Schneider Electric и ETAP усъвършенстват автоматизацията на мрежата с цифров близнак, базиран на физически модели

Schneider Electric and ETAP Advance Grid Automation With Physics-Based Digital Twin

ТАГОВЕ: #цифров близнак на мрежата #симулация на енергийни системи #системи за управление
 #интеграция на ПЛК и ДКС #автоматизация на фабрики #системи за управление на енергията

 

Ускоряване на цифровизацията на мрежата в индустриалната автоматизация

Schneider Electric и ETAP съвместно представиха цифров близнак на мрежата, базиран на физически закони, за подпомагане на съвременните операции в енергийните системи.
Освен това, това сътрудничество е насочено към енергийните дружества и индустриалните оператори, управляващи все по-сложни електрически мрежи.
В резултат, планиращите мрежата могат да моделират, симулират и оптимизират енергийните системи с по-голяма точност и увереност.
Това развитие отразява по-широк преход от традиционната автоматизация към интелигентно, софтуерно управлявано управление на мрежата.

Цифрови близнаци, базирани на физиката, за точност в енергийните системи

За разлика от симулациите, базирани само на данни, този цифров близнак се основава на реалните електрически физични закони и параметри на мрежата.
Поради това инженерите могат да анализират разпределението на натоварването, поведението при късо съединение и координацията на защитите при реални условия.
Освен това моделът непрекъснато се синхронизира с оперативни данни от живи енергийни системи.
Този подход подобрява вземането на решения в сравнение с опростените цифрови представяния, често използвани в автоматизацията на мрежата.

Интеграция с индустриални системи за управление

Решението се интегрира с платформата EcoStruxure на Schneider Electric и софтуера за моделиране на енергийни системи на ETAP.
Освен това то е съвместимо с вече внедрените ПЛК, ДКС и системи за управление в индустриални и енергийни среди.
Така операторите избягват изолирани симулационни инструменти и получават единна среда за оперативно управление и планиране.
Тази интеграция подпомага фабричните автоматизационни обекти, които разчитат на стабилна и устойчива електрическа инфраструктура.

Подкрепа на енергийната трансформация и устойчивостта на мрежата

Енергийните мрежи сега се сблъскват с интеграция на възобновяеми източници, електрификация и нарастващо търсене от центрове за данни и индустрия.
Въпреки това много енергийни дружества все още разчитат на статични модели за планиране, които не могат да отразят бързите оперативни промени.
В резултат, цифровият близнак на мрежата, базиран на физиката, позволява проактивен анализ на променливостта на възобновяемите източници и сценарии на повреди.
Тази възможност помага на операторите да укрепят устойчивостта на мрежата, като същевременно подкрепят целите за намаляване на въглеродните емисии.

Практически опит и оперативна стойност

От инженерна гледна точка, цифровите близнаци в реално време намаляват риска при пускане в експлоатация и съкращават цикъла на валидиране на системата.
Например, инженерите могат да тестват настройки на защитите или сценарии за разширение без да прекъсват живите операции.
Освен това екипите по поддръжка получават по-добра видимост върху поведението на активите и ограниченията на системата.
На практика това намалява непланираните прекъсвания и подобрява общата надеждност на енергийната система.

Авторски поглед: Стъпка към автономно управление на мрежата

Това сътрудничество сигнализира значима стъпка към автономна работа на мрежата, а не просто базова индустриална автоматизация.
Следователно енергийните дружества, които възприемат такива цифрови близнаци, вероятно ще получат конкурентни предимства по отношение на надеждност и ефективност.
Въпреки това успешното внедряване все още изисква точна интеграция на данни и квалифициран инженеринг.
Според мен цифровите близнаци, базирани на физиката, скоро ще станат стандартни инструменти в напреднали проекти за управление на мрежи и енергия.

Приложни сценарии и случаи на употреба

Енергийните дружества могат да използват това решение за планиране на мрежата, анализ на операции в реално време и симулация на извънредни ситуации.
Освен това големи индустриални обекти могат да използват цифровия близнак за оптимизиране на вътрешните мрежи за разпределение на електроенергия.
Мрежи с голям дял възобновяеми източници се възползват от подобрени възможности за прогнозиране и тестване на сценарии.
В резултат както енергийните дружества, така и индустриалните оператори получават по-безопасна и по-предвидима работа на електрическата система.

 

Покажи всички
Публикации в блогове
Покажи всички
Allen-Bradley ControlLogix Troubleshooting: Resolving EtherNet/IP Communication Failures with Studio 5000

Отстраняване на неизправности в Allen-Bradley ControlLogix: Решаване на проблеми с комуникацията EtherNet/IP със Studio 5000

Практическо ръководство за диагностициране и отстраняване на чести комуникационни проблеми с ControlLogix EtherNet/IP в индустриални предприятия, използвайки диагностични инструменти Studio 5000, настройка на RPI и систематични процедури за отстраняване на неизправности.
Triconex Safety Instrumented Systems: Configuring Modbus TCP Communication for Process Protection

Системи за безопасност Triconex: Конфигуриране на комуникация Modbus TCP за защита на процесите

Подробно ръководство за интеграция на SIS стъпка по стъпка, включващо конфигурация на Triconex Tricon TXP Modbus TCP, картографиране на регистри, настройка на клиент DeltaV DCS и систематично отстраняване на проблеми за защита на процеси в нефтената и газовата индустрия.
HART Loop Diagnostics on Emerson and Yokogawa Transmitters: A Field Step-by-Step Guide

Диагностика на HART вериги при предаватели Emerson и Yokogawa: Практическо ръководство стъпка по стъпка на място

Практическо ръководство стъпка по стъпка за диагностика на HART линия при предаватели Emerson Rosemount 3051S и Yokogawa EJA110E — включва проверка на физическия слой, конфликти в режим на избухване, отстраняване на шумове и капани при адресиране в многоточкова връзка.