Honeywell pojačava ulaganja u fizičku umjetnu inteligenciju i industrijsku automatizaciju na Davosu 2026.
Na Svjetskom gospodarskom forumu 2026. u Davosu, izvršni direktor Honeywella, Vimal Kapur, ponovno je potvrdio predanost tvrtke industrijskoj automatizaciji. Identificirao je automatizaciju kao dugoročni pokretač rasta koji će preoblikovati globalnu produktivnost. Kako se Honeywell približava svojoj strateškoj korporativnoj podjeli, tvrtka daje prioritet svojoj platformi "Forge". Ovaj digitalni ekosustav ima za cilj premostiti jaz između tradicionalnih upravljajućih sustava i suvremenih analiza podataka. Posljedično, Honeywell se pozicionira kao predvodnik nove ere učinkovitosti infrastrukture.
Otključavanje učinkovitosti kroz fizičku umjetnu inteligenciju i Forge
Tradicionalna umjetna inteligencija često se oslanja na javne skupove podataka, no industrijska okruženja zahtijevaju drugačiji pristup. Honeywell to naziva "fizička umjetna inteligencija", tehnologija posebno osmišljena za privatne podatkovne silose tvornica i rafinerija. Za razliku od potrošačke umjetne inteligencije, fizička umjetna inteligencija izravno komunicira s hardverom PLC i DCS kako bi optimizirala rad u stvarnom vremenu. Platforma Forge djeluje kao središnji živčani sustav za ove podatke. Stoga operateri mogu ukloniti prepreke u podacima i riješiti izazove specifične za pojedine segmente bez ugrožavanja sigurnosti.
Upravljanje trostrukom korporativnom podjelom
Honeywell trenutno prolazi kroz veliku strukturnu preobrazbu u tri neovisna, javno trgovačka društva. Jedinica za specijalne kemikalije, Solstice Advanced Materials, već je završila svoj odvajanje. Do kraja 2026. i zrakoplovni odjel postat će zasebna tvrtka. To ostavlja glavnu Honeywellovu tvrtku usredotočenu isključivo na automatizaciju tvornica i tehnologije zgrada. Prema Kapuru, ova podjela stvara jasniju vrijednosnu ponudu za ulagače. Također omogućuje automatizacijskom poslovanju brže inovacije unutar svog specifičnog tržišta.
Povećanje produktivnosti radne snage pomoću upravljajućih sustava
Integracija umjetne inteligencije u fizički svijet ima za cilj nadopuniti ljudsku radnu snagu, a ne je zamijeniti. Napredni industrijski automatizacijski sustavi sada obavljaju ponavljajuće zadatke i složene korelacije podataka. Kao rezultat toga, tehničari se mogu usredotočiti na donošenje visokorazinskih odluka i preventivno održavanje. Kapur vjeruje da će povećanje produktivnosti rada biti najveća dobit za svjetsko gospodarstvo. Korištenjem umjetnom inteligencijom unaprijeđenih upravljajućih sustava, tvrtke mogu upravljati energijom i opskrbnim lancima s neviđenom preciznošću.
Stručni uvid: Zašto je "fizička umjetna inteligencija" prava industrijska granica
Po mom mišljenju, Honeywellov fokus na "fizičku umjetnu inteligenciju" rješava najveću prepreku u industrijskoj automatizaciji: "zračni jaz" između IT-a i OT-a (operativne tehnologije). Dok mnoge tehnološke tvrtke nude opću umjetnu inteligenciju, rijetki razumiju nijanse kemijske tvornice ili sustava grijanja, hlađenja i ventilacije u visokim zgradama. Stoljeće stručnosti Honeywella u domeni daje im veliku prednost u treniranju ovih specijaliziranih modela. Međutim, uspjeh ove strategije ovisi o besprijekornoj integraciji naslijeđenog hardvera s softverom koji je izvorno razvijen za oblak. Ovaj pomak prema specijaliziranim, manjim tvrtkama sve je izraženiji trend dok konglomerati nastoje otkriti skrivene vrijednosti.
Gledajući u budućnost automatizacije tvornica i integracije podataka
Potez prema autonomnom radu više nije opcija za globalne tvrtke. Honeywellova strategija sugerira da budućnost industrijske automatizacije leži u hardveru definiranom softverom. Kako zgrade i tvornice postaju pametnije, potražnja za integriranim DCS i senzorima spremnim za umjetnu inteligenciju će naglo rasti. Štoviše, prijelaz prema posvećenoj tvrtki za automatizaciju vjerojatno će dovesti do agresivnijeg istraživanja i razvoja u računalstvu na rubu mreže. Ovaj fokus osigurava da Honeywell ostane dominantna sila u globalnoj potrazi za održivom i učinkovitošću infrastrukturom.
