Siemens i Nvidia surađuju na stvaranju nove generacije industrijskih AI sustava

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

Nova era industrijske automatizacije vođene umjetnom inteligencijom

Godine 2023., kada je industrijska umjetna inteligencija prvi put počela privlačiti značajnu pažnju, Siemens rukovoditelji često su bili upitani o svojoj budućoj ulozi u AI-u. U to vrijeme, odgovor je obično bio neodređen, uz obećanje da će aktivno sudjelovati u razvoju AI-a. Do CES-a 2026. tvrtka je predstavila konkretnu viziju budućnosti, prikazujući svoje partnerstvo s Nvidijom u stvaranju vrhunskih AI rješenja za industrijske primjene.

Ovo partnerstvo nastoji premostiti jaz između digitalnog i fizičkog svijeta, omogućujući inovacije vođene AI-jem u svakom koraku industrijskog životnog ciklusa. Zajedno, Siemens i Nvidia žele redefinirati način na koji se industrijski sustavi dizajniraju, grade i upravljaju, poboljšavajući razvoj proizvoda, učinkovitost proizvodnje i upravljanje u stvarnom vremenu.

Spajanje stručnosti za izgradnju industrijskog AI operativnog sustava

Partnerstvo Siemens i Nvidije spaja njihove snage kako bi stvorili prvi industrijski AI operativni sustav na svijetu. Roland Busch, predsjednik i izvršni direktor Siemens AG-a, istaknuo je važnost suradnje riječima: "Zajedno gradimo industrijski AI operativni sustav – redefinirajući način na koji se fizički svijet dizajnira, gradi i upravlja, kako bismo skalirali AI i stvorili stvarni utjecaj."

Kombinirajući Nvidijino vodstvo u ubrzanom računanju s opsežnim iskustvom Siemensa u industrijskoj automatizaciji, softveru i digitalnim blizancima, tvrtke će omogućiti brži razvoj proizvoda, prilagodbu proizvodnje u stvarnom vremenu i otpornija, održivija proizvodna rješenja.

Tvornice vođene AI-jem: nacrt za budućnost proizvodnje

Ključni fokus ovog partnerstva je stvaranje tvornica s AI-jem koje se prilagođavaju. Ove će tvornice koristiti AI, simulaciju i softver za upravljanje u stvarnom vremenu kako bi poticale kontinuiranu optimizaciju i povećale učinkovitost. Siemensova tvornica elektronike u Erlangenu, Njemačka, poslužit će kao prvi pilot projekt, služeći kao model za buduće tvornice ubrzane AI-jem širom svijeta.

Korištenjem sustava nazvanog „AI mozak“, koji pokreću Siemensov industrijski softver i Nvidijine Omniverse biblioteke, ove će tvornice neprestano analizirati svoje digitalne blizance, virtualno testirati poboljšanja i primjenjivati potvrđene uvide na proizvodnoj liniji. Ovaj povratni mehanizam u stvarnom vremenu ubrzat će donošenje odluka, smanjiti vrijeme puštanja u rad i ublažiti rizike, što će na kraju povećati produktivnost.

Revolucioniranje simulacije i automatizacije u industrijama

Suradnja ima za cilj pojednostaviti industrijske procese u širokom rasponu sektora, od proizvodnje poluvodiča do velikih industrijskih operacija. Siemens će integrirati Nvidijino GPU ubrzanje u cijeli svoj portfelj simulacija, poboljšavajući brzinu i točnost simulacija. Nvidijine CUDA-X biblioteke i AI modeli fizike pomoći će u stvaranju autonomnih digitalnih blizanaca sposobnih za inženjerski dizajn u stvarnom vremenu i samoprilagođavajuće proizvodne procese.

Zajednička vizija tvrtki je stvaranje AI sustava koji ne samo da simuliraju složene industrijske sustave, već ih i automatiziraju i optimiziraju u stvarnom svijetu. Generativna AI i tehnologije ubrzanog računalstva omogućit će ovu transformaciju, pretvarajući digitalne blizance iz pasivnih modela u aktivne sudionike proizvodnog procesa.

Ubrzavanje budućnosti dizajna poluvodiča

Jedna od najuzbudljivijih primjena partnerstva Siemens-Nvidia je u području proizvodnje poluvodiča. Primjenom AI-a na dizajn poluvodiča, dvije tvrtke žele ubrzati ključne radne tokove poput verifikacije, rasporeda i optimizacije procesa. To bi moglo dovesti do poboljšanja brzine od 2 do 10 puta u kritičnim fazama dizajna, omogućujući brže lansiranje novih tehnologija na tržište.

Kroz integraciju Nvidijinih CUDA-X biblioteka, PhysicsNeMo i GPU ubrzanja u Siemensove alate za automatizaciju elektroničkog dizajna (EDA), partnerstvo će pružiti AI-podržane mogućnosti u vođenju rasporeda, otklanjanju pogrešaka i optimizaciji sklopova. Ovi alati će poboljšati produktivnost, povećati mogućnost proizvodnje i skratiti ciklus dizajna, pomažući u zadovoljenju rastuće potražnje za vrhunskim tehnologijama poluvodiča.

