FANUC и NVIDIA си партнират за преосмисляне на физическия изкуствен интелект в индустриалната автоматизация

FANUC and NVIDIA Partner to Redefine Physical AI in Industrial Automation

Пейзажът на автоматизацията на фабрики се променя към по-интелигентна и отзивчива ера. FANUC, световен лидер в роботиката, наскоро обяви стратегическо сътрудничество с NVIDIA за напредък в "Физическия изкуствен интелект". Това партньорство обединява високопроизводителни AI изчисления с тежкотоварна индустриална роботика. По този начин те целят да създадат машини, които могат да възприемат, разсъждават и действат в непредсказуеми производствени среди. Този ход представлява значителен скок от традиционното, ригидно програмиране към динамични, самооптимизиращи се системи.

Свързване на пропастта между дигиталните близнаци и реалното производство

Един от най-въздействащите аспекти на това сътрудничество е интеграцията на дигитални близнаци. FANUC свързва своя софтуер за симулация ROBOGUIDE с NVIDIA Isaac Sim и Omniverse. Това позволява на инженерите да изграждат висококачествени виртуални модели на цели производствени линии. В резултат производителите могат да валидират сложни работни процеси преди да закупят дори едно хардуерно устройство. Този подход "симулация-първо" драстично намалява времето за пускане в експлоатация и предотвратява скъпи грешки по време на физическата инсталация.

Отворени платформи и подобрен контрол за съвременната автоматизация на фабрики

FANUC се откъсва от ограниченията на собствените системи, като възприема отворени рамки с отворен код. Компанията вече поддържа драйвери ROS 2 и Python като стандартни функции във всички свои роботи. Тази гъвкавост позволява на разработчиците лесно да интегрират усъвършенствани контролни системи и персонализирани AI алгоритми. Освен това въвеждането на ултра-бързо стрийминг движение гарантира, че ставите на роботите реагират с прецизност в милисекунди. Тези подобрения позволяват по-гладки траектории и корекции в реално време в претъпкани работни пространства.

Крайно изчисление и интелигентност в реално време с NVIDIA Jetson

За да се справи с огромните изисквания за данни на Физическия AI, FANUC използва крайни модули NVIDIA Jetson. Тези компактни и мощни устройства изпълняват AI изводи директно на робота, елиминирайки забавянето при обработка в облака. В резултат роботите могат незабавно да идентифицират вариации в детайлите или да се адаптират към промени в околната среда. Тази локализирана интелигентност е жизненоважна за индустрии като логистика и преработка на храни, където формите и позициите на продуктите често се променят. Тази конфигурация допълва съществуващите PLC и DCS архитектури, като осигурява "мозъчната мощ" за сложни визуални задачи.

Авторски поглед: Опрощаване на интерфейса човек-робот

Вероятно най-разрушителното развитие е използването на AI за интерпретиране на гласови команди. FANUC прилага генеративен AI за превод на устни инструкции в изпълним Python код. Според мен това е революция за "демократизацията" на роботиката. Позволява на операторите на производствената линия да пренастроят производствените задачи без дълбоки познания по програмиране. Въпреки че това намалява бариерата за влизане, също така поставя по-голям акцент върху надеждната киберсигурност и протоколи за безопасност в рамките на индустриалната автоматизация мрежа.

Преодоляване на недостига на квалифицирана работна ръка чрез интелигентна роботика

Основният двигател зад този технологичен напредък е глобалният недостиг на квалифицирана техническа работна ръка. Като правят роботите по-"съзнателни" и по-лесни за програмиране, FANUC и NVIDIA помагат на производителите да поддържат висока производителност с по-малко специализиран персонал. Тези интелигентни системи могат да изпълняват задачи, които преди изискваха човешка сръчност и постоянен надзор. Следователно Физическият AI не е просто тенденция; той е жизненоважна стратегия за оцеляване на съвременните индустриални предприятия.

Покажи всички
Публикации в блогове
Покажи всички
OPC Server Connected but Tags Frozen: Kepware and Allen-Bradley EtherNet/IP Field Fixes

OPC сървърът е свързан, но таговете са замръзнали: практически решения за Kepware и Allen-Bradley EtherNet/IP на място

Осем основни причини за остарели тагове при стабилна OPC връзка с поетапни решения за KEPServerEX и ControlLogix.
OPC Server Connected but Tags Not Updating: Field Diagnosis with Allen-Bradley FactoryTalk Linx and Emerson DeltaV

OPC сървърът е свързан, но таговете не се актуализират: диагностика на място с Allen-Bradley FactoryTalk Linx и Emerson DeltaV

Зелена икона за връзка не гарантира актуални данни. Ето седемте сценария на отказ, които блокират OPC таговете — и точните настройки, които ги коригират за Allen-Bradley FactoryTalk Linx и Emerson DeltaV.
PTP, IRIG-B, and SNTP Time Sync: Fixing Timestamp Drift in GE and Bently Nevada Systems

Синхронизация на времето чрез PTP, IRIG-B и SNTP: отстраняване на разминаването на времевите маркери в системите на GE и Bently Nevada

Съобразете протокола с реално необходимата точност на данните си и спрете разминаването, което обърква реда на събитията. Практическо ръководство за синхронизацията на времето чрез PTP, IRIG-B, NTP и SNTP за контролери GE PACSystems и системи за защита на машини Bently Nevada 3500.