ABB et NVIDIA comblent le fossé entre la simulation et la réalité grâce à l'IA physique

Le paysage de l'automatisation industrielle connaît une transformation majeure alors que ABB Robotics s'associe à NVIDIA. En intégrant les bibliothèques NVIDIA Omniverse dans la célèbre suite RobotStudio®, ABB vise à standardiser « l’IA physique » sur les lignes de production mondiales. Ce partenariat répond au défi le plus persistant de l'automatisation en usine : garantir que la formation virtuelle d’un robot se traduise parfaitement dans le monde réel.

Accélérer l'automatisation des usines avec RobotStudio HyperReality

La pierre angulaire de cette collaboration est la prochaine RobotStudio HyperReality, dont la sortie est prévue fin 2026. Cette plateforme utilise le calcul accéléré pour créer des jumeaux numériques hyperréalistes. Ces simulations prennent en compte des variables complexes telles que l’éclairage, les textures des matériaux et la friction physique. Par conséquent, les fabricants peuvent optimiser virtuellement leurs lignes de production, réduisant potentiellement les temps de mise en service de manière spectaculaire, jusqu’à 80 %.

Réduire l’écart entre simulation et réalité dans les systèmes de contrôle

Dans les environnements industriels traditionnels, un écart existe souvent entre les modèles simulés et les performances réelles. ABB résout ce problème en utilisant un contrôleur virtuel qui exécute exactement le même firmware que le matériel physique. Combiné à la puissance de simulation de NVIDIA, le système atteint jusqu’à 99 % de précision. Ce niveau de précision est essentiel dans les environnements DCS (systèmes de contrôle distribués) à enjeux élevés où même un millimètre d’erreur peut provoquer une collision.

Améliorer la précision pour l’électronique grand public complexe

L’assemblage de haute précision reste l’une des tâches les plus difficiles en automatisation industrielle. Foxconn, leader dans la fabrication électronique, pilote actuellement cette technologie pour des processus d’assemblage complexes. En formant les robots dans un environnement virtuel à l’aide de données synthétiques, Foxconn réduit le besoin de prototypes physiques. Cette méthode accélère la mise sur le marché de 50 % tout en conservant la délicatesse nécessaire pour les petits composants métalliques.

Développer l’IA physique avec l’informatique en périphérie et Jetson

ABB explore l’intégration de la plateforme NVIDIA Jetson dans ses contrôleurs Omnicore. Cette initiative permettrait d’apporter l’inférence IA en temps réel directement à la « périphérie » de l’usine. En traitant les données localement plutôt que dans le cloud, les robots peuvent réagir plus rapidement aux changements environnementaux. Cette intégration renforce le lien entre la logique PLC (automate programmable industriel) de haut niveau et la vision machine autonome.

Point de vue de l’auteur : la démocratisation de la robotique industrielle

Ce partenariat représente bien plus qu’une simple mise à jour logicielle ; il symbolise la démocratisation de la robotique avancée. Par le passé, seuls des géants comme Foxconn pouvaient se permettre les heures d’ingénierie nécessaires à la formation complexe en IA. Cependant, des entreprises comme WORKR utilisent désormais ces outils pour aider les petits fabricants américains à faire face aux pénuries de main-d’œuvre. À mon avis, le déploiement « sans code » rendu possible par les données synthétiques permettra enfin aux PME de rivaliser avec les entreprises mondiales entièrement automatisées.