Въздействието на изкуствения интелект върху традиционните PLC автоматизационни устройства

Въведение в изкуствения интелект в автоматизацията

Възходът на изкуствения интелект (ИИ) променя пейзажа на автоматизацията. Докато традиционните програмируеми логически контролери (PLC) се справяха отлично с повтарящи се задачи, ИИ носи нови възможности, които надхвърлят простата автоматизация. Тази революция не е само на хоризонта; тя вече трансформира производствените процеси.

Преминаването от традиционна автоматизация към ИИ автоматизация

Традиционните автоматизационни устройства основно се фокусират върху повтарящи се задачи, облекчавайки ръчния труд. Въпреки това, ИИ автоматизацията обхваща много повече. Тя се справя със сложни, неповтарящи се задачи, като полиране, рязане и обезграпване. Тези предизвикателни процеси изискват адаптивно учене, което само ИИ може да осигури.

Освен това, конвенционалните роботи разчитат на фиксирано програмиране за изпълнение на конкретни задачи, като етикетиране или затваряне с капачки. За разлика от тях, машини с ИИ се учат от своята среда. Те разбират как сами да произвеждат изделия, намалявайки нуждата от подробни инструкции. Тази еволюция значително намалява ролята на софтуерните инженери в автоматизацията.

Роботи, които учат, срещу фиксирано програмиране

Роботите, които учат, не изискват традиционно програмиране. Вместо това, те се учат от опита. При смяна на производството към нов продукт, тези роботи могат да се адаптират чрез повторно усвояване на необходимите процеси. Тази способност премахва нуждата от обширно програмиране, спестявайки време и ресурси.

ИИ автоматизацията също позволява на роботите да управляват нелинейни процеси. Те могат да определят кой ръка да използват за конкретни задачи, правейки операциите по-ефективни. Тази гъвкавост гарантира, че производствените линии могат бързо да се адаптират към променящите се изисквания без нужда от нови машини.

Развитие на ИИ, базирано на данни

Какво подхранва този напредък в автоматизационната технология? Отговорът се крие в огромните количества данни, генерирани ежедневно в производството. Данни, свързани с повреди на продукти, поведения и производствени процеси, предоставят ценна информация за изграждане на ИИ модели. Вдъхновени от невронните мрежи на човешкия мозък, ИИ системите активират възли въз основа на специфични прагове, което позволява ефективна обработка на данни.

Съществуват различни методи за обучение на ИИ, всеки с уникални предимства и разходи. Въпреки това, успехът на ИИ силно зависи от качеството на тренировъчните набори от данни. Лошите данни водят до грешки, губят ресурси и подкопават доверието в бизнеса. Затова предоставянето на точни и безпристрастни тренировъчни данни е от решаващо значение.

Самопрограмиращи се машини

Удивителен аспект на ИИ е способността му да се самопрограмира. За да обучи робот, операторът може да се наложи да насочи ръката му да изпълнява задачи. Докато роботът учи, той може да се самокоригира, често превъзхождайки хората по ефективност. Тези машини могат да работят неуморно, за разлика от човешките си колеги, които се нуждаят от почивки.

Роботи с множество ръце и техните предимства

Роботите с множество ръце представляват значителна иновация в ИИ автоматизацията. Те могат автономно да определят действията си без предварително програмиране. Тези роботи определят позицията и посоката на ръцете си, изпълнявайки задачи самостоятелно. Въпреки това, тази автономия носи рискове. Ако бъдат програмирани неправилно, те могат да загубят контрол, потенциално застрашавайки човешките работници.

Ползите от ИИ в производството

Производството може да спечели изключително много от интеграцията на ИИ. Компании по целия свят се стремят да използват ИИ за оперативни предимства. Експлозията на данни в производството — оценена на около 1,812 петабайта годишно — създава предизвикателства за вземане на решения. Вместо да опростява процесите, тази информация често ги усложнява.

Появата на ИИ предлага решение на тези предизвикателства. Когато учите от опитен техник, процесът може изобщо да не включва човек. Вместо това, усъвършенствани AR очила могат да симулират насоките на квалифициран работник при обучението на нови служители.

Открийте решения за автоматизация

За тези, които искат да подобрят своите автоматизационни процеси, посетете PLC DCS Pro. Нашата платформа предлага широка гама от автоматизационни PLC продукти, които да подкрепят вашите развиващи се нужди.

Заключение: Приемане на бъдещето на автоматизацията

ИИ е на път да преопредели пейзажа на автоматизацията, пренасочвайки фокуса от традиционните PLC системи към по-интелигентни, адаптивни решения. Докато приемаме тази трансформация, бизнесите трябва да осъзнаят потенциала на ИИ да повиши ефективността и производителността. Чрез интегриране на ИИ, производителите могат да навигират сложностите на съвременните производствени среди, като същевременно останат конкурентоспособни на развиващия се пазар.