Uvod u AI u automatizaciji

Uspon umjetne inteligencije (AI) mijenja krajolik automatizacije. Dok su tradicionalni programabilni logički kontroleri (PLC) bili izvrsni u ponavljajućim zadacima, AI donosi nove mogućnosti koje nadilaze jednostavnu automatizaciju. Ova revolucija nije samo na horizontu; već transformira proizvodne procese.

Prijelaz s tradicionalne automatizacije na AI automatizaciju

Tradicionalni uređaji za automatizaciju uglavnom se fokusiraju na ponavljajuće zadatke, olakšavajući ručni rad. Međutim, AI automatizacija obuhvaća mnogo više. Bavi se složenim, neponavljajućim zadacima, poput poliranja, rezanja i uklanjanja brida. Ti zahtjevni procesi zahtijevaju prilagodljivo učenje, što samo AI može pružiti.

Štoviše, konvencionalni roboti ovise o fiksnom programiranju za izvršavanje specifičnih zadataka, poput označavanja ili zatvaranja. Nasuprot tome, AI-pokretani strojevi uče iz svoje okoline. Razumiju kako sami proizvesti predmete, smanjujući potrebu za detaljnim uputama. Ova evolucija značajno smanjuje ulogu softverskih inženjera u automatizaciji.

Učeći roboti naspram fiksnog programiranja

Učeći roboti ne zahtijevaju tradicionalno programiranje. Umjesto toga, uče iz iskustva. Prilikom prelaska na proizvodnju novog proizvoda, ovi roboti se mogu prilagoditi ponovnim učenjem potrebnih procesa. Ova sposobnost uklanja potrebu za opsežnim programiranjem, štedeći vrijeme i resurse.

AI automatizacija također omogućuje robotima upravljanje nelinearnim procesima. Oni mogu odrediti koju ruku koristiti za određene zadatke, čineći operacije učinkovitijima. Ova fleksibilnost osigurava da se proizvodne linije brzo prilagođavaju promjenjivim zahtjevima bez potrebe za novim strojevima.

Razvoj AI-ja vođen podacima

Što pokreće ovaj napredak u tehnologiji automatizacije? Odgovor leži u ogromnim količinama podataka koje se svakodnevno generiraju u proizvodnji. Podaci povezani s kvarovima proizvoda, ponašanjem i proizvodnim procesima pružaju vrijedne uvide za izgradnju AI modela. Inspirirani neuronskim mrežama ljudskog mozga, AI sustavi aktiviraju čvorove na temelju određenih pragova, omogućujući učinkovitu obradu podataka.

Postoje različite metode učenja AI-ja, svaka s jedinstvenim prednostima i troškovima. Međutim, uspjeh AI-ja uvelike ovisi o kvaliteti skupova podataka za obuku. Loši podaci dovode do pogrešaka, gubitka resursa i narušavanja povjerenja u poslovanje. Stoga je pružanje točnih i nepristranih podataka za obuku ključno.

Strojevi koji se sami programiraju

Zapanjujući aspekt AI-ja je njegova sposobnost samoprogramiranja. Za obuku robota, operater može trebati usmjeriti njegov krak da izvrši zadatke. Kako robot uči, može se sam ispravljati, često nadmašujući ljude u učinkovitosti. Ovi strojevi mogu raditi neumorno, za razliku od ljudi koji trebaju pauze.

Višeruki robotski krakovi i njihove prednosti

Višeruki robotski krakovi predstavljaju značajnu inovaciju u AI automatizaciji. Oni mogu autonomno postaviti svoje radnje bez prethodnog programiranja. Ovi roboti određuju položaj i smjer svojih ruku, samostalno izvršavajući zadatke. Međutim, ta autonomija nosi rizike. Ako su pogrešno programirani, mogu izgubiti kontrolu, potencijalno ugrožavajući ljudske radnike.

Prednosti AI-ja u proizvodnji

Proizvodnja može znatno profitirati od integracije AI-ja. Tvrtke širom svijeta nastoje iskoristiti AI za operativne prednosti. Eksplozija podataka u proizvodnji—procijenjena na oko 1.812 petabajta godišnje—predstavlja izazove za donošenje odluka. Umjesto da pojednostavljuje procese, ti podaci ih često kompliciraju.

Pojava AI-ja nudi rješenje za ove izazove. Kada učite od iskusnog tehničara, proces možda uopće ne uključuje čovjeka. Umjesto toga, napredne AR naočale mogu simulirati vodstvo vještog radnika u obuci novih zaposlenika.

Otkrijte rješenja za automatizaciju

Za one koji žele unaprijediti svoje procese automatizacije, posjetite PLC DCS Pro. Naša platforma nudi širok raspon PLC proizvoda za automatizaciju koji podržavaju vaše rastuće potrebe.

Zaključak: Prihvaćanje budućnosti automatizacije

AI je spreman redefinirati krajolik automatizacije, preusmjeravajući fokus s tradicionalnih PLC sustava na inteligentnija, prilagodljiva rješenja. Kako prihvaćamo ovu transformaciju, tvrtke moraju prepoznati potencijal AI-ja za povećanje učinkovitosti i produktivnosti. Integracijom AI-ja, proizvođači mogu upravljati složenostima modernih proizvodnih okruženja dok ostaju konkurentni na tržištu koje se stalno mijenja.