Индустриалната трансформация вече не е далечна концепция. Скорошни изследвания, публикувани в Бъдещият интернет потвърждава, че сближаването на Машинно обучение (ML) и Интернет на нещата (IoT) създава нова ера на „Интелигентна индустриална трансформация“. Чрез сливане на дигиталния интелект с физическото производство, производителите създават адаптивни среди, способни на автономно вземане на решения и оптимизация в реално време.
Пейзажът на индустриалната автоматизация претърпява фундаментална промяна. Schneider Electric наскоро представи EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA). Това решение представлява първата наистина отворена, софтуерно дефинирана разпределена система за управление (DCS) в индустрията. Чрез отделяне на управляващата логика от физическия хардуер, Schneider цели да преосмисли начина, по който процесните индустрии управляват дългосрочните операции.
В света на индустриалната автоматизация, програмируемите логически контролери (PLC) служат като мозъка на операцията. Докато повечето I/O модули изглеждат еднакво на DIN шина, тяхната вътрешна схема се различава значително. Изборът между общи и индивидуално изолирани модули е критично решение за инженерите по контролни системи. Този избор влияе върху надеждността на системата, целостта на сигнала и дългосрочните разходи за поддръжка.
Адитивното производство (АМ) се е превърнало от инструмент за прототипиране в потенциален двигател за масово индустриално производство. Въпреки това, достигането на истински „производствен мащаб“ изисква повече от просто по-бързи 3D принтери. Според прозренията на експертите Тайлър Бушар и Тайлър Моделски, индустрията трябва да обедини адитивното производство с индустриална автоматизация и изкуствен интелект (ИИ) за премахване на системни задръствания. Докато изкуственият интелект предлага предсказуеми прозрения, истинската му стойност се проявява само когато управлява целия процесен цикъл, а не отделни машини.
Хранително-вкусовата промишленост все повече разчита на високоскоростна автоматизация, за да поддържа стриктни производствени графици. Наскоро технологичният гигант Siemens сътрудничи с Sachsenmilch Leppersdorf GmbH за трансформиране на стратегиите за поддръжка в едно от най-големите млечни предприятия в Европа. Чрез внедряването на решението Senseye Predictive Maintenance двамата демонстрираха как индустриалната автоматизация и изкуственият интелект могат превантивно да предотвратят механични повреди.
Средните промишлени производители в Австралия се намират на критична пресечна точка. Глобалните промени към промишлена автоматизация и изкуствен интелект (ИИ) фундаментално променят начина, по който работят фабриките. За да останат конкурентоспособни, местните компании трябва да преминат отвъд простите ъпгрейди на машини. Те се нуждаят от цялостна стратегия, която интегрира усъвършенствани системи за управление с дигитално грамотна работна сила. Успехът сега зависи от способността да се обедини физическото производство с интелигентни слоеве данни.
