Модернизиране на бъдещето: Как дигиталните близнаци и ИКТ автоматизират наследени складове

Retrofitting the Future: How Digital Twins and ICT Automate Legacy Warehouses

Докато напълно новите „тъмни складове“ доминират в индустриалните новини, истинското предизвикателство е в съществуващата инфраструктура. Хиляди работещи дистрибуционни центрове имат неравни подове и ръчни стелажи, които възпрепятстват стандартната фабрична автоматизация. Cartesian Kinetics, партньор на Rockwell Automation, наскоро преодоля това препятствие. Те комбинираха софтуер за дигитален близнак с усъвършенствано управление на движението, за да преобразят остарелите съоръжения в високоефективни автоматизирани центрове. Този подход доказва, че съоръженията не се нуждаят от пълно преустройство, за да използват съвременна индустриална автоматизация.

Преодоляване на инфраструктурните бариери в съществуващи съоръжения

Повечето сгради, проектирани с приоритет към автоматизацията, имат напълно равни подове и оптимално разположение на колоните. Въпреки това, над 25 000 по-стари складове в САЩ работят с ограничения, които затрудняват традиционната роботика. Тези наследствени обекти често срещат трудности при интегрирането на системи за управление без да спират ежедневното производство. Cartesian Kinetics осъзна, че операторите не могат просто да спрат работата, за да направят ъпгрейд. Затова разработиха стратегия, която уважава съществуващите работни процеси, като същевременно въвежда сложна технология. Тази промяна позволява на по-старите обекти да останат конкурентоспособни спрямо модерните, специално проектирани съперници.

Симулация на успеха със софтуера за дигитален близнак Emulate3D

Преди да инсталират дори един мотор, Cartesian Kinetics използват софтуера за дигитален близнак Emulate3D™ за създаване на виртуално огледало на завода. Този софтуер позволява на инженерите да симулират „какво ако“ сценарии, като например масивни пикове в поръчките от електронната търговия. Чрез тестване на логиката на DCS (Разпределена система за управление) във виртуална среда, те елиминират физическите опити и грешки. В резултат клиентите намаляват финансовия риск и времето за внедряване. Тази фаза, базирана на данни, гарантира, че хардуерът за автоматизация работи правилно от първия ден.

Прилагане на магнитна левитация за прецизно управление на движението

Отличителна черта на това решение е отказът от роботи с колела. Cartesian Kinetics използва технологията на Rockwell Automation Independent Cart Technology (ICT), която използва магнитна левитация. Традиционните колела имат затруднения с неравни повърхности, но ICT се движи из съществуващите стелажи с изключителна прецизност. Тъй като количките не докосват пода по традиционен начин, те заобикалят неравностите. Тази технология всъщност действа като високоскоростна, интелигентна конвейерна система, която се адаптира към уникалната геометрия на всяка сграда.

Подобряване на човешката продуктивност чрез работни процеси „стока-към-човек“

Крайният цел на този проект за индустриална автоматизация е да овласти човешката работна сила, а не да я замени. Чрез използване на модел „стока-към-човек“, системата ICT доставя множество контейнери директно до неподвижни работници. Тази организация минимизира времето, което служителите прекарват в ходене из огромните складови площи. В резултат умората на работниците намалява, а скоростта на подбор се увеличава. В едно съоръжение този метод увеличи човешката продуктивност 5 пъти, като същевременно намали грешките с 90%.

Авторски поглед: Прагматичната промяна в стратегията за автоматизация

От професионална гледна точка, моделът на Cartesian Kinetics представлява необходим „прагматичен завой“ в индустрията. В продължение на години разказът беше, че автоматизацията изисква „чист лист“ или напълно нова сграда. Въпреки това, капиталовите разходи за ново строителство често са непосилни. Като се фокусират върху софтуерно дефинирана гъвкавост и магнитно движение, компаниите вече могат да третират съществуващата си площ като високотехнологичен актив. Вярвам, че тази „ретрофит-първо“ нагласа ще бъде доминиращата тенденция в логистиката през следващото десетилетие.

Покажи всички
Публикации в блогове
Покажи всички
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Свързване на Allen-Bradley ControlLogix с Yokogawa CENTUM VP DCS чрез Modbus TCP: Съпоставяне на протоколи и диагностика на грешки

Практическо ръководство за конфигуриране на Modbus TCP комуникация между PLC Rockwell Automation ControlLogix и DCS Yokogawa CENTUM VP, включващо картографиране на регистри, настройка на таймаути и решаване на реални проблеми.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

Настройка на PID контролер на Yokogawa Centum VP и Foxboro IA: Ръководство за полеви инженери

Настройването на PID на Yokogawa CENTUM VP и Foxboro IA изисква специфични знания за платформата относно блока PID2 и блока PIDA съответно, комбинирани с диагностични данни HART от полевите инструменти. Това ръководство обхваща класификация на типа на цикъла, стъпка по стъпка работни процеси за настройка и на двете платформи, включително метода на Зиглер-Никълс с затворен цикъл и вградените автонастройки, диагностика на позиционера на клапана и предавателя с HART, както и практическо отстраняване на проблеми при осцилиращи и мудни цикли.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

Пускане в експлоатация на честотни преобразуватели Allen-Bradley PowerFlex 525 с ControlLogix 5580 през EtherNet/IP: Пълно ръководство за полеви условия

Задвижванията Allen-Bradley PowerFlex 525 комуникират с ControlLogix 5580 чрез EtherNet/IP, използвайки CIP Class 1 имплицитни съобщения за циклични I/O данни. Това ръководство обхваща съвпадение на версията на AOP, конфигуриране на IP адреса на задвижването чрез параметър HIM C128-C140, добавяне на модул в Studio 5000 с настройки за RPI и размер на асемблираните данни, картографиране на битове в командния/статусния логически регистър, достъп до параметри чрез експлицитни MSG съобщения и диагностика на трите най-чести грешки: F81 загуба на комуникация, грешка 16#0204 изтичане на времето за връзка и F100 параметър извън обхват.