FANUC и NVIDIA си партнират за преосмисляне на физическия изкуствен интелект в индустриалната автоматизация

FANUC and NVIDIA Partner to Redefine Physical AI in Industrial Automation

Пейзажът на автоматизацията на фабрики се променя към по-интелигентна и отзивчива ера. FANUC, световен лидер в роботиката, наскоро обяви стратегическо сътрудничество с NVIDIA за напредък в "Физическия изкуствен интелект". Това партньорство обединява високопроизводителни AI изчисления с тежкотоварна индустриална роботика. По този начин те целят да създадат машини, които могат да възприемат, разсъждават и действат в непредсказуеми производствени среди. Този ход представлява значителен скок от традиционното, ригидно програмиране към динамични, самооптимизиращи се системи.

Свързване на пропастта между дигиталните близнаци и реалното производство

Един от най-въздействащите аспекти на това сътрудничество е интеграцията на дигитални близнаци. FANUC свързва своя софтуер за симулация ROBOGUIDE с NVIDIA Isaac Sim и Omniverse. Това позволява на инженерите да изграждат висококачествени виртуални модели на цели производствени линии. В резултат производителите могат да валидират сложни работни процеси преди да закупят дори едно хардуерно устройство. Този подход "симулация-първо" драстично намалява времето за пускане в експлоатация и предотвратява скъпи грешки по време на физическата инсталация.

Отворени платформи и подобрен контрол за съвременната автоматизация на фабрики

FANUC се откъсва от ограниченията на собствените системи, като възприема отворени рамки с отворен код. Компанията вече поддържа драйвери ROS 2 и Python като стандартни функции във всички свои роботи. Тази гъвкавост позволява на разработчиците лесно да интегрират усъвършенствани контролни системи и персонализирани AI алгоритми. Освен това въвеждането на ултра-бързо стрийминг движение гарантира, че ставите на роботите реагират с прецизност в милисекунди. Тези подобрения позволяват по-гладки траектории и корекции в реално време в претъпкани работни пространства.

Крайно изчисление и интелигентност в реално време с NVIDIA Jetson

За да се справи с огромните изисквания за данни на Физическия AI, FANUC използва крайни модули NVIDIA Jetson. Тези компактни и мощни устройства изпълняват AI изводи директно на робота, елиминирайки забавянето при обработка в облака. В резултат роботите могат незабавно да идентифицират вариации в детайлите или да се адаптират към промени в околната среда. Тази локализирана интелигентност е жизненоважна за индустрии като логистика и преработка на храни, където формите и позициите на продуктите често се променят. Тази конфигурация допълва съществуващите PLC и DCS архитектури, като осигурява "мозъчната мощ" за сложни визуални задачи.

Авторски поглед: Опрощаване на интерфейса човек-робот

Вероятно най-разрушителното развитие е използването на AI за интерпретиране на гласови команди. FANUC прилага генеративен AI за превод на устни инструкции в изпълним Python код. Според мен това е революция за "демократизацията" на роботиката. Позволява на операторите на производствената линия да пренастроят производствените задачи без дълбоки познания по програмиране. Въпреки че това намалява бариерата за влизане, също така поставя по-голям акцент върху надеждната киберсигурност и протоколи за безопасност в рамките на индустриалната автоматизация мрежа.

Преодоляване на недостига на квалифицирана работна ръка чрез интелигентна роботика

Основният двигател зад този технологичен напредък е глобалният недостиг на квалифицирана техническа работна ръка. Като правят роботите по-"съзнателни" и по-лесни за програмиране, FANUC и NVIDIA помагат на производителите да поддържат висока производителност с по-малко специализиран персонал. Тези интелигентни системи могат да изпълняват задачи, които преди изискваха човешка сръчност и постоянен надзор. Следователно Физическият AI не е просто тенденция; той е жизненоважна стратегия за оцеляване на съвременните индустриални предприятия.

Покажи всички
Публикации в блогове
Покажи всички
Why RTD Sensors Must Be Installed Downstream of Orifice Plates

Защо RTD сензорите трябва да се инсталират след оребрени плочи

Инсталирането на RTD преди отвора на плочата нарушава измерванията на диференциалното налягане поради вихровото отделяне около термобушона. Тази статия обяснява физиката на вихровия поток по von Kármán, изискванията за поставяне след отвора според ISO 5167 и ASME MFC-3M, правилото за минимално разстояние 5D, съответствието с честотата на вихровия след термобушона и 7-стъпкова процедура за инсталиране на комбинирани сборки от плоча с отвор и RTD.
Vortex Flow Meter: Working Principles, Selection Criteria, and Field Commissioning

Вихрови разходомери: принципи на работа, критерии за избор и пускане в експлоатация на място

Вихровият разходомер работи на принципа на отделяне на вихри на фон Карман, осигурявайки отлична дългосрочна точност при измерване на пара, газ и течности с ниска вискозитет без движещи се части. Това ръководство обхваща физиката на числото на Строухал, ограниченията на числото на Рейнолдс, размерите на измервателния уред, изискванията за прав участък за ABB VortexMaster FSV430 и стъпките за пускане в експлоатация на място при интеграция с турбинен регулатор Woodward.
Thermocouple Wiring, Standards, and Troubleshooting: A Practical Field Guide

Свързване на термодвойки, стандарти и отстраняване на неизправности: Практическо ръководство за полеви условия

Точното измерване с термодвойка изисква правилен избор на тип, съвпадащ удължителен кабел и надеждна компенсация на студената връзка. Това ръководство обхваща кодовете на типовете според IEC 60584 и диапазоните на приложение, избора на удължителен и компенсиращ кабел, клемните блокове Phoenix Contact WTOP CJC, конфигурацията на Yokogawa YTA110 CJC и систематична диагностика на неизправности при отворена верига, късо съединение и отклонение в калибрацията.