Rast tržišta industrijske automatizacije: Ključni trendovi, pokretači i prognoze za 2030. godinu

Ključni pokretači rasta industrijske automatizacije

Nedostatak radne snage i potreba za automatizacijom

Glavna snaga iza sve većeg usvajanja industrijske automatizacije je globalni nedostatak kvalificirane radne snage. Mnoge industrije sve se više okreću tehnologijama automatizacije kako bi održale visoku produktivnost bez potrebe za stalnim ljudskim nadzorom. Ovaj trend je posebno izražen u sektorima poput proizvodnje automobila i nafte i plina, gdje su preciznost i učinkovitost ključni.

Industrija 4.0 je središnja u ovoj transformaciji, omogućujući razvoj pametnih tvornica gdje podaci u stvarnom vremenu s povezanih senzora optimiziraju radne procese, smanjuju otpad i minimiziraju zastoje u radu. Štoviše, vladine inicijative u regijama poput Azijsko-pacifičke regije ubrzavaju ovaj prijelaz promicanjem digitalnih nadogradnji u proizvodnji, dodatno potičući usvajanje automatizacije.

Vladina i regionalna ulaganja u automatizaciju

Osim nedostatka radne snage, vlade širom svijeta, osobito u Azijsko-pacifičkoj regiji i Europskoj uniji, aktivno potiču digitalne transformacije unutar svojih industrijskih sektora. Financijski poticaji, podrška politikama i industrijski inovacijski centri igraju ključnu ulogu u poticanju usvajanja automatizacije. Na primjer, programi usmjereni na održive metode proizvodnje i pametnu infrastrukturu stimulišu ulaganja u najsuvremenije automatizacijske sustave.

Izlazeći trendovi u industrijskoj automatizaciji

Umjetna inteligencija i strojno učenje unapređuju prediktivno održavanje

Tehnologije umjetne inteligencije i strojnog učenja (ML) transformiraju pristup industrija prema prediktivnom održavanju. Ovi alati omogućuju strojevima da prepoznaju potencijalne kvarove prije nego što se dogode, sprječavajući skupe kvarove i neplanirane zastoje. Ova tehnologija je posebno važna u industrijama poput farmaceutske proizvodnje, gdje su preciznost i dostupnost ključni za ispunjavanje strogih regulatornih zahtjeva.

Uključivanje umjetne inteligencije u automatizaciju tvornica ne samo da poboljšava pouzdanost operacija, već i pomaže u finom podešavanju procesa kontrole kvalitete , što rezultira boljom dosljednošću proizvoda i smanjenjem otpada.

Uspon imerzivnih tehnologija: AR i VR

Uvođenje proširene stvarnosti (AR) i virtualne stvarnosti (VR) značajno utječe na obuku radne snage. Ovi imerzivni alati preklapaju digitalne vodiče na fizička okruženja, omogućujući radnicima da obavljaju složene zadatke s većom preciznošću i učinkovitošću. AR i VR su posebno učinkoviti u obuci osoblja za rukovanje složenim operacijama ili otklanjanje kvarova na strojevima, bez potrebe za potpunim zaustavljanjem proizvodnje.

Uključivanjem ovih tehnologija u sustave industrijske automatizacije, proizvođači mogu poboljšati sposobnosti radne snage, smanjiti stopu pogrešaka i povećati ukupnu sigurnost operacija.

Kolektivni roboti (Coboti): unapređenje interakcije čovjeka i robota

Kolektivni roboti, ili coboti, postaju sve češći u pametnim tvornicama. Za razliku od tradicionalnih industrijskih robota koji rade samostalno, coboti su dizajnirani za rad uz ljude, pomažući u ponavljajućim ili fizički zahtjevnim zadacima. Ova sinergija između ljudi i robota pruža proizvođačima veću fleksibilnost, osobito u industrijama poput proizvodnje prilagođenih proizvoda.

Coboti se lako integriraju u postojeće radne procese, što ih čini praktičnim rješenjem za male i srednje tvrtke (MSP) koje žele unaprijediti svoje proizvodne procese bez velikih početnih ulaganja.

