AI revolucija u industriji: Automatizacija vođena podacima u poljoprivredi, proizvodnji i građevinarstvu

Integracija umjetne inteligencije u poljoprivredu: Nova era pametnog gospodarstva

Poljoprivreda svjedoči dubokoj transformaciji zahvaljujući umjetnoj inteligenciji. Dok su autonomne poljoprivredne mašine poput traktora pokretanih AI-jem bile u fokusu na CES-u u prošlosti, ovogodišnje prezentacije su integraciju AI podigle na višu razinu. Umjesto da samo automatiziraju strojeve, AI sada povezuje poljoprivrednu opremu s podacima o okolišu — poput sunčeve svjetlosti, oborina i uvjeta tla — kako bi optimizirala strategije uzgoja.

John Deere, lider u poljoprivrednoj mehanizaciji, predstavio je svoju tehnologiju „Operation Center“ na CES-u 2026. Ovaj sustav prikuplja i analizira podatke u stvarnom vremenu s autonomnih traktora, poput brzine, potrošnje goriva i rada motora. Također integrira podatke o okolišu sa senzora koji prate vlagu tla, razine hranjivih tvari, rast usjeva i sustave navodnjavanja. AI zatim koristi ovaj bogat skup informacija za predlaganje optimalnih strategija uzgoja, poboljšavajući učinkovitost i upravljanje resursima.

Kubota, važan igrač u poljoprivrednoj opremi, također je predstavila svoje AI-pokretano rješenje koje tvrtka naziva „Physical AI“. Ovo rješenje povezuje poljoprivredne strojeve s čimbenicima okoliša kako bi optimiziralo radne procese i prinose.

Osim toga, startupi poput Turbincrew iz Južne Koreje prikazali su inovativna rješenja poput „Tllat Farm“. Ova platforma koristi snimke dronova za predviđanje napada štetnika, nedostatka hranjivih tvari i rokova berbe s točnošću od 92%, ističući potencijal AI-ja u praćenju i upravljanju usjevima. Drugi startupi, poput Saepama, koriste satelitske podatke za praćenje zdravlja usjeva, trendova bolesti i potreba za hranjivim tvarima, potičući napredak agrotehnologije.

Transformacija proizvodnje u podatkovno vođenu silu

Proizvodnja se kreće prema budućnosti u kojoj svaka tvornica djeluje kao pametna, međusobno povezana cjelina, pokretana umjetnom inteligencijom. Siemens je na CES-u 2026 predstavio svoj sustav „Industrial Edge“, naglašavajući kako tvornice mogu funkcionirati kao jedna inteligentna mreža. Korištenjem digitalnih blizanaca — virtualnih replika stvarnih okruženja — proizvođači mogu pratiti podatke u stvarnom vremenu s industrijske opreme. AI zatim obrađuje te podatke kako bi optimizirao performanse, predvidio potrebe za održavanjem i smanjio zastoje.

Prema riječima izvršnog direktora Siemensa Rolanda Buscha, „Predstavit ćemo viziju kako AI, digitalni blizanci i tehnologije automatizacije otvaraju novu eru za proizvodnju, infrastrukturu i promet.“ Ova integracija stvara vrlo učinkovite, podatkovno vođene proizvodne procese koji su istovremeno održivi i skalabilni.

U sektoru teške mehanizacije, tvrtke poput Caterpillara koriste AI kako bi se razvile u „podatkovna poduzeća“. Izvršni direktor Joe Krtt govorio je o tome kako AI pokreće digitalnu transformaciju građevinske industrije. Prihvaćanjem AI-ja i strojnog učenja, Caterpillar transformira svoje poslovanje, ne samo u proizvodnji proizvoda, već i u pružanju napredne analitike podataka svojim kupcima.

