Karijere u automatizaciji 2.0: AI, ML i pametna tehnologija revolucionaliziraju industriju
AI i ML su povezani, ali nisu potpuno ista stvar. ML je podskup AI-ja i uključuje treniranje softvera na specifičnim skupovima podataka kako bi prepoznao nove. Može, na primjer, pregledavati skup slika u potrazi za nedostacima poput korozije. Kreiranje AI i ML rješenja zahtijeva jedinstvenu kombinaciju tehničkih vještina, baš kao i stručnjak za automatizaciju koji premošćuje jaz između fizičkog svijeta procesa i tehnologije.
Inženjeri autonomnih sustava: Navigacija prema budućnosti
Autonomni sustavi brzo postaju stvarnost uz pomoć AI-ja. Waymo-ova usluga robotaksi u nekoliko američkih gradova je stalni primjer. U industrijama, autonomni dronovi poput onih iz Leice i roboti poput Boston Dynamicsovog Spota mijenjaju način na koji radimo. Složenost autonomnog rada zahtijeva napredne kontrolne algoritme i duboko znanje o senzorskim i aktuatorskim sustavima.
Specijalisti za pametne domove i IoT automatizaciju: Oblikovanje povezanog načina života
Tržište pametnih domova, danas vrijedno 100 milijardi USD, vjerojatno će dosegnuti 633 milijarde USD do 2032. godine. AI-pokretano poboljšanje korisničkog iskustva povećava potražnju za pametnim uređajima. To znači da stručnjaci za automatizaciju imaju veliku vrijednost u rješavanju sigurnosnih izazova mreža kućne automatizacije zahvaljujući svom iskustvu u osiguravanju industrijskih sustava.
Zaključak
ISA je i dalje središte automatizacije, s kontinuiranim ažuriranjem svog portfelja obuke u skladu s dinamičnim profesionalnim potrebama. Njen AI-bazirani pretraživač, Mimo, otvara ogromno bogatstvo znanja za članove ISA-e kako bi mogli pratiti ove brze promjene.