Mogućnosti rasta na tržištu industrijske automatizacije

Automatizacija u prehrambenoj industriji, kemijskoj industriji i opasnim sektorima

Potražnja za automatizacijom raste u industrijama poput prehrambene i pića i kemijske proizvodnje, gdje su sigurnost, preciznost i učinkovitost od najveće važnosti. Automatizacija pomaže osigurati točno miješanje sastojaka, pakiranje i označavanje, sve uz poštivanje strogih zdravstvenih i sigurnosnih standarda. Osim toga, u opasnim okruženjima, robotski sustavi i senzori temeljeni na umjetnoj inteligenciji prate i kontroliraju potencijalno opasne procese, smanjujući izloženost ljudi riziku.

Skalabilna automatizacijska rješenja za manje proizvođače

Napredak u softverskim rješenjima u oblaku otvorio je nove mogućnosti za manje proizvođače da prošire svoje poslovanje i natječu se na globalnoj razini. Industrijski automatizacijski sustavi koji koriste analitiku u oblaku omogućuju tvrtkama prikupljanje, analizu i djelovanje na temelju podataka u stvarnom vremenu bez potrebe za skupom lokalnom infrastrukturom. Ova skalabilna rješenja omogućuju proizvođačima svih veličina da iskoriste prednosti automatizacije, poboljšavajući ukupnu učinkovitost i smanjujući operativne troškove.

Azijsko-pacifička regija: središte ulaganja u industrijsku automatizaciju

Azijsko-pacifička regija nastavlja predvoditi u industrijskoj automatizaciji, potaknuta brzom industrijalizacijom i rastućim ulaganjima u tehnologije pametnih tvornica. Kako gospodarstva regije rastu i potražnja za proizvodnjom velikih količina raste, usvajanje automatizacijskih sustava brzo se širi. Tvrtke u Kini, Indiji i Japanu sve više ulažu u napredne automatizacijske tehnologije, poput PLC sustava, DCS i kontrolnih sustava, kako bi unaprijedile proizvodne procese i osigurale kvalitetu proizvoda.

Pregled budućnosti: automatizacija koja potiče učinkovitost i održivost

Budućnost industrijske automatizacije leži u pametnim, međusobno povezanim sustavima koji ne samo da poboljšavaju učinkovitost proizvodnje, već i podržavaju održivost. Umjetna inteligencija, Internet stvari (IoT) i tehnologije u oblaku stvaraju ekosustave u kojima strojevi mogu međusobno komunicirati, donoseći odluke u stvarnom vremenu koje optimiziraju cijele proizvodne linije. Ova integracija digitalnih i fizičkih sustava nastavit će poticati evoluciju proizvodnje, čineći je agilnijom, održivijom i isplativijom.

Štoviše, očekuje se da će se fokus na održivost automatizacijskih sustava povećavati. Tvrtke sve više usvajaju zelene tehnologije koje smanjuju potrošnju energije i otpad. Automatizacijski sustavi koji minimiziraju gubitak materijala i optimiziraju potrošnju energije pomažu proizvođačima da ispune ekološke propise i ostvare ciljeve održivosti.

Zaključak: uloga industrijske automatizacije u oblikovanju budućnosti proizvodnje

Tržište industrijske automatizacije brzo se širi, potaknuto tehnološkim napretkom i stalnom potrebom za operativnom učinkovitošću i održivošću. Od prediktivnog održavanja vođenog umjetnom inteligencijom do imerzivne AR/VR obuke i kolegijalne robotike, automatizacija mijenja način na koji industrije funkcioniraju.

Kako nedostatak radne snage i pritisci na održivost nastavljaju utjecati na globalnu proizvodnju, industrijska automatizacija odigrat će ključnu ulogu u osiguravanju konkurentnosti industrija. Korištenjem naprednih automatizacijskih tehnologija, proizvođači mogu smanjiti zastoje, povećati produktivnost i smanjiti svoj utjecaj na okoliš, pozicionirajući se za uspjeh u sve više digitalno povezanom svijetu.

Primjer primjene: prediktivno održavanje vođeno umjetnom inteligencijom u proizvodnji

 Proizvodni pogon koji proizvodi automobilske dijelove integrirao je sustav prediktivnog održavanja temeljen na umjetnoj inteligenciji u svoje operacije. Sustav kontinuirano prati performanse opreme i koristi algoritme strojnog učenja za predviđanje kada je potrebno održavanje. Kao rezultat, pogon je smanjio neplanirane zastoje za 25%, poboljšao učinkovitost proizvodnje i smanjio troškove održavanja. Ova primjena ističe snagu umjetne inteligencije u industrijskoj automatizaciji, poboljšavajući pouzdanost i ukupne operativne performanse.