Schneider Electric и ETAP усъвършенстват автоматизацията на мрежата с цифров близнак, базиран на физически модели
ТАГОВЕ: #цифров близнак на мрежата #симулация на енергийни системи #системи за управление
#интеграция на ПЛК и ДКС #автоматизация на фабрики #системи за управление на енергията
Ускоряване на цифровизацията на мрежата в индустриалната автоматизация
Schneider Electric и ETAP съвместно представиха цифров близнак на мрежата, базиран на физически закони, за подпомагане на съвременните операции в енергийните системи.
Освен това, това сътрудничество е насочено към енергийните дружества и индустриалните оператори, управляващи все по-сложни електрически мрежи.
В резултат, планиращите мрежата могат да моделират, симулират и оптимизират енергийните системи с по-голяма точност и увереност.
Това развитие отразява по-широк преход от традиционната автоматизация към интелигентно, софтуерно управлявано управление на мрежата.
Цифрови близнаци, базирани на физиката, за точност в енергийните системи
За разлика от симулациите, базирани само на данни, този цифров близнак се основава на реалните електрически физични закони и параметри на мрежата.
Поради това инженерите могат да анализират разпределението на натоварването, поведението при късо съединение и координацията на защитите при реални условия.
Освен това моделът непрекъснато се синхронизира с оперативни данни от живи енергийни системи.
Този подход подобрява вземането на решения в сравнение с опростените цифрови представяния, често използвани в автоматизацията на мрежата.
Интеграция с индустриални системи за управление
Решението се интегрира с платформата EcoStruxure на Schneider Electric и софтуера за моделиране на енергийни системи на ETAP.
Освен това то е съвместимо с вече внедрените ПЛК, ДКС и системи за управление в индустриални и енергийни среди.
Така операторите избягват изолирани симулационни инструменти и получават единна среда за оперативно управление и планиране.
Тази интеграция подпомага фабричните автоматизационни обекти, които разчитат на стабилна и устойчива електрическа инфраструктура.
Подкрепа на енергийната трансформация и устойчивостта на мрежата
Енергийните мрежи сега се сблъскват с интеграция на възобновяеми източници, електрификация и нарастващо търсене от центрове за данни и индустрия.
Въпреки това много енергийни дружества все още разчитат на статични модели за планиране, които не могат да отразят бързите оперативни промени.
В резултат, цифровият близнак на мрежата, базиран на физиката, позволява проактивен анализ на променливостта на възобновяемите източници и сценарии на повреди.
Тази възможност помага на операторите да укрепят устойчивостта на мрежата, като същевременно подкрепят целите за намаляване на въглеродните емисии.
Практически опит и оперативна стойност
От инженерна гледна точка, цифровите близнаци в реално време намаляват риска при пускане в експлоатация и съкращават цикъла на валидиране на системата.
Например, инженерите могат да тестват настройки на защитите или сценарии за разширение без да прекъсват живите операции.
Освен това екипите по поддръжка получават по-добра видимост върху поведението на активите и ограниченията на системата.
На практика това намалява непланираните прекъсвания и подобрява общата надеждност на енергийната система.
Авторски поглед: Стъпка към автономно управление на мрежата
Това сътрудничество сигнализира значима стъпка към автономна работа на мрежата, а не просто базова индустриална автоматизация.
Следователно енергийните дружества, които възприемат такива цифрови близнаци, вероятно ще получат конкурентни предимства по отношение на надеждност и ефективност.
Въпреки това успешното внедряване все още изисква точна интеграция на данни и квалифициран инженеринг.
Според мен цифровите близнаци, базирани на физиката, скоро ще станат стандартни инструменти в напреднали проекти за управление на мрежи и енергия.
Приложни сценарии и случаи на употреба
Енергийните дружества могат да използват това решение за планиране на мрежата, анализ на операции в реално време и симулация на извънредни ситуации.
Освен това големи индустриални обекти могат да използват цифровия близнак за оптимизиране на вътрешните мрежи за разпределение на електроенергия.
Мрежи с голям дял възобновяеми източници се възползват от подобрени възможности за прогнозиране и тестване на сценарии.
В резултат както енергийните дружества, така и индустриалните оператори получават по-безопасна и по-предвидима работа на електрическата система.
