Honeywell засилва фокуса си върху физическия изкуствен интелект и индустриалната автоматизация на Давос 2026

Honeywell Doubles Down on Physical AI and Industrial Automation at Davos 2026

На Световния икономически форум в Давос през 2026 г. главният изпълнителен директор на Honeywell Вимал Капур потвърди ангажимента на компанията към промишлената автоматизация. Той определи автоматизацията като дългосрочен двигател на растежа, който ще преосмисли световната производителност. Докато Honeywell се приближава до стратегическото си корпоративно разделяне, фирмата поставя на първо място своята платформа "Forge". Тази дигитална екосистема цели да преодолее пропастта между традиционните системи за управление и съвременния анализ на данни. В резултат на това Honeywell се позиционира като лидер в следващата ера на ефективността на инфраструктурата.

Отключване на ефективността чрез Физически ИИ и Forge

Традиционният изкуствен интелект често разчита на публични набори от данни, но промишлените среди изискват различен подход. Honeywell нарича това "Физически ИИ" – технология, създадена специално за частните данни в заводите и рафинериите. За разлика от потребителския ИИ, Физическият ИИ взаимодейства директно с ПЛК и ДКС хардуер, за да оптимизира операциите в реално време. Платформата Forge действа като централна нервна система за тези данни. Следователно операторите могат да премахнат пречките при обработката на данни и да решават специфични за сегмента задачи без да компрометират сигурността.

Навигиране в тройното корпоративно разделяне

Honeywell в момента преминава през мащабна структурна трансформация в три независими, публично търгувани дружества. Подразделението за специални химикали, Solstice Advanced Materials, вече завърши отделянето си. До края на 2026 г. и авиационното звено ще стане отделна компания. Това оставя основната компания Honeywell съсредоточена изцяло върху автоматизацията на заводите и сградните технологии. Според Капур това разделяне създава по-ясно предложение за стойност за инвеститорите. То също така позволява на бизнеса с автоматизация да иновира по-бързо в своя специфичен пазар.

Повишаване на производителността на работната сила със системи за управление

Внедряването на ИИ във физическия свят цели да подпомогне човешката работна сила, а не да я замени. Съвременните промишлени автоматизирани системи вече поемат повтарящи се задачи и сложни корелации на данни. В резултат на това техниците могат да се съсредоточат върху вземането на решения на високо ниво и превантивната поддръжка. Капур вярва, че повишаването на трудовата производителност ще бъде най-голямото постижение за световната икономика. Чрез използването на ИИ-подсилени системи за управление, компаниите могат да управляват енергията и веригите на доставки с безпрецедентна точност.

Експертно мнение: Защо "Физическият ИИ" е истинската промишлена граница

От моя гледна точка, фокусът на Honeywell върху "Физическия ИИ" адресира най-голямата пречка в промишлената автоматизация: "въздушната междина" между ИТ и ОТ (оперативна технология). Докато много технологични фирми предлагат общ ИИ, малцина разбират особеностите на химически завод или климатична система в многоетажна сграда. Стогодишният опит на Honeywell в областта им дава огромно предимство при обучението на тези специализирани модели. Въпреки това успехът на тази стратегия зависи от безпроблемната интеграция на наследения хардуер с облачно базиран софтуер. Тази тенденция към специализирани, по-малки компании нараства, тъй като конгломератите търсят начини да отключат скрита стойност.

Бъдещи перспективи за автоматизацията на заводите и интеграцията на данни

Преминаването към автономни операции вече не е опция за световните предприятия. Стратегията на Honeywell подсказва, че бъдещето на промишлената автоматизация е в софтуерно дефинирания хардуер. С напредването на умните сгради и заводи, търсенето на интегрирани ДКС и сензори, готови за ИИ, ще нарасне значително. Освен това преходът към специализирана компания за автоматизация вероятно ще доведе до по-активни изследвания и разработки в областта на граничните изчисления. Този фокус гарантира, че Honeywell остава водеща сила в световния стремеж към устойчива и ефективна инфраструктура.

Покажи всички
Публикации в блогове
Покажи всички
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Свързване на Allen-Bradley ControlLogix с Yokogawa CENTUM VP DCS чрез Modbus TCP: Съпоставяне на протоколи и диагностика на грешки

Практическо ръководство за конфигуриране на Modbus TCP комуникация между PLC Rockwell Automation ControlLogix и DCS Yokogawa CENTUM VP, включващо картографиране на регистри, настройка на таймаути и решаване на реални проблеми.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

Настройка на PID контролер на Yokogawa Centum VP и Foxboro IA: Ръководство за полеви инженери

Настройването на PID на Yokogawa CENTUM VP и Foxboro IA изисква специфични знания за платформата относно блока PID2 и блока PIDA съответно, комбинирани с диагностични данни HART от полевите инструменти. Това ръководство обхваща класификация на типа на цикъла, стъпка по стъпка работни процеси за настройка и на двете платформи, включително метода на Зиглер-Никълс с затворен цикъл и вградените автонастройки, диагностика на позиционера на клапана и предавателя с HART, както и практическо отстраняване на проблеми при осцилиращи и мудни цикли.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

Пускане в експлоатация на честотни преобразуватели Allen-Bradley PowerFlex 525 с ControlLogix 5580 през EtherNet/IP: Пълно ръководство за полеви условия

Задвижванията Allen-Bradley PowerFlex 525 комуникират с ControlLogix 5580 чрез EtherNet/IP, използвайки CIP Class 1 имплицитни съобщения за циклични I/O данни. Това ръководство обхваща съвпадение на версията на AOP, конфигуриране на IP адреса на задвижването чрез параметър HIM C128-C140, добавяне на модул в Studio 5000 с настройки за RPI и размер на асемблираните данни, картографиране на битове в командния/статусния логически регистър, достъп до параметри чрез експлицитни MSG съобщения и диагностика на трите най-чести грешки: F81 загуба на комуникация, грешка 16#0204 изтичане на времето за връзка и F100 параметър извън обхват.