Sənaye Avtomatlaşdırmasında RPA və AI Avtomatlaşdırması: Robot Proses Avtomatlaşdırması Köhnəlirmi?

Robot Proses Avtomatlaşdırmasını (RPA) Anlamaq

RPA, rəqəmsal sistemlərdə təkrarlanan vəzifələri avtomatlaşdırmaq üçün proqram botlarının istifadəsini ifadə edir və əvvəlcədən müəyyən edilmiş iş axınlarını işə salmaq üçün insan hərəkətlərini təqlid edir. Bu, yüksək həcmli, qaydalara əsaslanan prosesləri, strukturlaşdırılmış və proqnozlaşdırıla bilən məlumat giriş və çıxışları ilə avtomatlaşdırmaqda üstünlük təşkil edir.

Ümumi RPA tətbiqlərinə hesab-faktura ödənişlərinin avtomatlaşdırılması, işçi qəbul prosesi, köhnə sistemlər arasında məlumat sinxronizasiyası və hesabatların hazırlanması daxildir. RPA-nın əsas üstünlüklərindən biri müasir API-ləri olmayan sistemlərdə dərin sistem inteqrasiyası tələb etmədən avtomatlaşdırmanı UI qatından istifadə etməklə həyata keçirməsidir. Lakin, RPA sərt, deterministik qaydalar əsasında işləyir, yəni dinamik və ya proqnozlaşdırıla bilməyən iş axınları ilə çətinlik çəkir.

AI Avtomatlaşdırması: Daha Təkmil Yanaşma

Əksinə, AI avtomatlaşdırması tamamilə fərqli bir avtomatlaşdırma növüdür. Sadəcə vəzifələri avtomatlaşdırmaq əvəzinə, AI əsaslı avtomatlaşdırma qərar qəbul etməyə və nəticə yaratmağa yönəlib. AI sistemləri maşın öyrənməsi (ML), təbii dil emalı (NLP) və məntiqi sistemlər kimi texnologiyalardan istifadə edərək strukturlaşdırılmamış məlumatları şərh edir, dəyişən şərtlərə uyğunlaşır və müstəqil qərarlar qəbul edir.

AI agentləri RPA-nın imkanlarını aşaraq məlumatları real vaxtda təhlil edir, niyyəti müəyyənləşdirir və ən yaxşı hərəkət yolunu seçir, hətta proqnozlaşdırıla bilməyən ssenarilərlə qarşılaşdıqda belə. Məsələn, AI müxtəlif məlumat formatlarını, məsələn, e-mailləri, sənədləri və söhbətləri idarə edə bilir ki, bu da onu dinamik, qərar tələb edən proseslər üçün ideal edir. RPA sabit, təkrarlanan mühitlərdə yaxşı işləyir, AI avtomatlaşdırması isə kontekstual anlayış və uyğunlaşma tələb edən mühitlərdə inkişaf edir.

RPA və AI Avtomatlaşdırması Arasındakı Əsas Fərqlər

RPA və AI avtomatlaşdırması arasındakı əsas fərq onların qərar qəbul etmə yanaşmasındadır.

• RPA hər bir hərəkət üçün deterministik skriptlərə əsaslanaraq minimal dəyişikliklə əvvəlcədən müəyyən edilmiş vəzifələri avtomatlaşdırır.

• AI avtomatlaşdırması isə məlumatları təhlil edərək, niyyəti müəyyənləşdirərək və dəyişən vəziyyətlərə uyğunlaşaraq qərar qəbul etməni avtomatlaşdırır.

Bu dəyişiklik o deməkdir ki, AI mürəkkəb, adaptiv proseslər üçün daha uyğundur, RPA isə təkrarlanan, strukturlaşdırılmış və qaydalara əsaslanan vəzifələr üçün çox effektiv qalır. RPA və AI arasında seçim edərkən, vəzifənin təbiəti uyğun texnologiyanın seçilməsində mühüm rol oynayır.

RPA və AI Avtomatlaşdırmasını Nə Zaman İstifadə Etmək?

Avtomatlaşdırmanı nəzərdən keçirən təşkilatlar üçün RPA-nı nə zaman, AI avtomatlaşdırmasını isə nə zaman tətbiq etməyin vacib olduğunu anlamaq əsasdır. Aşağıda hər texnologiyanın üstün olduğu əsas sahələr göstərilmişdir:

RPA ideal olaraq:

• Minimal dəyişikliklə strukturlaşdırılmış, yüksək həcmli vəzifələr üçün (məsələn, məlumat daxil etmə, hesabat hazırlama).

• Nadir UI dəyişiklikləri olan tətbiqlər üçün, bu da onları UI qatı vasitəsilə avtomatlaşdırmaya daha uyğun edir.

• Müasir API-ləri olmayan köhnə sistemlərdə, burada RPA botları dərin inteqrasiya olmadan iş axınlarını avtomatlaşdıra bilər.