Stvaranje nove generacije tvornica optimiziranih za AI

Osim napredovanja u simulaciji i dizajnu poluvodiča, Siemens i Nvidia zajednički će razviti nacrt za sljedeću generaciju AI tvornica. Ove će tvornice uključivati računalne sustave velike gustoće, napredne tehnologije upravljanja energijom i hlađenja, stvarajući održivu osnovu za proizvodnju vođenu AI-jem.

Kombinirajući Nvidijinu AI platformu sa Siemensovim stručnim znanjem u infrastrukturi napajanja, automatizaciji i integraciji mreže, dvije tvrtke žele optimizirati industrijsku AI infrastrukturu na globalnoj razini. Ova suradnja usredotočit će se na poboljšanje energetske učinkovitosti, smanjenje operativnih troškova i povećanje otpornosti proizvodnih lokacija, istovremeno podržavajući brz rast AI tehnologija.

Zajednička inovacija za ubrzanje rasta u industrijama

Siemens i Nvidia neće samo implementirati svoje nove tehnologije u vlastite sustave, već će koristiti suradnju za poboljšanje portfelja jedno drugoga. Nvidia će procijeniti Siemensove ponude kako bi optimizirala vlastite operacije, dok će Siemens iskoristiti Nvidijine AI tehnologije za ubrzanje svojih ponuda kupcima. Ovaj proces međusobne inovacije stvorit će konkretne dokaze vrijednosti za kupce, omogućujući obema tvrtkama učinkovitije širenje AI rješenja u industrijama.

Put naprijed: skaliranje AI-a u industrijama

Kako se 2026. bude odvijala, partnerstvo Siemens-Nvidia vjerojatno će postati mjerilo za AI-vođenu transformaciju u industrijskoj automatizaciji. Tvrtke poput Foxconna, KION Grupe, HD Hyundaija i PepsiCo-a već istražuju potencijal ovih rješenja, s obećanjem bržih ciklusa inovacija i pametnijih, učinkovitijih proizvodnih sustava.

Kombinirajući simulaciju, automatizaciju i AI u stvarnom vremenu, Siemens i Nvidia pozicioniraju se kao pioniri industrijske AI. Njihovo partnerstvo imat će trajan utjecaj na način na koji industrije od proizvodnje do dizajna poluvodiča koriste AI za poboljšanje produktivnosti, smanjenje zastoja i stvaranje održivijih proizvodnih sustava.

Zaključak: prihvaćanje budućnosti AI u industrijskoj automatizaciji

Suradnja između Siemensa i Nvidije označava značajnu prekretnicu u razvoju industrijske automatizacije. Stvaranjem potpuno integriranog AI operativnog sustava, dvije tvrtke transformiraju način na koji se industrijski sustavi dizajniraju, testiraju i upravljaju. Potencijal AI-a za optimizaciju proizvodnih linija, ubrzanje razvoja proizvoda i poboljšanje donošenja odluka u stvarnom vremenu je ogroman.

Kako AI nastavlja pokretati sljedeću industrijsku revoluciju, tvrtke koje prihvate ove tehnologije bit će bolje pozicionirane za održavanje konkurentnosti na brzo mijenjajućem tržištu. Integracija AI-a, simulacije i automatizacije predstavlja ne samo budućnost industrijske automatizacije, već i ključ za otključavanje veće učinkovitosti, inovacija i održivosti.

Pokaži sve
Postovi na blogu
Pokaži sve
Why RTD Sensors Must Be Installed Downstream of Orifice Plates

Zašto RTD senzore treba postaviti nizvodno od ploča s otvorima

Ugradnja RTD senzora uzvodno od ploče s otvorom narušava očitanja diferencijalnog tlaka zbog vrtložnog odvajanja oko termobušotine. Ovaj članak objašnjava fiziku von Kármánovog vrtložnog niza, zahtjeve za postavljanje nizvodno prema ISO 5167 i ASME MFC-3M, pravilo minimalnog razmaka od 5D, usklađenost s frekvencijom vrtložnog vala termobušotine te sedam koraka postupka ugradnje za kombinirane sklopove ploče s otvorom i RTD senzora.
Vortex Flow Meter: Working Principles, Selection Criteria, and Field Commissioning

Vortex mjerač protoka: radni principi, kriteriji odabira i puštanje u rad na terenu

Mjerač protoka vrtloga radi na principu odvajanja vrtložnih vrtloga von Karmana, pružajući izvrsnu dugoročnu točnost u radu sa parom, plinom i tekućinama niske viskoznosti bez pokretnih dijelova. Ovaj vodič obuhvaća fiziku Strouhalovog broja, ograničenja Reynoldsovog broja, dimenzioniranje mjerača, zahtjeve za ravnim dijelom cijevi za ABB VortexMaster FSV430 te korake za puštanje u rad na terenu za integraciju Woodwardovog upravljača turbine.
Thermocouple Wiring, Standards, and Troubleshooting: A Practical Field Guide

Ožičenje termoparova, standardi i rješavanje problema: Praktični vodič za teren

Točno mjerenje termoparom zahtijeva ispravan odabir tipa, usklađeni produžni kabel i pouzdanu kompenzaciju hladnog spoja. Ovaj vodič obuhvaća IEC 60584 kodove tipova i raspon primjene, odabir produžnog i kompenzacijskog kabela, Phoenix Contact WTOP CJC priključne blokove, konfiguraciju Yokogawa YTA110 CJC te sustavnu dijagnostiku kvarova za prekid kruga, kratki spoj i pomak kalibracije.