Schneider Electric i ETAP unapređuju automatizaciju mreže pomoću digitalnog blizanca temeljenog na fizici

Schneider Electric and ETAP Advance Grid Automation With Physics-Based Digital Twin

OZNAKE: #digitalni dvojnik mreže #simulacija elektroenergetskog sustava #upravljanje sustavima
 #integracija PLC i DCS #tvornicka automatizacija #sustavi upravljanja energijom

 

Ubrzavanje digitalizacije mreže u industrijskoj automatizaciji

Schneider Electric i ETAP zajednički su predstavili digitalnog dvojnik mreže temeljenog na fizici kako bi podržali suvremeni rad elektroenergetskih sustava.
Osim toga, ova suradnja cilja na elektroprivredna poduzeća i industrijske operatere koji upravljaju sve složenijim električnim mrežama.
Kao rezultat, planeri mreže mogu modelirati, simulirati i optimizirati elektroenergetske sustave s većom točnošću i pouzdanošću.
Ovaj razvoj odražava širi pomak od tradicionalne automatizacije prema inteligentnom, softverski vođenom upravljanju mrežom.

Digitalni dvojnik temeljen na fizici za točnost elektroenergetskog sustava

Za razliku od simulacija koje se oslanjaju samo na podatke, ovaj digitalni dvojnik se temelji na stvarnim električnim zakonima i parametrima mreže.
Stoga inženjeri mogu analizirati protok opterećenja, ponašanje kratkih spojeva i koordinaciju zaštite u stvarnim uvjetima.
Uz to, model se kontinuirano usklađuje s operativnim podacima iz aktivnih elektroenergetskih sustava.
Ovaj pristup poboljšava donošenje odluka u usporedbi s pojednostavljenim digitalnim prikazima koji se često koriste u automatizaciji mreže.

Integracija s industrijskim upravljačkim sustavima

Rješenje se integrira s platformom EcoStruxure tvrtke Schneider Electric i softverom za modeliranje elektroenergetskog sustava tvrtke ETAP.
Osim toga, usklađuje se s postojećim PLC, DCS i upravljačkim sustavima koji se koriste u industrijskim i elektroprivrednim okruženjima.
Stoga operateri izbjegavaju izolirane alate za simulaciju i dobivaju jedinstveno operativno i planersko okruženje.
Ova integracija podržava tvornice koje ovise o stabilnoj i otpornijoj električnoj infrastrukturi.

Podrška energetskoj tranziciji i otpornosti mreže

Elektroenergetske mreže danas se suočavaju s integracijom obnovljivih izvora, elektrifikacijom i rastućom potražnjom iz podatkovnih centara i industrije.
Međutim, mnoga elektroprivredna poduzeća još uvijek se oslanjaju na statične planerske modele koji ne mogu odražavati brze operativne promjene.
Kao rezultat, digitalni dvojnik mreže temeljen na fizici omogućuje proaktivnu analizu varijabilnosti obnovljivih izvora i scenarija kvarova.
Ova sposobnost pomaže operaterima u jačanju otpornosti mreže uz podršku ciljeva dekarbonizacije.

Praktično iskustvo i operativna vrijednost

Iz inženjerske perspektive, digitalni dvojnik u stvarnom vremenu smanjuje rizik puštanja u pogon i skraćuje cikluse provjere sustava.
Na primjer, inženjeri mogu testirati postavke zaštite ili scenarije proširenja bez ometanja rada sustava.
Uz to, održavateljski timovi dobivaju bolji uvid u ponašanje imovine i ograničenja sustava.
U praksi, to smanjuje neplanirane zastoje i poboljšava ukupnu pouzdanost elektroenergetskog sustava.

Uvid autora: korak prema autonomnom upravljanju mrežom

Ova suradnja označava značajan korak prema autonomnom radu mreže, a ne samo osnovnoj industrijskoj automatizaciji.
Stoga će elektroprivredna poduzeća koja usvoje takve digitalne dvojke vjerojatno steći konkurentske prednosti u pouzdanosti i učinkovitosti.
Međutim, uspješna primjena i dalje zahtijeva točnu integraciju podataka i stručni inženjerski nadzor.
Po mom mišljenju, digitalni dvojnik temeljen na fizici uskoro će postati standardni alat u naprednim projektima upravljanja mrežom i energijom.

Scenariji primjene i slučajevi upotrebe

Elektroprivredna poduzeća mogu koristiti ovo rješenje za planiranje mreže, analizu rada u stvarnom vremenu i simulaciju izvanrednih situacija.
Osim toga, velike industrijske tvornice mogu koristiti digitalnog dvojka za optimizaciju unutarnjih mreža za distribuciju električne energije.
Mreže s velikim udjelom obnovljivih izvora koriste poboljšane mogućnosti prognoze i testiranja scenarija.
Kao rezultat, i elektroprivredna poduzeća i industrijski operateri dobivaju sigurnije i predvidljivije performanse električnog sustava.

 

Pokaži sve
Postovi na blogu
Pokaži sve
Schneider Electric and ETAP Advance Grid Automation With Physics-Based Digital Twin
plcdcspro

Schneider Electric i ETAP unapređuju automatizaciju mreže pomoću digitalnog blizanca temeljenog na fizici

Schneider Electric i ETAP zajednički su predstavili digitalnog blizanca mreže temeljenog na fizici kako bi podržali suvremeno upravljanje elektroenergetskim sustavima.
Osim toga, ova suradnja cilja komunalna poduzeća i industrijske operatere koji upravljaju sve složenijim električnim mrežama.
Kao rezultat, planeri mreže mogu modelirati, simulirati i optimizirati elektroenergetske sustave s većom točnošću i pouzdanošću.
Ovaj razvoj odražava širi pomak od tradicionalne automatizacije prema inteligentnom, softverski vođenom upravljanju mrežom.

Honeywell Reshapes Industrial Automation: Updated Segment Structure to Amplify Growth
plcdcspro

Honeywell preoblikuje industrijsku automatizaciju: Ažurirana struktura odjela za pojačanje rasta

Honeywell je najavio ažuriranu strukturu poslovnih segmenata kako bi pojačao svoj fokus na automatizaciju, procesnu tehnologiju i sustave upravljanja zgradama. Nova podjela odražava strategiju tvrtke za poboljšanje transparentnosti i usklađivanje poslovanja s dugoročnim trendovima rasta. Ova reorganizacija ima za cilj povećati važnost industrijske automatizacije, PLC-a, DCS-a i upravljačkih sustava na tržištima.

Preoblikovanje segmenata oko temeljne automatizacije

GE Vernova Introduces Advanced Grid Automation and Protection System
plcdcspro

GE Vernova predstavlja napredni sustav automatizacije i zaštite mreže

GE Vernova pokreće sveobuhvatan sustav automatizacije i zaštite mreže za modernizaciju električnih mreža.
Sustav integrira industrijsku automatizaciju, PLC i upravljačke sustave kako bi poboljšao pouzdanost i operativnu učinkovitost.
Nadalje, omogućuje praćenje u stvarnom vremenu, automatsko otkrivanje kvarova i optimiziranu raspodjelu energije kroz komunalne mreže.