U međuvremenu, tvrtke za poluvodiče poput Qualcomma i NVIDIA-e dodatno doprinose AI revoluciji. Qualcomm je predstavio čip Snapdragon 8 Elite 5. generacije, dizajniran za pokretanje „agentne AI mreže“. Ova mreža povezuje mobilne uređaje, pametne domove i vozila u kohezivni, inteligentni sustav. NVIDIA-ina platforma „Jetson Thor“ dizajnirana je za pokretanje robotike, s AI sposobnostima koje omogućuju robotima autonomno donošenje odluka, poput slanja autonomnih kamiona ili dodjeljivanja zadataka robotskim rukama, povećavajući operativnu učinkovitost u različitim industrijama.

Uloga AI-ja u građevinskoj industriji: Redefiniranje podatkovnog poduzeća

Građevinska industrija, tradicionalno oslonjena na ručni rad i tešku mehanizaciju, sve više usvaja AI i digitalne tehnologije za optimizaciju operacija. Caterpillar, lider na tržištu građevinske opreme, predvodi ovu transformaciju. Glavni govor Joea Krtta na CES-u 2026 istaknuo je kako AI mijenja građevinske radne procese, od automatiziranog iskopa do prediktivnog održavanja, pa čak i upravljanja projektima u stvarnom vremenu.

Rješenja pokretana AI-jem omogućuju građevinskim tvrtkama poboljšanje rokova projekata, smanjenje pogrešaka i povećanje sigurnosti na gradilištima. Integracijom AI-ja s opremom, građevinske tvrtke mogu predvidjeti kvarove opreme prije nego što se dogode, učinkovitije planirati održavanje i optimizirati raspodjelu resursa. Ova promjena ne samo da povećava učinkovitost, već podržava i napore za održivost u građevinarstvu smanjenjem otpada i maksimiziranjem energetske učinkovitosti.

Kako AI nastavlja napredovati, njegova primjena u građevinarstvu vjerojatno će se proširiti izvan operativne učinkovitosti na složenije zadatke poput planiranja pametnih gradova i autonomnog upravljanja gradilištima.

AI mreže u akciji: Pametni sustavi u različitim industrijama

Ujedinjujuća tema CES-a 2026 je prijelaz prema inteligentnim mrežama pokretanim AI-jem. Qualcommov Snapdragon čip, na primjer, dizajniran je za povezivanje mobilnih uređaja, vozila i pametnih kućanskih uređaja u besprijekoran ekosustav pokretan AI-jem. Omogućujući komunikaciju vođenu AI-jem među tim uređajima, Snapdragon čip olakšava pametnije odluke, brže reakcije i učinkovitije operacije.

Slično tome, NVIDIA-ina platforma Isaac transformira industriju robotike povezivanjem tisuća robota i senzora u jedinstvenu, inteligentnu mrežu. Kroz Isaac, roboti mogu autonomno donositi odluke, poput kada treba dopuniti police ili zakazati održavanje, a zatim te odluke komunicirati drugim povezanim uređajima u mreži. Ova razina povezanosti i donošenja odluka ubrzava industrijsku automatizaciju i omogućuje uvid u stvarnom vremenu vođen podacima u različitim industrijama.

Kako ove AI mreže postaju sofisticiranije, proširit će se na više industrija, od upravljanja energijom do zdravstva, dodatno pomičući granice automatizacije i povezanosti.

Zaključak: Uloga AI-ja u budućnosti industrijske automatizacije

Integracija AI-ja u poljoprivredu, proizvodnju i građevinarstvo označava značajnu prekretnicu u razvoju industrijske automatizacije. Povezujući strojeve, uređaje i sustave u inteligentne mreže, AI optimizira procese, poboljšava upravljanje resursima i potiče inovacije. Na CES-u 2026 bilo je jasno da AI više nije samo alat za automatizaciju; on je okosnica podatkovno vođene industrijske budućnosti.

Da bi industrije u potpunosti iskoristile AI, moraju nastaviti ulagati u hardverska i softverska rješenja koja omogućuju besprijekornu povezanost i dijeljenje podataka. Kako AI nastavlja napredovati, redefinirat će način na koji industrije djeluju, čineći ih učinkovitijima, održivijima i prilagodljivijima budućim izazovima.