•  İstifadəyə sürətli keçid və minimal İT pozuntusunu prioritet edən ssenarilər üçün.

AI avtomatlaşdırması üstündür:

• E-maillər, şəkillər, sənədlər və müştəri qarşılıqlı əlaqələri kimi strukturlaşdırılmamış məlumatlarla işləyən proseslərdə.

• Mürəkkəb qərar qəbul etmə və tez-tez istisnalar tələb edən, zamanla inkişaf edən iş axınlarında.

• Dinamik cavablar və kontekstual anlayış tələb edən adaptiv, müştəri yönümlü əməliyyatlarda.

• Başdan sona proseslərdə, burada AI sistemi həm vəzifələrin təşkilini, həm də qərar qəbul etməni idarə edir.

RPA və AI-nın Bir-birini Tamamlaması

RPA və AI avtomatlaşdırması rəqib texnologiyalar kimi görünə bilər, lakin əslində onlar daha effektiv, ağıllı avtomatlaşdırma strategiyası yaratmaq üçün birlikdə işləyə bilərlər. Bir çox real dünya istifadə halları hər iki texnologiyanın güclərini birləşdirən hibrid yanaşmadan faydalanır.

 AI-ni beyin və RPA-nı əllər kimi düşünün. AI agentləri daxil olan məlumatları təhlil edə, ən yaxşı hərəkət yolunu müəyyənləşdirə və müstəqil qərarlar qəbul edə bilər. İcra tələb olunan, lakin AI inteqrasiyası məhdud və ya olmayan sistemlərdə—məsələn, köhnə ERP sistemləri və ya digər nəzarət sistemləri—RPA botları tələb olunan əməliyyatları yerinə yetirərək avtomatlaşdırma zəncirinin bütövlüyünü təmin edir.

Məsələn, müştəri xidməti əməliyyatında, bir AI agenti müştərinin sorğusunu qiymətləndirə, uyğun cavabı müəyyənləşdirə və hərəkətə başlaya bilər. Sonra bir RPA botu təsdiqlənmiş əməliyyatı yerinə yetirmək üçün köhnə CRM və ya faktura sistemi ilə qarşılıqlı əlaqədə olur. Bu əməkdaşlıq müəssisələrin RPA investisiyalarını qoruyarkən AI-nın ağıllı imkanlarından faydalanmasını təmin edir.

Nəticə: Sənaye Sistemlərində Avtomatlaşdırmanın Gələcəyi

Avtomatlaşdırma sahəsi inkişaf etdikcə, RPA və AI-nın qarşılıqlı istisna edən texnologiyalar olmadığı aydın olur. Əksinə, müəssisələr onları daha səmərəli, uyğunlaşa bilən əməliyyatlar yaratmaq üçün birlikdə işləyə bilən tamamlayıcı qatlar kimi görməlidirlər.

AI dövründə, heç bir zəka olmadan təkbaşına RPA təşəbbüsləri köhnəlir. Lakin, AI sistemləri təkbaşına dərin sistem inteqrasiyası tələb edən icra vəzifələrində çətinlik çəkir. Ən effektiv yanaşma ağıllı avtomatlaşdırmadır, burada AI mürəkkəb qərar qəbul etmə və təşkilatı idarə edir, RPA isə daha az çevik sistemlərdə etibarlı icranı təmin edir.

AI və RPA-nı strateji şəkildə birləşdirən müəssisələr müasir sənaye əməliyyatlarının mürəkkəbliyini daha yaxşı idarə edə biləcək,  fabrika avtomatlaşdırması ndan  PLC-lər və  DCS sistemlərinə qədər, həmçinin  xərclərin azaldılması və əməliyyat səmərəliliyinin artırılması istiqamətində irəliləyəcəklər.

Real Dünya Tətbiqi: Həm AI, Həm də RPA-dan İstifadə

Məsələn,  təchizat zənciri idarəçiliyi ilə bağlı sənaye avtomatlaşdırması ssenarisində, AI tarixi məlumatlar, xarici bazar amilləri və real vaxt istehsal girişlərinə əsaslanaraq tələb tendensiyalarını proqnozlaşdıra bilər. Stok tənzimləmələri barədə qərar verildikdən sonra, RPA botları avtomatik olaraq sifarişlər verə, sistemi yeniləyə və hesabatlar hazırlaya bilər—beləliklə, həm strateji, həm də icra qatlarında əməliyyatları sadələşdirir.

Həll Ssenarisi:  PLC-əsaslı istehsal xətti, istehsal keyfiyyətini izləyən, nasazlıqları proqnozlaşdıran və prosesləri müstəqil tənzimləyən AI avtomatlaşdırmasından faydalana bilər. Eyni zamanda,  RPA botları inventar izləmə və avadanlıq texniki xidmətinin planlaşdırılması kimi təkrarlanan vəzifələri idarə edərək hər səviyyədə əməliyyat səmərəliliyini təmin edir.