Uspon AI/ML inženjera

AI i ML su povezani, ali nisu potpuno ista stvar. ML je podskup AI-ja i uključuje treniranje softvera na određenim skupovima podataka kako bi tražio nove. Može pregledavati skup slika tražeći nedostatke poput korozije. Izrada AI i ML rješenja zahtijeva jedinstvenu kombinaciju tehničkih vještina, baš kao i profesionalac u automatizaciji koji povezuje fizički svijet procesa i tehnologije.

Inženjeri autonomnih sustava: Navigacija prema budućnosti

Autonomni sustavi brzo postaju stvarnost uz pomoć AI. Waymo-ova robotaksi usluga u nekoliko američkih gradova je stalni primjer. U industrijama, autonomni dronovi poput onih iz Leice i roboti poput Boston Dynamicsovog Spota mijenjaju način na koji radimo. Složenost autonomnog rada zahtijeva napredne kontrolne algoritme i duboko znanje o senzorskim i aktuatorskim sustavima.

Specijalisti za pametne domove i IoT automatizaciju: Oblikovanje povezanog načina života

Tržište pametnih domova, danas vrijedno 100 milijardi USD, vjerojatno će dosegnuti 633 milijarde USD do 2032. AI-poboljšano korisničko iskustvo povećava potražnju za pametnim uređajima. To znači da profesionalci u automatizaciji imaju veliku vrijednost u rješavanju izazova sigurnosti mreža kućne automatizacije zahvaljujući svom iskustvu u osiguravanju industrijskih sustava.

Zaključak

ISA je i dalje središte automatizacije, s kontinuiranim ažuriranjem svog portfelja obuke koji odgovara dinamičnim profesionalnim potrebama. Njezin AI-pokretan pretraživač, Mimo, otvara ogromno bogatstvo znanja za članove ISA-e kako bi mogli pratiti ove brze promjene.